[發(fā)明專利]利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010228980.2
• 申請日: 2010-07-16
• 公開（公告）號: CN102334985A
• 公開（公告）日: 2012-02-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鐘慧儀;汪國成;陳靜涵
• 申請（專利權(quán)）人: 香港理工大學(xué)
• 主分類號: A61B5/021
• 分類號: A61B5/021
• 代理公司: 深圳市順天達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 44217
• 代理人: 郭偉剛

1.一種利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：提取心音信號；

S2：對所述心音信號進(jìn)行預(yù)處理，獲得心音信號特征；

S3：對所述心音信號特征進(jìn)行過濾；

S4：利用人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)識別心音信號特征并推算肺動(dòng)脈血壓值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：提取心音信號；

其中S2包括：利用快速傅里葉變換和歸一化平均香農(nóng)能量分布對所述心音信號進(jìn)行預(yù)處理，獲得心音信號特征；

其中S3包括：利用主成分分析法對所述心音信號特征進(jìn)行過濾；

其中S4包括：利用感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或多層感知器前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述過濾后的心音信號特征進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到所述心音信號特征和所述肺動(dòng)脈血壓值之間的最佳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以推算所述肺動(dòng)脈血壓值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，在S1中，提取所述心音信號的抽樣頻率為44.1千赫茲。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，所述心音信號特征為第一心音和第二心音的信號特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，所述利用快速傅里葉變換和歸一化平均香農(nóng)能量分布對所述心音信號進(jìn)行預(yù)處理，獲得心音信號特征之后，所述利用感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或多層感知器前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述過濾后的心音信號特征進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到所述心音信號特征和所述肺動(dòng)脈血壓值之間的最佳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，還包括步驟：

S21：除去所述心音信號頻率在20赫茲至1000赫茲范圍以外的噪音；

S22：利用快速傅里葉變換和歸一化平均香農(nóng)能量分布對所述除噪后的心音信號進(jìn)行預(yù)處理，獲得除噪后的心音信號特征；

S23：利用主成分分析法對所述心音信號特征和所述除噪后的心音信號特征進(jìn)行過濾，獲得過濾后的心音信號特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，所述心音信號特征包括所述心音的波峰頻率、平均頻率、波峰振幅、平均振幅、時(shí)長以及所述心音之間的間隔時(shí)間。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，所述除噪后的心音信號特征包括所述心音的過濾后的平均頻移、過濾后的平均振幅、時(shí)長以及所述心音之間的間隔時(shí)間。

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，所述感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或所述多層感知器前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始層權(quán)和學(xué)習(xí)速率分別設(shè)定為[1，1]和0.05。

9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的心音分析法檢測肺動(dòng)脈血壓的方法，其特征在于，所述感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或所述多層感知器前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定為均方誤差等于0，精確度梯度等于1e-010，最多驗(yàn)證失效次數(shù)為5次。