[發(fā)明專利]基于復(fù)雜系統(tǒng)的中醫(yī)證候診斷量表制作的方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010223876.4
• 申請日: 2010-07-12
• 公開（公告）號: CN101872390A
• 公開（公告）日: 2010-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王偉;趙慧輝;陳建新
• 申請（專利權(quán)）人: 王偉;趙慧輝;陳建新
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京中海智圣知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11282
• 代理人: 李奎書

1.基于復(fù)雜系統(tǒng)的中醫(yī)證候診斷量表制作的方法，其特征在于，包括下列步驟：

1)基于復(fù)雜系統(tǒng)的量表?xiàng)l目池確定，包括兩個子步驟：復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類和相同屬性條目組合的合并；

a)復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類：針對數(shù)據(jù)中的自變量數(shù)據(jù)，使用自組織的復(fù)雜系統(tǒng)上聚類技術(shù)，將自變量進(jìn)行聚類，并自動確定類的個數(shù)；

b)相同屬性條目組合的合并：對于各個類，進(jìn)行有監(jiān)督回代，并根據(jù)因變量判斷其屬性，對于屬性相同的類，進(jìn)行條目組合的合并；

2)條目賦權(quán)，包括2個子步驟：基于復(fù)雜系統(tǒng)不對稱互信息計算條目之間相關(guān)性、不對稱互信息折算成整數(shù)的分子；

a)相同屬性內(nèi)根據(jù)不對稱互信息原來計算條目之間的關(guān)聯(lián)性，提取出條目對之間的雙向關(guān)聯(lián)性；

b)根據(jù)雙向關(guān)聯(lián)性得到各個條目的權(quán)重，根據(jù)權(quán)重折算成各個屬性下各個條目的整數(shù)分?jǐn)?shù)，便于實(shí)際應(yīng)用；

3)閾值確定，包括兩個子步驟：計算出特異性，敏感性和準(zhǔn)確性、使用準(zhǔn)確性曲線確定閾值；

a)根據(jù)每個條目的分?jǐn)?shù)，回代至原始數(shù)據(jù)，根據(jù)屬性結(jié)果，算出特異性，敏感性和準(zhǔn)確性；

b)把設(shè)定的閾值從0變化至最高分，根據(jù)特異性，敏感性和準(zhǔn)確性的最高值對于的分?jǐn)?shù)即確定為閾值。

2.按權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第1)步a)步驟中，復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類方法基于改進(jìn)的互信息刻畫變量之間的相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上提出聚類方法，之后把類回代到原始數(shù)據(jù)中對無監(jiān)督聚類方法進(jìn)行驗(yàn)證以得到最優(yōu)的類數(shù)目和參數(shù)，所述改進(jìn)的互信息基于Shannon熵的互信息，強(qiáng)相關(guān)癥狀之間與相反癥狀之間用陽性出現(xiàn)率來區(qū)分開，所述陽性出現(xiàn)率是指兩個變量同時都為0的概率；算出兩兩變量之間的改進(jìn)的互信息，形成一個N×N的矩陣，記為T＝(Δμ′(i，j))，選定一個特定的變量i，在集合Set(i)＝{Δμ′(i，j)，j＝1，2...j≠i...N}中取出值最大的前Z(1≤Z≤N-1)個變量，形成一個有Z個元素的集合，記作D(i)，將滿足i∈D(j)且j∈D(i)的變量i和j聚在一起。

3.按權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第1)步b)步驟中所述有監(jiān)督回代是把各個類回代到四診信息變量中，然后參考因變量的數(shù)據(jù)判斷類的敏感性，敏感性越大，類就越符合臨床。

4.按權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第2)步中權(quán)重的具體計算方法如下：系統(tǒng)X＝{X₁，X₂，…，X_p}被有效分劃為S_i和研究對象為S_i＝{X₁，X₂，…，X_k}，1≤k＜p，μ(X_i，X_j)表示變量X_i對變量X_j的關(guān)聯(lián)度系數(shù)，μ(X_j，X_i)表示變量X_j對變量X_i的關(guān)聯(lián)度系數(shù)，1≤i，j≤k，變量X_i對于子系統(tǒng)S_i的貢獻(xiàn)度為gi=Σj=1kμ(Xi,Xj)+μ(Xj,Xi)2,j≠i.]]>

5.按權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第3)步a)步驟使用復(fù)雜系統(tǒng)計算過程中的敏感性、特異性和準(zhǔn)確性，將ROC曲線下面積作為閾值指標(biāo)。