[發明專利]校正呼吸信息影響靜息態功能磁共振腦成像的方法

無效

• 申請號: 201010245656.1
• 申請日: 2010-08-05
• 公開（公告）號: CN101966081A
• 公開（公告）日: 2011-02-09
• 發明（設計）人: 裴孟超;李建奇;王前鋒
• 申請（專利權）人: 華東師范大學
• 主分類號: A61B5/055
• 分類號: A61B5/055
• 代理公司: 上海申蒙商標專利代理有限公司 31214
• 代理人: 徐小蓉

1.一種校正呼吸信息影響靜息態功能磁共振腦成像的方法，用以獲取被試生理呼吸信息，并利用其校正靜息態功能磁共振腦成像圖像，其特征在于該方法首先從磁共振成像設備系統中直接獲取圖像原始數據并提取其相位波動信息，之后通過所述相位波動信息測算并獲得呼吸信息對圖像信號的像素偏移影響，最后在靜息態功能磁共振腦成像的圖像數據中，依據所述的像素偏移影響進行相應圖像像素偏移校正并去除生理呼吸噪聲。

2.如權利要求1所示的一種校正呼吸信息影響靜息態功能磁共振腦成像的方法，其特征在于該方法的具體實施步驟是：

（1）從磁共振成像設備系統中直接獲取圖像原始數據，并從中找到每幅圖像的零相位編碼數據線即K空間中心線，進行FFT變換，通過回波中心數據相位的變化提取出引起主磁場微小波動的呼吸信息；

（2）根據所述原始數據的相位波動測算主磁場的變化，計算出每幅圖像像素的偏移量并通過對像素平移進行校正；

（3）將步驟（1）中獲取到的每幅圖像的相位信息并結合圖像數據中的各像素灰度值，將生理噪聲建立為傅里葉級數模型，然后在圖像數據中將各幅圖像的灰度值減去傅里葉級數噪聲，去除呼吸噪聲對靜息態功能性連接圖的影響；

（4）采用AFNI軟件，對靜息態功能磁共振數據進行處理和相關性分析。

3.如權利要求1所示的一種校正呼吸信息影響靜息態功能磁共振腦成像的方法，其特征在于上述步驟（4）中所述數據處理過程包括數據預處理和數據分析，數據預處理主要對數據進行頭動校正、空間標準化、高斯平滑、去線性漂移；數據分析主要是提取種子區的平均信號強度；最后將所述平均信號強度與全腦各像素信號進行線性相關分析。