[發(fā)明專利]基于鄰域相似性及掩模增強的SAR圖像變化檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010230656.4
• 申請日: 2010-07-16
• 公開（公告）號: CN101923711A
• 公開（公告）日: 2010-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 公茂果;焦李成;吳巧娣;王桂婷;鐘樺;王爽;劉芳;馬文萍
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G01S13/90
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于鄰域相似性及掩模增強的SAR圖像變化檢測方法，包括如下步驟：

(1)對不同時相同一場景的兩幅SAR圖像I₁和I₂進行幾何校正和配準(zhǔn)；

(2)根據(jù)鄰域相似度NSR算子，按照如下步驟構(gòu)造圖像I₁和I₂的差異影像圖DI；

2a)分別取得兩時相SAR圖像I₁和I₂在同一位置x上的像素灰度值鄰域集合N₁(x)和N₂(x)，其大小為N×N，N∈{3，5，7，9}；

2b)比較兩個鄰域集合N₁(x)和N₂(x)的相似性，得到差異圖DI在位置x上的像素灰度值DI(x)：

DI(x)=Σi=1N×Nmin(N1(xi),N2(xi))Σi=1N×Nmax(N1(xi),N2(xi)),]]>

其中，N₁(x_i)和N₂(x_i)分別表示圖像I₁和I₂在位置x上鄰域集合N₁(x)和N₂(x)的第i個元素，集合N₁(x)與N₂(x)越相似，則DI(x)值越大，圖像I₁和I₂在位置x上的像素點屬于非變化區(qū)域的可能性越大，反之，屬于變化區(qū)域的可能性越大；

2c)對圖像I₁和I₂的每一位置x從左到右，從上到下重復(fù)步驟2a)和2b)，得到差異影像圖DI；

(3)對差異影像圖DI進行掩模增強處理，得到新的差異影像圖NDI，

所述的掩模增強處理包括如下步驟：

3a)根據(jù)差異影像圖DI的圖像大小選用掩模，若DI小于1000×1000，則選用中心系數(shù)為-8的掩模，若DI大于1000×1000，則選用中心系數(shù)為-9的掩模；

3b)利用所選的掩模，增大DI在位置x上像素點與其周圍相鄰像素點間的差異，得到新的差異影像圖在位置x上的值NDI(x)：

NDI(x)=Σi=1LN(DI(xi)-L(xi)),1≤i≤LN,]]>

其中LN表示掩模的長度，取值為9，L(x_i)為掩模中的第i個數(shù)的值，DI(x_i)表示DI中大小為3×3的x鄰域集合中的第i個像素的灰度值；

3c)對DI的從左到右，從上到下重復(fù)步驟3b)，得到新的差異影像圖NDI；

(4)利用初始點確定的K均值聚類方法，對新的差異影像圖NDI進行聚類，得到變化檢測結(jié)果圖CDI。