[發明專利]非下采樣輪廓波變換域的圖像降噪方法無效
| 申請號: | 201010236998.7 | 申請日: | 2010-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN101887580A | 公開(公告)日: | 2010-11-17 |
| 發明(設計)人: | 周平;韓亮;曹沅 | 申請(專利權)人: | 揚州萬方電子技術有限責任公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 揚州蘇中專利事務所(普通合伙) 32222 | 代理人: | 許必元;張榮亮 |
| 地址: | 225009*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 采樣 輪廓 變換 圖像 方法 | ||
1.一種非下采樣輪廓波變換域的圖像降噪方法,其特征是,所述方法首先對輸入的帶噪圖像經計算機進行周期延拓后,采用非下采樣輪廓波變換對輸入的圖像進行多尺度、多方向的稀疏分解,并在非下采樣輪廓波變換域運用尺度內模型,利用最大后驗概率估計非下采樣輪廓波域系數,然后通過非下采樣輪廓波逆變換得到預降噪圖像,最后再采用卡爾曼濾波方法對預降噪圖像進行進一步的降噪處理,得到最終的降噪圖像。
2.根據權利要求1所述的一種非下采樣輪廓波變換域的圖像降噪方法,其特征是,具體步驟為:
1)、初始化設置,令i=0,j=0,設定非下采樣輪廓波變換中拉普拉斯金字塔分解層數L和每層中的方向分解數DL;
2)、對輸入的含噪圖像I進行周期延拓,得到周期延拓后的圖像Im;
3)、對周期延拓后的圖像Im進行多尺度、多方向的非下采樣輪廓波稀疏分解,從而得到低頻子帶圖像系數ImL和一系列的具有不同分辨率的高頻子帶圖像系數其中l∈(1,L)和d∈(1,DL)標明子圖像位于第l層拉普拉斯金字塔分解的第d個方向;
4)、運用尺度內模型,對非下采樣輪廓波變換后的高頻子帶系數利用最大后驗概率估計非下采樣輪廓波域系數,得到降噪后的高頻子帶系數
5)、對由步驟4)得到的降噪后的所有高頻子帶系數和步驟3)得到的低頻子帶系數ImL進行非下采樣輪廓波逆變換,得到預降噪圖像ImD;
6)、對由步驟5)得到的預降噪圖像進行卡爾曼濾波處理,得到最終的降噪圖像。
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