[發明專利]用于多層電網的事故集處理系統和方法

無效

• 申請號: 201010223007.1
• 申請日: 2010-07-09
• 公開（公告）號: CN102315640A
• 公開（公告）日: 2012-01-11
• 發明（設計）人: 崔旻;高斌;馬則良;張建平
• 申請（專利權）人: 中國電力工程顧問集團華東電力設計院;華東電網有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J13/00
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 陸勍

技術領域

本發明涉及電力領域，尤其涉及一種新穎的用于多層電網的事故集處理系統和方法。

背景技術

電力系統是目前世界上最大的人工建設網絡之一，其結構龐大復雜，與人們的工業生產和日常生活聯系緊密、影響面廣。電網結構復雜、設備眾多、環境差異較大，因此不可避免發生各類大小故障，其影響隨著電網規模、故障類型的不同而有所差別。在仿真計算中，龐大的電網規模和有限的計算時間相互矛盾，對所有設備的各類型故障都模擬計算不太現實。若能對目標電網內的各類事故進行篩選，將發生概率較大、所處區域重要性較高、后果較嚴重或的事故納入事故集，并進行一定指標下的排序和分類，則對于電網的管理能起到非常有益的幫助。例如，在應用于仿真計算時，這樣經篩選和處理的事故集可以在有限的時間內模擬出典型故障場景，評估電網安全性，及時為電網規劃和運行提供決策參考。

但很遺憾，目前對于事故的選取和分析還停留在經驗判斷和經典類型選取階段，尚未有可通過自動化設備主動建立和處理事故集的技術問世。

發明內容

針對現有技術的上述不足，本發明旨在提供用于解決上述問題的用于多層電網的事故集處理系統和方法。

根據本發明的一個方面，提供了一種用于多層電網的事故集處理系統，包括：采集裝置，與所述多層電網相連接并實時采集所述多層電網中發生的事故的概率參數和發生該事故的層次的參數；仿真裝置，與所述采集裝置相連接，從所述采集裝置接收所述概率參數和所述層次參數并對基于所述概率參數和層次參數所確定的事故進行仿真計算以獲得一對策參數；聚類裝置，與所述采集裝置和所述仿真裝置相連接，從所述采集裝置接收所述概率參數和所述層次參數且從所述仿真裝置接收所述對策參數，基于所述概率參數、層次參數和對策參數進行聚類處理以對所述事故進行分類和排序，從而生成一事故集；以及存儲裝置，與所述聚類裝置相連接，存儲從所述聚類裝置生成的事故集。

根據本發明的較佳實施例，在上述事故集處理系統中，所述聚類裝置還包括三個處理單元，所述三個處理單元分別基于k-平均算法(k-means)、k-中心點算法(PAM)和層次凝聚算法進行聚類處理。該三種算法為業界所熟知，因此這里不再贅述。

根據本發明的較佳實施例，在上述事故集處理系統中，所述聚類裝置將所述事故集中的事故劃分到全局關注類、適度關注類或普通關注類。

根據本發明的另一方面，提供了一種用于多層電網的事故集處理方法，包括：采集步驟，實時采集所述多層電網中發生的事故的概率參數和發生該事故的層次的參數；仿真步驟，對基于所述概率參數和層次參數所確定的事故進行仿真計算以獲得一對策參數；聚類步驟，基于所述概率參數、層次參數和對策參數進行聚類處理以對所述事故進行分類和排序，從而生成一事故集；以及存儲步驟，存儲所述生成的事故集。

根據本發明的較佳實施例，在上述事故集處理方法中，所述聚類步驟還包括分別基于k-平均算法、k-中心點算法和層次凝聚算法進行聚類處理。

根據本發明的較佳實施例，上述事故集處理方法還包括：在所述聚類步驟中，將所述事故集中的事故劃分到全局關注類、適度關注類或普通關注類。

如上所述，目前對于電網事故的選取和分析還停留在經驗判斷和經典類型選取階段，主要是考慮常規的N-1和部分N-2事故，且對不同類型的事故沒有區別對待，造成事故選取的完備性不足、重點性不突出、特征性不明顯、效率性不高。

相對地，基于本發明，可以在規模龐大的電力系統中對所發生的電力系統事故的屬性參數進行分析，得到事故集，以利于規劃校核和調度仿真。特別是，本發明有針對性地選取了三個重要的參數以及三種方法來對所發生的事故進行聚類處理，從而可以實現事故集處理和篩選的自動化。這顯著地提高了整個操作的效率和準確性，避免了由于人為因素導致的不確定性和不準確性。

應當理解，本發明以上的一般性描述和以下的詳細描述都是示例性和說明性的，并且旨在為如權利要求所述的本發明提供進一步的解釋。

附圖說明

包括附圖是為提供對本發明進一步的理解，它們被收錄并構成本申請的一部分，附圖示出了本發明的實施例，并與本說明書一起起到解釋本發明原理的作用。

附圖中：

圖1示出了根據本發明的事故集處理系統的示意圖。

圖2示意性地示出了根據本發明的事故集處理方法的框圖。

具體實施方式

現在將詳細參考附圖描述本發明的實施例。