[發明專利]一種基于反饋模糊推理的無人機實時航路規劃方法無效
| 申請號: | 201010264907.0 | 申請日: | 2010-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN101963508A | 公開(公告)日: | 2011-02-02 |
| 發明(設計)人: | 鄭征;林樹民;蔡開元 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G01C21/24 | 分類號: | G01C21/24;G06N7/02 |
| 代理公司: | 北京慧泉知識產權代理有限公司 11232 | 代理人: | 王順榮;唐愛華 |
| 地址: | 100191 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 反饋 模糊 推理 無人機 實時 航路 規劃 方法 | ||
1.一種基于反饋模糊推理的無人機實時航路規劃方法,其特征在于:步驟如下:
第一步無人機航路的更新模式
決定無人機當前飛行方向的主要有兩個因素:躲避危險的行為PS和向著目標飛行的行為GS;PS保證無人機能夠規避危險,安全飛行;GS保證無人機最終能夠到達給定目標;這兩種因素最終影響無人機在當前位置的轉角,并由下述公式描述:
Δθ=wPS·ΔθPS+wGS·ΔθGS????(1)
其中,Δθ表示無人機的實際轉角,ΔθPS表示由PS決定的參考轉角,ΔθGS表示由GS決定的參考轉角,wPS和wGS表示二者所占的權重;轉角ΔθPS及其權重wPS通過模糊推理得到;
無人機在某個位置一旦獲取了當前環境信息,PS和GS就會被同時激活并進行獨立決策,然后通過分配權值而最終得到無人機的實際轉角,由此計算出無人機的下一個位置,以實現航路的更新:
其中,(xk,yk)表示無人機當前位置的坐標,(xk+1,yk+1)表示無人機下一個位置的坐標,Δθk表示無人機在當前位置的轉角,v表示無人機的飛行速率,Δt表示兩個位置間的飛行時間間隔;
第二步模糊規則庫的建立
首先,建立關于ΔθPS的模糊規則庫
無人機的探測范圍為一個半圓,將其分成左、前、右三個圓心角均為60°的扇形區域,分別用扇形危險指數αl、αf和αr表示無人機左方、前方和右方的危險程度;以此建立以扇形危險指數αf為前件,以參考轉角ΔθPS為后件的模糊規則庫;
其次,建立關于wPS的模糊規則庫
參考轉角ΔθPS的權重wPS由當前位置整個環境對無人機的危險程度決定;當前位置整個環境的危險程度用半圓危險指數βc來表示;以此建立以半圓危險指數βc為前件,以權重wPS為后件的模糊規則庫;
第三步模糊前件的獲取
通過將扇形危險指數αf和半圓危險指數βc模糊化得到模糊推理所需的模糊前件;
第四步反饋模糊推理
將αf和βc模糊化后,使用反饋模糊推理方法進行模糊推理得到模糊后件ΔθPS和wPS;
第五步解模糊
經過解模糊得到參考轉角ΔθPS和其權重wPS的值;其中,若αl≥αr,則ΔθPS取負號;若αl<αr,則ΔθPS取正號;
第六步確定其余參量
首先,確定wGS
權重wGS可以由wPS得到:
wGS=1-wPS????(3)
其次,確定ΔθGS
參考轉角ΔθGS有兩種確定方式--對目標飛行模式和威脅體邊界跟蹤模式;如果當前在機-目連線上有威脅體存在,無人機將按照威脅體邊界跟蹤模式飛行;否則,無人機將按照對目標飛行模式飛行;
第七步確定無人機的下一個位置
在各個參數確定后,根據公式(5)計算出無人機的下一個位置;由此,無人機便完成了一次位置更新,直至到達目標;
第八步設計結束。
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