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[發(fā)明專利]文字識別、編改的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201010253563.3 申請日: 2010-08-16
公開(公告)號: CN101887519A 公開(公告)日: 2010-11-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 瞿洋;袁仁慧;梁洵;張振海 申請(專利權(quán))人: 同方知網(wǎng)(北京)技術(shù)有限公司
主分類號: G06K9/20 分類號: G06K9/20;G06F17/21
代理公司: 北京捷誠信通專利事務(wù)所(普通合伙) 11221 代理人: 魏殿紳
地址: 100084 北京市海淀區(qū)清華園清華*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 文字 識別 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及文檔電子化過程中文字識別、編改的方法,尤其涉及中文印刷體識別、編改的方法。

背景技術(shù)

在紙制文件電子化的過程中,OCR識別后的文字編改工作耗費了極大的人力,它是一項人力密集性工作,勞動強度也很高。目前的應(yīng)用現(xiàn)狀是:用普通OCR軟件進行圖像識別,再進行一次編改校正,在保證每人8萬字/8小時正常編改的速度下,編改的錯誤率通常也會超過1/1000。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有的人工編改效率低,錯誤率高的現(xiàn)狀,本發(fā)明提供了一種文字識別、編改的方法。該方法可以極大地提高人工編改的效率,降低成本,其技術(shù)方案如下:

文字識別、編改的方法,包括:

選用不同的識別軟件并采用外掛的方式對文檔中的文字進行識別;

比對所識別文字的結(jié)果;

將識別不同的文字進行編改校對并進行質(zhì)檢;

將質(zhì)檢合格后的文字合成文檔并輸出。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案的有益效果是:

通過本發(fā)明對正常的漢字為主體的文檔其編改的效率可以提高7倍以上,達到70萬字/8小時;同時編改錯誤率降低60%,達到4/10000以下。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施方法流程圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進一步地詳細描述:

本實施例提供了一種文字識別、編改的方法,具體包括以下流程(參見圖1):

文檔掃描與處理

為提高OCR識別軟件識別正確率,對文檔統(tǒng)一采用300DPI精度進行掃描,隨后對圖像進行必要的傾斜矯正、圖像去污去噪等處理。

按段落切圖

為保證雙路OCR識別軟件具有相同的版面分析結(jié)果,必須對文檔圖像進行段落切圖,其切圖順序遵照文章段落的自然順序,并且自動命名,以便結(jié)果輸出時使用。

版面分析與檢查

對切好的圖像用“漢王”O(jiān)CR識別軟件進行自動版面分析;人工檢查自動版面分析結(jié)果,糾正錯誤結(jié)果。檢查時,對圖像缺陷進行必要的修補,保證段落及行分析正確。如果需要,進行人工版面分析。我們以“漢王”O(jiān)CR識別軟件版面分析的結(jié)果作為最后重組段落的依據(jù)。

“漢王”和“文通”雙路OCR識別軟件外掛識別

把段落切圖的圖像進行“行切圖”一一切成若干行圖像,分別傳入“漢王”和“文通”雙路識別軟件,進行外掛識別。

外掛識別就是不改變原來的OCR識別軟件,編寫新程序模擬人工操作OCR識別軟件的過程,以便完成圖像識別工作。外掛程序和OCR程序是各自獨立運行的軟件。外掛程序識別圖像不需要OCR程序的識別接口,外掛程序利用OCR程序進行圖像識別。

采用外掛識別可以有效地節(jié)約采購雙路OCR識別SDK軟件的費用,降低系統(tǒng)構(gòu)建成本,也可以避免SDK軟件相對于其正品軟件技術(shù)落后的問題。

之所以經(jīng)過“行切圖”,再逐行送入雙路識別軟件進行識別的原因是:對即使很清晰的段落圖像,由于兩個識別軟件的版面分析算法不同,版面分析的結(jié)果也可能不同。經(jīng)過“行切圖”,我們就能保證雙路識別軟件行分析的正確性。

雙路識別結(jié)果比對

“漢王”和“文通”是國內(nèi)對中文和英文都具有較高識別率的OCR系統(tǒng),它們對清晰印刷體漢字圖象識別率都在98%以上。更為可貴的是通過我們的對比測試,“漢王”和“文通”識別軟件具有很強的互補性,利用他們的識別結(jié)果并進行單行逐字比對,過濾出具有相同的識別結(jié)果的字,不交給人工進行編改;把識別不同字交給人工進行編改校對。

實際應(yīng)用統(tǒng)計說明,對正常印刷體漢字為主體的文檔,我們不編改文字拋出率達到95%,這部分文字的錯誤率達到<3/10000。

在雙路比對前,針對其應(yīng)用需求,還對一些字符做了必要的全角字符轉(zhuǎn)半角字符的歸一化處理。這些字符包括A-Z、a-z、0-9、“!”、“[”、“]”等,共計80個字符。

雙路行對比算法采用基于狀態(tài)空間搜索A*算法,采用橫向搜索尋找最優(yōu)匹配。設(shè)兩行待對比的文字串為S1和S2,它們的長度分別為m和n,且m≤n;S1包含字符(Cs1,Cs2,...,Csm),S2包含字符(Cl1,Cl2,...,Cln)。比對算法如下:

(1)對短文字串S1的每個文字Csi,且0≤i≤m,在長文字串S2中尋找匹配的字符,并把在S2中與Csi相匹配字符的索引放入可能匹配的集合SMi;隨后在SMi中增加一個-1的索引,代表不匹配。過程如下:

F0R?i=1?TO?m

begin

??????F0R?j=1?TO?n

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