[發明專利]一種基于圖像內容的標簽添加方法無效
| 申請號: | 201010251292.8 | 申請日: | 2010-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN101937558A | 公開(公告)日: | 2011-01-05 |
| 發明(設計)人: | 馮結青;姜曉希 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06T1/00 | 分類號: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 內容 標簽 添加 方法 | ||
技術領域
本發明涉及計算機圖像處理技術領域,尤其涉及一種基于圖像內容的標簽添加方法。
背景技術
人們在觀察和理解圖像時往往會不自覺地對圖像中某些特定區域產生興趣。整幅圖像的視覺質量在很大程度上取決于這些感興趣區域的質量,而不感興趣區的降質有時不易覺察。這些感興趣的區域往往是圖像邊緣區域。圖像邊緣一般是指圖像中像素灰度有階躍變化的像素的集合,圖像邊緣對圖像識別和分析十分有用,它能勾畫出目標物體輪廓,使觀察者一目了然,包含了豐富的信息(如方向、階躍性質、形狀等),是圖像的重要屬性,是圖像中最基本的特征,是分析、理解圖像的基礎。
圖像邊緣信息的改變意味著圖像基本內容或結構的改變。同時,人眼視覺的掩蓋效應使人眼對邊緣失真很敏感。因此,圖像的邊緣在人眼對圖像信息的理解起著重要作用,是評價圖像視覺重要性的重要因素。為了更好的檢測到圖像中觀看者可能感興趣的區域,獲取到用戶注意力比較高的內容,研究人員提出了許多圖像視覺重要性檢測的方法。Itti等提出了一種基于視覺的獲取圖像重要性的算法,參見ITTI,L.,KOCH,C.,ANDNIEBUR,E.1998.A?model?of?saliency?based?visual?attention?for?rapid?sceneanalysis.IEEE?Transactions?on?Pattern?Analysis?and?Machine?Intelligence.Volume?20,Issue?11,P1254-1259,但是這種算法速度較慢,處理過程耗時。
現有的用戶標簽添加技術只是簡單的將標簽填充在圖像中某個固定區域。這種方法簡單,實現效率高,但是沒有考慮到圖像畫面內容的豐富多樣性。但是,這些被遮擋的內容往往是用戶相當感興趣的,特別是由圖像邊緣組成的結構性信息。而且人眼極易捕捉到這些破壞圖像結構性特征的覆蓋,導致極大地影響了觀賞體驗。而至今沒有專門針對根據圖像內容來確定用戶標簽添加位置的算法。
發明內容
本發明提供了一種基于圖像內容的標簽添加方法,該方法基于圖像像素的視覺特征重要性,能夠減少標簽添加后造成圖像視覺損失。
一種基于圖像內容的標簽添加方法,包括:
(1)將待處理的圖像由RGB顏色空間轉換到CIE-Lab顏色空間;
(2)獲取變換到CIE-Lab顏色空間后的圖像各個像素的能量值;
由于CIE-Lab顏色空間分離了顏色亮度和色彩變化,因此在CIE-Lab顏色空間里計算圖像像素的能量值比在RGB顏色空間里計算得更準確。
(3)獲得待添加標簽的掩碼信息表;
如果添加的標簽是文字形式,用戶可以設置作為標簽的文字的字體、式樣、大小、顏色等,根據這些設置,通過對標簽文字的光柵化處理,可以得到該標簽文字的掩碼信息表;
如果添加的標簽是圖像形式,則掩碼信息表與該圖像的分辨率大小相同。
(4)查找圖像中視覺重要性損失最小的區域;
查找出與標簽的掩碼信息表大小相同的一個矩陣區域,使得這個區域內像素的能量值之和最小,該區域作為標簽的添加區域。
(5)將待添加的標簽添加到查找出的區域內,完成圖像的標簽添加操作;
(6)將添加標簽之后的圖像由CIE-Lab顏色空間轉換到RGB顏色空間。
本發明克服傳統標簽添加方法造成圖像關鍵區域畫面被遮擋的缺點,能夠有效減少標簽添加后造成圖像視覺損失,從而提高圖像的視覺體驗。本發明可以在家用電腦的圖形卡硬件中并行處理,為普通的非專業用戶提供了一種簡便直觀高效的圖像標簽添加方法。
附圖說明
圖1是本發明方法的技術方案流程圖;
圖2是本發明獲取視覺重要性的算法示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖對本發明方法進行詳細說明。
如圖1所示,一種基于圖像內容的標簽添加方法,包括:
(1)將待處理的圖像由RGB顏色空間轉換到CIE-Lab顏色空間;
RGB顏色空間轉換到CIE-Lab顏色空間按照下面的公式進行轉換:
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