[發明專利]快速圖像分類

無效

• 申請號: 201010251982.3
• 申請日: 2010-07-29
• 公開（公告）號: CN101989298A
• 公開（公告）日: 2011-03-23
• 發明（設計）人: R·L·沃恩
• 申請（專利權）人: 英特爾公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 曲衛濤;徐予紅

技術領域

本發明涉及搜索引擎領域，更具體地說，涉及用于分析圖像的設備和方法。

背景技術

圖像分析可用于許多不同的應用，包括基于內容的圖像存儲和檢索。用戶可使用搜索引擎來搜索計算機中的圖像。搜索引擎能以硬件和軟件的組合的形式實現。但是，快速圖像分類難以有效、高效且一致地執行，尤其是在實時環境中更是如此。

發明內容

根據本發明的一方面，本發明涉及一種方法，包括：

獲取圖像；

將所述圖像數字化；

從所述圖像的一部分中選擇行；

執行對所述行的行掃描；

檢索參考掃描；

將所述行掃描與所述參考掃描進行比較；

識別特征；以及

將所述圖像分類。

所述行選自所述圖像的最上四分位。

所述行選自所述圖像的最下四分位。

所述圖像包括顏色，并且所述行包括像素。

所述方法還包括顯示作為所述行中的位置的函數的每個像素的RGB值。

識別所述特征涉及運用規則。

所述規則是從試驗導出的。

所述規則是從建模導出的。

所述規則是從仿真導出的。

根據本發明的另一方面，本發明涉及一種方法，包括：

選擇圖像的一部分；

選擇參數的值來描述所述圖像的所述部分；以及

識別所述圖像中的特征。

所述部分包括最上四分位中的行。

所述部分包括最下四分位中的行。

用戶選擇所述圖像的所述部分。

用戶選擇所述參數的所述值。

用戶選擇所述圖像中的所述特征。

根據本發明的又一方面，本發明涉及一種設備，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取圖像；

圖像數字化器模塊，用于將所述圖像數字化；

行采樣器模塊，用于從所述圖像的不同部分中選擇行；

行掃描模塊，用于沿所述行執行行掃描；

庫模塊，用于檢索參考掃描；

掃描比較器模塊，用于將所述行掃描與所述參考掃描進行比較；

特征識別器模塊，用于隔離由所述行掃描所遍歷的特征；以及

特征分類器模塊，用于促進所述圖像的快速分類。

所述設備還包括圖形用戶接口。

所述設備還包括包含規則的機器可讀介質。

所述設備還包括用于學習之前的行掃描以識別未來行掃描中的特征的部件。

所述部件包括人工智能模塊。

附圖說明

圖1A-1E示出根據本發明一個實施例包括可識別特征的行掃描。

圖2示出依據本發明一個實施例的方法。

圖3示出依據本發明一個實施例的設備。

圖4示出依據本發明另一個實施例的方法。

具體實施方式

在以下描述中，闡述了眾多細節、實例和實施例以充分理解本發明。但是，對于本領域技術人員來說清楚且顯而易見的是，本發明不限于所闡述的細節、實例和實施例，并且在沒有所描述的其中一些特定細節、實例和實施例的情況下也可實踐本發明。在其它情況下，本領域技術人員還將意識到，沒有特別描述公知的某些細節、實例和實施例，以免使本發明晦澀難懂。

本發明公開一種用于將圖像快速分類的方法和一種快速圖像分類器。

本發明的一個實施例設想一種用于在執行有限圖像分析之后將圖像快速分類的方法。提前確定圖像的屬性。然后，對圖像進行表征、辨識并基于預定義屬性進行分類。在一些情況下，在只掃描圖像的很小一部分之后便以高置信度辨識圖像。

圖2示出依據本發明一個實施例的方法。參考圖2，在塊202，獲取圖像。在塊204，將所述圖像數字化。在塊206，從所述圖像的一部分中選擇行。在塊208，執行對所述行的行掃描。在塊210，檢索參考掃描。在塊212，將所述行掃描與所述參考掃描進行比較。在塊214，識別特征。在塊216，將所述圖像分類。

在一個實施例中，在圖2所示的方法中，所述行選自所述圖像的最上四分位。依據另一個實施例，所述行選自所述圖像的最下四分位。在該方法的上述實施例的再一個實施例中，所述圖像包括顏色，并且所述行包括像素。依據該方法的又一個實施例，該方法還包括顯示作為所述行中的位置的函數的每個像素的RGB值。依據該方法的上述實施例中的還有一個實施例，識別所述特征涉及運用規則。其中，所述規則是從試驗導出的。依據另一個實施例，所述規則是從建模導出的。依據再一個實施例，所述規則是從仿真導出的。