[發(fā)明專(zhuān)利]精餾塔優(yōu)化控制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201010232551.2 | 申請(qǐng)日: | 2010-07-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102339040A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃德先;呂文祥;朱鷹;高小永;江永亨;王書(shū)寧 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05B19/418 | 分類(lèi)號(hào): | G05B19/418;B01D3/42 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 精餾塔 優(yōu)化 控制 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及精餾塔生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)控制領(lǐng)域,特別涉及一種精餾塔優(yōu)化控制方法。
背景技術(shù)
在石油煉制的化工過(guò)程中,幾乎每個(gè)裝置都涉及到了液-液分離過(guò)程,其中精餾塔是實(shí)現(xiàn)互溶物液-液分離的主要過(guò)程單元。
由于精餾塔應(yīng)用的廣泛性,對(duì)精餾塔的控制與優(yōu)化就具有十分重要的意義。通過(guò)對(duì)精餾塔的控制與優(yōu)化,使其能夠操作平穩(wěn),提高產(chǎn)品合格率,減少高價(jià)值組分在低價(jià)值產(chǎn)品中的流失,同時(shí)節(jié)能降耗,減少再沸器的熱負(fù)荷。因此,對(duì)精餾塔的控制與優(yōu)化就具有較高的經(jīng)濟(jì)效益。
本發(fā)明所涉及的精餾塔是狹義上的精餾塔,其將組成相對(duì)簡(jiǎn)單的原料中的各個(gè)主要組分分離,分離的精細(xì)程度視生產(chǎn)需要決定。每個(gè)精餾塔只有塔頂、塔底兩個(gè)產(chǎn)品,每個(gè)組分只能主要存在于塔頂或者塔底產(chǎn)品中,如氣分裝置丙烯精餾塔、苯乙烯裝置苯乙烯精餾塔等等,產(chǎn)品質(zhì)量的主要衡量指標(biāo)為雜質(zhì)的含量。
最初的精餾塔控制方案主要對(duì)塔頂、塔底的溫度進(jìn)行控制,不直接進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量控制。后來(lái)的精餾塔產(chǎn)品質(zhì)量控制方案大多采用了基于產(chǎn)品質(zhì)量軟測(cè)量的方式,主要包括統(tǒng)計(jì)建模和經(jīng)驗(yàn)公式兩種方法,如乙烯裝置中乙烯精餾塔的智能控制方法,高純精餾的動(dòng)態(tài)矩陣控制系統(tǒng)和方法等。通過(guò)建立精餾塔的產(chǎn)品質(zhì)量軟測(cè)量模型,利用精餾塔的溫度、壓力和流量等過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),在線(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算產(chǎn)品質(zhì)量,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)控制與優(yōu)化。這種軟測(cè)量建模實(shí)現(xiàn)精餾塔切割點(diǎn)計(jì)算是可行的,但由于數(shù)據(jù)截?cái)嗾`差的原因難以達(dá)到精餾塔的要求。同時(shí),由于精餾產(chǎn)品的高純度需求,一般塔板數(shù)都比較多,且為了提高塔板的分離效率,其回流罐和塔板積蓄量與處理量之比相對(duì)較大。這就造成了精餾塔的動(dòng)態(tài)特性具有大延遲、大時(shí)間常數(shù)的特點(diǎn)。當(dāng)操作條件發(fā)生變化時(shí),產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生變化并達(dá)到穩(wěn)定的時(shí)間相當(dāng)長(zhǎng),超出了預(yù)測(cè)控制的接受程度。這也不利于基于產(chǎn)品質(zhì)量軟測(cè)量的控制方案。
