[發明專利]基于層次結構的人臉和虹膜圖像融合識別方法

有效

• 申請號: 201010240021.2
• 申請日: 2010-07-28
• 公開（公告）號: CN101901351A
• 公開（公告）日: 2010-12-01
• 發明（設計）人: 譚鐵牛;孫哲南;張小博
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06F17/30
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 梁愛榮

1.一種基于層次結構的人臉和虹膜圖像融合識別方法，其特征在于：該融合識別方法的步驟包括：

注冊步驟R：采用特征抽取方法，對待注冊用戶的人臉圖像和虹膜圖像抽取人臉特征和虹膜特征，得到人臉識別特征和虹膜特征的注冊信息并保存到人臉特征注冊數據庫和虹膜特征注冊數據庫；

識別步驟S：通過三級層次結構進行人臉和虹膜圖像融合識別：第一級，對待識別用戶的人臉圖像抽取人臉特征，調用人臉特征注冊數據庫中的注冊人臉特征對待識別用戶的人臉特征進行識別；第二級，調用人臉特征注冊數據庫的人臉特征數據和虹膜特征注冊數據庫的虹膜特征數據并基于典型相關分析模型進行人臉到虹膜的檢索，得到候選身份集合；第三級，基于人臉特征注冊數據庫的人臉特征數據和虹膜特征注冊數據庫的虹膜特征數據對候選身份集合對人臉和虹膜進行特征抽取和融合識別，對人臉圖像和虹膜圖像進行身份檢索和認證。

2.根據權利要求書1所述的基于層次結構的人臉和虹膜圖像融合識別方法，其特征在于，對待注冊用戶的人臉圖像抽取3種人臉特征，包括：用于人臉識別的人臉識別特征、用于人臉到虹膜的檢索的人臉檢索特征和用于人臉和虹膜融合的人臉融合特征，根據人臉識別特征、人臉檢索特征及人臉融合特征分別建立含有人臉識別數據庫、人臉檢索數據庫和人臉虹膜數據庫的系統注冊數據庫。

3.根據權利要求書1所述的基于層次結構的人臉和虹膜圖像融合識別方法，其特征在于，對待注冊用戶的虹膜圖像抽取2種虹膜特征，包括：用于人臉到虹膜的檢索的虹膜檢索特征，用于人臉和虹膜融合的虹膜融合特征，根據虹膜檢索特征和虹膜融合特征分別建立含有虹膜檢索數據庫和虹膜融合數據庫的系統注冊數據庫。

4.根據權利要求書1所述的基于層次結構的人臉和虹膜圖像融合識別方法，其特征在于，對待識別用戶的人臉圖像抽取人臉特征是采用人臉識別特征抽取方法，抽取人臉特征，通過人臉識別分類器進行人臉識別。

5.根據權利要求書1所述的基于層次結構的人臉和虹膜圖像融合識別方法，其特征在于，所述基于典型相關分析的模型進行人臉到虹膜的檢索的具體步驟包括：

步驟S21：通過給定的注冊的人臉檢索特征和虹膜檢索特征的基礎上，采用典型相關分析模型進行離線訓練，得到模型參數；

步驟S22：在識別階段，采用人臉檢索特征抽取方法，對輸入的人臉圖像抽取人臉特征，獲得人臉檢索特征；

步驟S23：對步驟S22得到的人臉檢索特征，通過步驟S21中訓練得到的模型參數和虹膜檢索數據庫中的所有虹膜特征進行預測，得到所有虹膜特征對應的預測分數集合；

步驟S24：對得到的預測分數集合進行由高到低的排序，抽取分數最高的一組虹膜特征所對應的身份作為檢索結果。

6.根據權利要求書1所述的基于層次結構的人臉和虹膜圖像融合識別方法，其特征在于，所述特征抽取和融合識別的步驟包括：

步驟S31：采用用于人臉和虹膜融合的特征抽取方法，對給定的待識別的人臉圖像抽取待識別的人臉特征，得到人臉融合特征；

步驟S31：采用用于人臉和虹膜融合的特征對給定的待識別的虹膜圖像抽取待識別的虹膜特征，得到虹膜融合特征。

7.根據權利要求書1所述的基于層次結構的人臉和虹膜圖像融合識別方法，其特征在于，所述的融合識別采用特征級或分數級融合策略進行識別。