[發明專利]圖像傾斜校正方法及裝置

無效

• 申請號: 201010221775.3
• 申請日: 2010-06-30
• 公開（公告）號: CN101923710A
• 公開（公告）日: 2010-12-22
• 發明（設計）人: 李挺;裴雷;劉微
• 申請（專利權）人: 青島海信網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T3/40
• 代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司 37101
• 代理人: 邵新華

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像傾斜校正方法及裝置。

背景技術

目前，隨著智能交通系統的發展，圖像處理技術被廣泛的應用于智能交通系統中。在智能交通系統中，通常采用圖像識別技術對車輛的車牌進行圖像識別，從而實現自動獲得車輛的車牌號。

由于不同道路環境的影響，行駛在道路上的車輛會出現傾斜的情況。為了準確的獲得車輛的車牌信息，現有技術中的車牌圖像識別系統，需要對所有檢測到的車輛的車牌進行圖像校正處理，使車牌的圖像能夠便于圖像識別系統識別出車牌的號碼。

由上可知，現有技術中的圖像校正處理方法對所有檢測到的圖像均進行校正處理，而對于沒有發生傾斜的車輛也進行圖像校正處理，大大增加了圖像校正處理的負擔，影響了對車牌發生傾斜的車輛進行圖像校正處理的速度，降低了圖像校正處理的校正效率。因此，現有技術中的圖像校正方法的處理效率低。

發明內容

本發明提供一種圖像傾斜校正方法及裝置，用以解決現有技術中圖像傾斜校正方法效率低的缺陷，實現提高圖像傾斜校正方法的校正效率。

本發明提供一種圖像傾斜校正方法，包括：

對獲取的圖像進行灰度處理，以獲得灰度圖像；

對所述灰度圖像進行投影處理，以判斷所述灰度圖像是否傾斜；

若所述灰度圖像傾斜，則對所述灰度圖像進行傾斜校正處理。

本發明提供一種圖像傾斜校正裝置，包括：

灰度處理模塊，用于對獲取的圖像進行灰度處理，以獲得灰度圖像；

投影處理模塊，用于對所述灰度圖像進行投影處理，以判斷所述灰度圖像是否傾斜；

校正處理模塊，用于若所述灰度圖像傾斜，則對所述灰度圖像進行傾斜校正處理。

本發明提供的圖像傾斜校正方法及裝置，通過對灰度圖像進行投影處理，以判斷出灰度圖像是否傾斜，若灰度圖像處于傾斜狀態則對該灰度圖像進行傾斜校正處理，而對于沒有傾斜的灰度圖像不進行傾斜校正處理，提高了圖像傾斜校正方法的校正效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明圖像傾斜校正方法實施例的流程圖；

圖2為本發明圖像傾斜校正方法實施例中步驟102的具體流程圖；

圖3為本發明圖像傾斜校正方法實施例中步驟103的具體流程圖；

圖4為本發明圖像傾斜校正裝置實施例的結構示意圖。

圖5為本發明圖像傾斜校正裝置實施例中投影處理模塊的結構示意圖；

圖6為本發明圖像傾斜校正裝置實施例中校正處理模塊的結構示意圖。

具體實施方式

為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于?本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

圖1為本發明圖像傾斜校正方法實施例的流程圖。如圖1所示，本實施例圖像傾斜校正方法，包括：

步驟101、對獲取的圖像進行灰度處理，以獲得灰度圖像。

具體而言，本實施例中的步驟101對獲取的圖像信息進行處理，使處理后的圖像變為灰度圖像。本實施例以智能交通系統中對車輛車牌進行檢測為例進行說明，通過道路上設置的攝像頭等圖像獲取設備，獲得道路上行駛的車輛車牌的圖像信息，然后，通過步驟101對車牌的圖像信息進行灰度處理，以得到車牌圖像的灰度圖像。

步驟102、對灰度圖像進行投影處理，以判斷灰度圖像是否傾斜。

具體而言，通過步驟101獲得車牌的灰度圖像后，通過步驟102對獲得的灰度圖像進行投影處理，根據投影獲得的圖像信息該判斷灰度圖像是否是傾斜狀態。

步驟103、若灰度圖像傾斜，則對灰度圖像進行傾斜校正處理。