[發(fā)明專利]使用非隨機(jī)樣本用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為信息的估計方法和裝置

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010241943.5
• 申請日: 2010-07-30
• 公開（公告）號: CN102346739A
• 公開（公告）日: 2012-02-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 聞凌云;吳明輝;陳家耀;申志輝
• 申請（專利權(quán)）人: 北京學(xué)之途網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262
• 代理人: 栗若木;王漪

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種樣本估計技術(shù)，具體地說，是涉及一種使用非隨機(jī)樣本用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為信息的估計方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在人們的日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用，如何智能并客觀有效地預(yù)測各網(wǎng)民在各互聯(lián)網(wǎng)資源的總體信息成為互聯(lián)網(wǎng)信息、商品以及服務(wù)供應(yīng)商關(guān)注的一個重要問題。其中，信息、商品以及服務(wù)供應(yīng)商包括但不限于：互聯(lián)網(wǎng)媒體、商品擁有者、服務(wù)擁有者、廣告擁有者或者網(wǎng)絡(luò)電視(IPTV)運(yùn)營商等等。

當(dāng)前，信息、商品以及服務(wù)供應(yīng)商自己或者通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測方可以獲得一部分互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為信息的數(shù)據(jù)。其中，互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為信息包括但不限于：用戶瀏覽網(wǎng)頁、用戶點(diǎn)擊廣告、用戶網(wǎng)上購買活動、用戶瀏覽商品、用戶點(diǎn)擊某網(wǎng)站鏈接的次數(shù)、用戶的上網(wǎng)時間或者IPTV用戶點(diǎn)播的頻道等等；樣本用戶是指擁有具體的詳細(xì)信息(如：性別、年齡，上網(wǎng)活動等)，并且可以獲得其網(wǎng)絡(luò)行為信息的用戶。

如果能夠使用這部分真實(shí)可靠的樣本用戶的網(wǎng)絡(luò)行為信息來準(zhǔn)確預(yù)測總體網(wǎng)民在各個目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源的總體信息，將預(yù)測結(jié)果用于對各互聯(lián)網(wǎng)資源的評估，就可能得到較客觀的評價結(jié)果。其中，互聯(lián)網(wǎng)資源包括但不限于：網(wǎng)站、媒體、網(wǎng)頁或廣告等。

但是，本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)中至少還存在下述問題：

通常情況下，可以跟蹤網(wǎng)絡(luò)行為的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量比較有限，當(dāng)以這部分用戶作為樣本估計總體網(wǎng)民的總體信息時，由于這些樣本用戶不是隨機(jī)選取的，使得根據(jù)這些非隨機(jī)樣本用戶對總體網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)行為信息的估計結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的誤差可能較大。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是需要提供一種使用非隨機(jī)樣本用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為信息的估計技術(shù)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)非隨機(jī)樣本用戶對總體網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)行為信息的估計結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的誤差可能較大的技術(shù)缺陷。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種使用非隨機(jī)樣本用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為信息的估計方法，包括：

獲取所述樣本用戶的網(wǎng)絡(luò)行為信息；

對所述樣本用戶進(jìn)行劃分，獲得一個或一個以上的代表用戶；

統(tǒng)計各代表用戶在訓(xùn)練用互聯(lián)網(wǎng)資源上的網(wǎng)絡(luò)行為信息；

對各代表用戶在所述訓(xùn)練用互聯(lián)網(wǎng)資源上的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，為各代表用戶分別賦予權(quán)值；

獲得所述樣本用戶在目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源上的相關(guān)信息的統(tǒng)計結(jié)果；

根據(jù)各代表用戶所被賦予的權(quán)值以及所述統(tǒng)計結(jié)果，獲得總體網(wǎng)民在所述目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源上的網(wǎng)絡(luò)行為信息的估計結(jié)果。

優(yōu)選地，根據(jù)所述權(quán)值以及統(tǒng)計結(jié)果獲得所述估計結(jié)果的步驟，包括：使用各代表用戶所被賦予的權(quán)值，計算各代表用戶在所述目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源上的相關(guān)信息的統(tǒng)計結(jié)果的加權(quán)和，將所述加權(quán)和作為所述估計結(jié)果。

優(yōu)選地，獲取所述樣本用戶的網(wǎng)絡(luò)行為信息的同時，進(jìn)一步獲取所述樣本用戶的屬性信息；根據(jù)各代表用戶所被賦予的權(quán)值，獲得所述總體網(wǎng)民在所述目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源上的用戶屬性信息的估計結(jié)果。

優(yōu)選地，根據(jù)所述權(quán)值獲得所述總體網(wǎng)民在所述目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源上的用戶屬性信息的估計結(jié)果的步驟，包括：

使用各代表用戶所被賦予的權(quán)值，計算各代表用戶在所述目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源上的用戶屬性信息的加權(quán)和，將所述加權(quán)和作為所述總體網(wǎng)民在所述目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源上的用戶屬性信息的估計結(jié)果。

優(yōu)選地，對各代表用戶在所述訓(xùn)練用互聯(lián)網(wǎng)資源上的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行學(xué)習(xí)的步驟，包括：將所述訓(xùn)練用互聯(lián)網(wǎng)資源的已知總體信息以及各代表用戶在所述訓(xùn)練用互聯(lián)網(wǎng)資源的相關(guān)信息作為訓(xùn)練集，利用所述訓(xùn)練集對各代表用戶在所述訓(xùn)練用互聯(lián)網(wǎng)資源上的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行所述學(xué)習(xí)。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明還提供了一種使用非隨機(jī)樣本用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為信息的估計裝置，包括第一獲取模塊、劃分模塊、統(tǒng)計模塊、賦值模塊、第二獲取模塊以及估計模塊，其中：

所述第一獲取模塊，用于獲取所述樣本用戶的網(wǎng)絡(luò)行為信息；

所述劃分模塊，用于對所述樣本用戶進(jìn)行劃分，獲得一個或一個以上的代表用戶；

所述統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計各代表用戶在訓(xùn)練用互聯(lián)網(wǎng)資源上的網(wǎng)絡(luò)行為信息；

所述賦值模塊，用于對各代表用戶在所述訓(xùn)練用互聯(lián)網(wǎng)資源上的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，為各代表用戶分別賦予權(quán)值；

所述第二獲取模塊，用于獲得所述樣本用戶在目標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)資源上的相關(guān)信息的統(tǒng)計結(jié)果；