[發(fā)明專利]基于遙感圖像變化檢測(cè)算法的投資項(xiàng)目智能搜索技術(shù)

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010234276.8
• 申請(qǐng)日: 2010-07-23
• 公開（公告）號(hào): CN102339462A
• 公開（公告）日: 2012-02-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 倪金生;劉翔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京東方泰坦科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于遙感圖像變化檢測(cè)算法的投資項(xiàng)目智能搜索技術(shù)方法，其特征包括有：

1.直方圖規(guī)定化模塊，借助直方圖來增強(qiáng)圖像，通過將原始圖像的直方圖轉(zhuǎn)化為指定的直方圖，以校正因拍攝亮度或者傳感器的變化而導(dǎo)致的圖像差異；

2.影像自動(dòng)配準(zhǔn)模塊，通過獲取每個(gè)分塊圖像的灰度查找表，對(duì)該塊圖像的四個(gè)邊角進(jìn)行匹配相關(guān)搜索，找到邊角最為匹配的位置，簡(jiǎn)化了控制點(diǎn)選取的繁瑣操作，避免了在幾何校正后局部區(qū)域存在的匹配不準(zhǔn)的問題；

3.差值變化檢測(cè)模塊，考慮傳感器非線性的影像，采用差值變化檢測(cè)，避免了部分地物因亮度過大而表現(xiàn)過飽和現(xiàn)象；

4.二值化影像小斑去除模塊，借助二值化輸出結(jié)果進(jìn)行小斑標(biāo)記、統(tǒng)計(jì)每個(gè)小斑的去除，通過模板組合噪聲出去算法、目標(biāo)跟蹤點(diǎn)去除算法去除零散的隨機(jī)噪聲，保留大面積連接的斑塊；

5.投資項(xiàng)目矢量化模塊，根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)識(shí)別出的三類地物，將三類地物進(jìn)行矢量化生成，其中的生成的矢量的屬性信息包括(項(xiàng)目的名稱，地理位置，項(xiàng)目的地址，項(xiàng)目的類別，施工的面積，施工的人數(shù)，是否謊報(bào)，備注等等)；

6.投資項(xiàng)目精確點(diǎn)位生成模塊，根據(jù)生成的項(xiàng)目矢量圖，將三類地物的矢量圖生成精確的點(diǎn)矢量