[發(fā)明專利]一種生物特征識別中的反樣本挑選方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010266218.3
• 申請日: 2010-08-27
• 公開（公告）號: CN102385704A
• 公開（公告）日: 2012-03-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王俊艷;黃英
• 申請（專利權(quán)）人: 北京中星微電子有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/66;G06K9/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 蘇培華

1.一種生物特征識別中的反樣本挑選方法，其特征在于，包括：

確定已有的反樣本在樣本空間中的分布；

確定待挑選的反樣本數(shù)目N；

從已有的反樣本中挑選出N個反樣本之間的離散度最大的反樣本。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從已有的反樣本中挑選出N個反樣本之間的離散度最大的反樣本，包括：

計算已有的所有反樣本的均值；

將距離所述均值最遠(yuǎn)的反樣本作為第一個反樣本；在其余的反樣本中選擇與第一個反樣本距離最遠(yuǎn)的反樣本作為第二個反樣本；

依次挑選第i個反樣本，滿足第i個反樣本與已挑選出來的前i-1個反樣本的距離和最大，其中i的取值為3到N。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定待挑選的反樣本數(shù)目N，包括：

建立反樣本數(shù)目N與樣本訓(xùn)練時間t的函數(shù)關(guān)系式：t≈f(B，N)；其中，B表示正樣本數(shù)目，f表示函數(shù)關(guān)系；

根據(jù)所述函數(shù)關(guān)系式得到反樣本數(shù)目N：N≤g(B，t)；其中，g表示f的變換函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定已有的反樣本在樣本空間中的分布，包括：

通過對正樣本和反樣本進(jìn)行特征提取，完成所有樣本從圖像空間到特征空間的變換，來確定已有的反樣本在特征空間中的分布。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于：

所述特征提取預(yù)先進(jìn)行，并且存儲特征提取后的樣本數(shù)據(jù)；

挑選樣本時直接從存儲位置讀取樣本數(shù)據(jù)。

6.一種生物特征識別中的反樣本挑選裝置，其特征在于，包括：

反樣本數(shù)目確定模塊，用于當(dāng)確定已有的反樣本在樣本空間中的分布后，確定待挑選的反樣本數(shù)目N；

反樣本挑選模塊，用于從已有的反樣本中挑選出N個反樣本之間的離散度最大的反樣本。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述反樣本挑選模塊包括：

均值計算子模塊，用于計算已有的所有反樣本的均值；

反樣本選擇子模塊，用于將距離所述均值最遠(yuǎn)的反樣本作為第一個反樣本；在其余的反樣本中選擇與第一個反樣本距離最遠(yuǎn)的反樣本作為第二個反樣本；依次挑選第i個反樣本，滿足第i個反樣本與已挑選出來的前i-1個反樣本的距離和最大，其中i的取值為3到N。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述反樣本數(shù)目確定模塊包括：

函數(shù)建立子模塊，用于建立反樣本數(shù)目N與樣本訓(xùn)練時間t的函數(shù)關(guān)系式：t≈f(B，N)；其中，B表示正樣本數(shù)目，f表示函數(shù)關(guān)系；

數(shù)目計算子模塊，用于根據(jù)所述函數(shù)關(guān)系式得到反樣本數(shù)目N：N≤g(B，t)；其中，g表示f的變換函數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6至8任一所述的裝置，其特征在于，還包括：

特征提取模塊，用于通過對正樣本和反樣本進(jìn)行特征提取，完成所有樣本從圖像空間到特征空間的變換，來確定已有的反樣本在特征空間中的分布。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

存儲模塊，用于存儲特征提取后的樣本數(shù)據(jù)，所述特征提取預(yù)先進(jìn)行；則反樣本挑選模塊直接從所述存儲模塊讀取樣本數(shù)據(jù)。