現(xiàn)有技術(shù)根據(jù)實(shí)際精餾塔的操作過(guò)程分析和基于流程模擬軟件的仿真研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)精餾塔的操作條件發(fā)生變化,產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生變化并達(dá)到穩(wěn)定的時(shí)間變得相當(dāng)長(zhǎng),但塔頂輕產(chǎn)品和塔底重產(chǎn)品抽出比率(以下簡(jiǎn)稱(chēng)為輕重產(chǎn)品比)會(huì)產(chǎn)生較快的明顯變化,并經(jīng)常發(fā)生振蕩,這是引起塔操作不穩(wěn)的主要原因。因而提出將輕重產(chǎn)品比作為主要被控變量,通過(guò)預(yù)測(cè)控制方法調(diào)節(jié)回流量和再沸負(fù)荷,控制輕重產(chǎn)品比、溫度達(dá)到平穩(wěn)操作,并利用原料及產(chǎn)品的化驗(yàn)數(shù)據(jù),使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型和遺傳算法進(jìn)行操作優(yōu)化,達(dá)到產(chǎn)品的卡邊優(yōu)化,在保證產(chǎn)品質(zhì)量合格的前提下,增加高價(jià)值產(chǎn)品的收率,并實(shí)現(xiàn)裝置的節(jié)能降耗。
上述方法在化驗(yàn)數(shù)據(jù)周期長(zhǎng)、滯后大的情況下,在獲得化驗(yàn)數(shù)據(jù)的間隔內(nèi),能夠通過(guò)對(duì)輕重產(chǎn)品比的預(yù)測(cè)控制克服進(jìn)料流量、進(jìn)料溫度、回流溫度等常規(guī)干擾,維持精餾塔的平穩(wěn),并在獲得化驗(yàn)數(shù)據(jù)后實(shí)現(xiàn)裝置優(yōu)化目標(biāo)。然而,在實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)周期短或者使用在線(xiàn)分析儀的情況下,由于需要等待產(chǎn)品質(zhì)量基本穩(wěn)定才能進(jìn)行優(yōu)化求解,會(huì)有大量分析數(shù)據(jù)信息無(wú)法利用,不能充分挖掘優(yōu)化控制的潛力。在兩次操作優(yōu)化運(yùn)行之間,一方面,當(dāng)進(jìn)料組成發(fā)生變化后,即使已經(jīng)采集到進(jìn)料組成數(shù)據(jù)信息,預(yù)測(cè)控制仍按原有的輕重產(chǎn)品比控制目標(biāo)操作,過(guò)程操作不再處于最優(yōu)工作點(diǎn);另一方面,當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量改變甚至超限導(dǎo)致產(chǎn)品不合格時(shí),即使已經(jīng)采集到產(chǎn)品質(zhì)量超限信息,預(yù)測(cè)控制也不會(huì)做出任何調(diào)整。對(duì)于目前處理量越來(lái)越大的精餾過(guò)程,其過(guò)渡過(guò)程時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng),上述問(wèn)題也越來(lái)越突出。
分片線(xiàn)性近似方法是將非線(xiàn)性函數(shù)在定義域內(nèi)劃分為若干片,每一個(gè)分片內(nèi)函數(shù)均進(jìn)行線(xiàn)性近似,全局形成一系列線(xiàn)性函數(shù)疊加的方法。隨著線(xiàn)性分片數(shù)的增加,每片內(nèi)的線(xiàn)性近似誤差之和會(huì)相應(yīng)減小。分片線(xiàn)性近似方法在保證計(jì)算精度、減小計(jì)算負(fù)荷方面有著顯著的優(yōu)點(diǎn)。一方面,理論上已經(jīng)證明,在線(xiàn)性分片數(shù)足夠的情況下,分片線(xiàn)性近似能夠以任意精度逼近非線(xiàn)性連續(xù)函數(shù);另一方面,采用分片線(xiàn)性?xún)?yōu)化模型后,可以將優(yōu)化問(wèn)題求解轉(zhuǎn)化為一系列子域線(xiàn)性規(guī)劃逐步求解,其求解難度與計(jì)算量顯著低于非線(xiàn)性?xún)?yōu)化求解。
發(fā)明內(nèi)容
(一)要解決的技術(shù)問(wèn)題
本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題首先是在化驗(yàn)周期短或者使用在線(xiàn)分析儀的情況下,如何充分利用分析數(shù)據(jù)信息,充分挖掘優(yōu)化控制的潛力,其次是當(dāng)進(jìn)料組成發(fā)生變化后,如何保證預(yù)測(cè)控制的過(guò)程操作一直處于最優(yōu)工作點(diǎn),并能夠根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量超限信息及時(shí)作出調(diào)整。
(二)技術(shù)方案
為此,本發(fā)明提供了一種精餾塔優(yōu)化控制方法,包括:
步驟A1:分別讀取分片線(xiàn)性?xún)?yōu)化模型、產(chǎn)品質(zhì)量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型和階躍響應(yīng)控制模型,所述分片線(xiàn)性?xún)?yōu)化模型為:
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