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[發明專利]字符顏色脫落的車牌圖像優化方法無效

專利信息
申請號: 201010241650.7 申請日: 2010-07-26
公開(公告)號: CN101901479A 公開(公告)日: 2010-12-01
發明(設計)人: 姜良維;俞春俊;馬慶;繆建新;張鏗 申請(專利權)人: 公安部交通管理科學研究所
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 無錫市大為專利商標事務所 32104 代理人: 曹祖良
地址: 214151 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 字符 顏色 脫落 車牌 圖像 優化 方法
【說明書】:

技術領域

本發明涉及一種車牌圖像處理方法,具體地說是一種字符顏色脫落的車牌圖像優化方法。

背景技術

隨著機動車擁有量的激劇增長和道路建設里程的快速推進,道路交通技術監控技術得到了長足發展,形成集圖像特征識別、交通違法取證、視頻圖像監控、卡口緝查布控等技術為一體的在途機動車交通監控技術體系,為機動車全方位監控、科學化管理、信息化服務奠定了基礎,而在途機動車交通監控技術體系核心是機動車號牌圖像自動識別技術。當前,我國機動車號牌是由各地公安交通管理部門組織生產和發放的。由于各地車牌制造工藝的不同,且在實際行駛過程中車牌字符容易遭受泥水、光線、磨擦等環境污染,包括人為破環等,機動車號牌在使用一段時間后不可避免產生車牌字符顏色脫落等現象,這給機動車號牌圖像自動識別帶來了不少困難。因此,機動車號牌是機動車上路行駛的身份證,提高車牌字符顏色脫落的車牌圖像自動識別水平是深化道路交通技術監控設備應用的內在需要,更是機動車特征信息全方位管控的必然要求。

發明內容

本發明的目的是為了增強車牌圖像中的車牌字符筆劃輪廓,提升車牌字符顏色脫落的圖像清晰度,提高車牌字符信息的識別準確率,提供一種字符顏色脫落的車牌圖像優化方法,用于機動車號牌模糊圖像自動識別過程中對車牌圖像中字符顏色進行筆劃清晰度提升,為提高車牌字符信息識別準確率奠定基礎,適用于對道路交通技術監控設備記錄的圖像進行智能化、信息化處理和分析。

按照本發明提供的技術方案,所述字符顏色脫落的車牌圖像優化方法如下:首先對待處理的24位車牌真彩圖每個像素點由R、G、B三個色值根據公式Y=0.299R+0.587G+0.114B提取新的亮度特征值Y,并將Y值作為新的車牌圖像像素數據,從而形成8位色彩的車牌圖像灰色重構圖;然后,對所述車牌圖像灰色重構圖進行字符筆劃清晰度提升,形成車牌圖像清晰度增強圖,具體為:

(1)建立所述車牌圖像灰色重構圖的圖像像素點數組V[W×H],其中W為圖像寬度值,H為圖像高度值,像素點數據從V[0]開始按照從左到右、從上倒下的順序存儲;

(2)按照水平方向連續取所述車牌圖像灰色重構圖中的兩個像素點值,即V[I×W+J]、V[I×W+J+1],其中I的取值為0到H-1,J的取值為0到W-1;

(3)判斷所取得的兩個像素點值的最小者MIN1,將MIN1賦給V[J];

(4)J的值增加1,判斷J<W-1是否成立,是則轉步驟2,否則進入步驟5;

(5)I的值增加1,判斷I<H是否成立,是則轉步驟2,否則進入步驟6;

(6)按照垂直方向連續取所述車牌圖像灰色重構圖中的兩個像素點值,即V[I×W+J]、V[(I+1)×W+J];

(7)判斷所取得的兩個像素點值的最小者MIN2,將MIN2賦給V[I×W+J];

(8)J的值增加1,判斷J<W是否成立,是則轉步驟6,否則進入步驟9;

(9)I的值增加1,判斷I<H-1是否成立,是則轉步驟6,否則進入步驟10;

(10)將新形成的圖像像素點數組V[W×H]取代原車牌圖像灰色重構圖中相應位置的像素點值,形成車牌圖像清晰度增強圖。

本發明的優點是:本發明所述的字符顏色脫落的車牌圖像優化方法,不會因車牌字符顏色脫落而導致車牌圖像字符信息自動識別準確率降低,增強了車牌字符筆劃的輪廓,提升了車牌圖像的清晰度,為正確識別車牌字符信息奠定基礎。

具體實施方式

由于專利申請文件對附圖的要求,本說明書未提供處理過程中的車牌圖像作為附圖,可依審查員的要求提供這些圖像以展現每一步處理的效果。

有些車牌圖像上的字符會不同程度上受到了外界或人為破環,使車牌字符筆劃色彩發生嚴重改變,這給車牌字符信息應用計算機程序自動識別帶來了難度。但按照本發明專利的字符顏色脫落的車牌圖像優化方法,將原始24位真彩的車牌圖像進行灰色圖重構,然后分別從水平、垂直方向進行字符筆劃清晰度提升,形成新的車牌圖像清晰度增強圖,圖中車牌字符筆劃輪廓得到增強。

本發明的待處理圖像為24位的車牌真彩圖。按照《中華人民共和國機動車號牌》(GA36-2009)規定,大型汽車號牌顏色為黃底黑字,而待處理圖像中的車牌字符在一定程度上受到破環,使車牌字符筆劃色彩發生了嚴重改變。

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