[發(fā)明專利]適用于枝狀物體的智能圖像編輯方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010249632.3
• 申請(qǐng)日: 2010-08-10
• 公開（公告）號(hào): CN101908217A
• 公開（公告）日: 2010-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王亦洲;郭歌;高文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T11/00
• 分類號(hào): G06T11/00
• 代理公司: 北京市商泰律師事務(wù)所 11255
• 代理人: 毛燕生

1.一種適用于枝狀物體的智能圖像編輯方法，其特征在于，包括：

預(yù)處理步驟，檢測(cè)和定位枝狀物體候選區(qū)域；

枝狀物體模型建立步驟，建立枝狀物體模型，描述枝狀物體幾何形態(tài)、表觀顏色、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；

結(jié)構(gòu)辭典定義步驟，預(yù)定義一組結(jié)構(gòu)詞典，描述珠狀物體的交錯(cuò)情況和物體分枝情況；

提取步驟，確定需要提取或者去除的目標(biāo)枝，并指示所述目標(biāo)枝的起始段；從所述起始段所對(duì)應(yīng)的基元開始，利用所述枝狀物體模型和所述結(jié)構(gòu)詞典，在所述候選枝狀物體區(qū)域中檢測(cè)和提取所述目標(biāo)枝，推斷所述目標(biāo)枝與其它枝的遮擋關(guān)系，提取所述目標(biāo)枝所包含的所有子枝。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能圖像編輯方法，其特征在于，

所述提取步驟后，還包括剪輯和修補(bǔ)步驟，該步驟根據(jù)用戶交互信息，采用分層圖像修復(fù)填補(bǔ)被抹去區(qū)域，得到編輯后的新圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能圖像編輯方法，其特征在于，

所述預(yù)處理步驟中，利用匹配追蹤或圖像分割檢測(cè)和定位枝狀物體候選區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能圖像編輯方法，其特征在于，

所述枝狀物體模型建立步驟中，通過(guò)建立一個(gè)馬爾可夫樹模型，描述物體的幾何形態(tài)、表觀顏色和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，作為枝狀物體的先驗(yàn)分布模型。?

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能圖像編輯方法，其特征在于，

所述結(jié)構(gòu)辭典定義步驟中，通過(guò)歸納多種交錯(cuò)和分叉類型，定義了分枝結(jié)構(gòu)詞典。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能圖像編輯方法，其特征在于，

所述提取步驟中，使用Ancestral?sampling方法，從所述目標(biāo)枝的所述起始段開始，通過(guò)采樣得到其后代基元；在每一步采樣過(guò)程中推斷當(dāng)前枝的結(jié)構(gòu)，并在當(dāng)前枝的結(jié)構(gòu)為分支結(jié)構(gòu)的前提下，推斷不同枝之間的分層關(guān)系。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智能圖像編輯方法，其特征在于，

所述剪輯和修補(bǔ)步驟中，在推斷和估計(jì)出的層次關(guān)系指導(dǎo)下，對(duì)被修補(bǔ)區(qū)域進(jìn)行背景層和其它被保留枝狀物體的分層修補(bǔ)，恢復(fù)和連接原圖中被已刪除枝狀物遮擋的物體。

8.一種適用于枝狀物體的智能圖像編輯系統(tǒng)，其特征在于，包括：

預(yù)處理模塊，用于檢測(cè)和定位枝狀物體候選區(qū)域；

枝狀物體模型建立模塊，用于建立枝狀物體模型，描述枝狀物體幾何形態(tài)、表觀顏色、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；

結(jié)構(gòu)辭典定義模塊，用于預(yù)定義一組結(jié)構(gòu)詞典，描述珠狀物體的交錯(cuò)情況和物體分枝情況；

提取模塊，用于確定需要提取或者去除的目標(biāo)枝，并指示所述目標(biāo)枝的起始段；從所述起始段所對(duì)應(yīng)的基元開始，利用所述枝狀物體模型和所述結(jié)構(gòu)詞典，在所述候選枝狀物體區(qū)域中檢測(cè)和提取所述目標(biāo)枝，推斷所述目標(biāo)枝與其它枝的遮擋關(guān)系，提取所述目標(biāo)枝所包含的所有子枝。?

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的智能圖像編輯系統(tǒng)，其特征在于，

所述提取模塊后，還連接有剪輯和修補(bǔ)模塊，該模塊用于根據(jù)用戶交互信息，采用分層圖像修復(fù)填補(bǔ)被抹去區(qū)域，得到編輯后的新圖像。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的智能圖像編輯系統(tǒng)，其特征在于，

所述預(yù)處理模塊中，利用匹配追蹤或圖像分割檢測(cè)和定位枝狀物體候選區(qū)域。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的智能圖像編輯系統(tǒng)，其特征在于，

所述枝狀物體模型建立模塊中，通過(guò)建立一個(gè)馬爾可夫樹模型，描述物體的幾何形態(tài)、表觀顏色和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，作為枝狀物體的先驗(yàn)分布模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的智能圖像編輯系統(tǒng)，其特征在于，

所述結(jié)構(gòu)辭典定義模塊中，通過(guò)歸納多種交錯(cuò)和分叉類型，定義了分枝結(jié)構(gòu)詞典。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的智能圖像編輯系統(tǒng)，其特征在于，

所述提取模塊中，使用Ancestral?sampling方法，從所述目標(biāo)枝的所述起始段開始，通過(guò)采樣得到其后代基元；在每一步采樣過(guò)程中推斷當(dāng)前枝的結(jié)構(gòu)，并在當(dāng)前枝的結(jié)構(gòu)為分支結(jié)構(gòu)的前提下，推斷不同枝之間的分層關(guān)系。

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的智能圖像編輯系統(tǒng)，其特征在于，

所述剪輯和修補(bǔ)模塊中，在推斷和估計(jì)出的層次關(guān)系指導(dǎo)下，對(duì)被修補(bǔ)區(qū)域進(jìn)行背景層和其它被保留枝狀物體的分層修補(bǔ)，恢復(fù)和連接原圖中被已刪除枝狀物遮擋的物體。?