[發明專利]一種判斷音樂噪聲的方法以及語音消噪方法

有效

• 申請號: 201010219104.3
• 申請日: 2010-06-30
• 公開（公告）號: CN102314883A
• 公開（公告）日: 2012-01-11
• 發明（設計）人: 陳偉賓;王進軍;龐泉曉
• 申請（專利權）人: 比亞迪股份有限公司
• 主分類號: G10L21/02
• 分類號: G10L21/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于語音信號處理領域，尤其涉及一種通過算法判斷音樂噪聲以及消除語音中所帶噪聲的方法。

背景技術

語音不僅是人與人之間交流的信息載體而且在現代通信系統中扮演著至關重要的角色。由于噪聲的干擾，正常語音往往會失去可懂度造成質量下降。通信系統和語音數字信號處理也會由于噪聲的存在而產生極大的誤差，從而給科研以及產品開發帶來不利影響。因此消除噪聲干擾、增強語音質量越來越受人們的重視。

消噪的技術包括基于短時譜估計的語音增強算法有幅度譜相減法、功率譜相減法、維納濾波法、最小均方差法等。

發明內容

本發明為解決盡可能消除音樂噪聲的技術問題，提供一種判斷音樂噪聲的方法以及語音消噪方法。

一種判斷音樂噪聲的方法，包括

步驟A、對語音進行預處理；

步驟B、求頻域信號的功率譜；

步驟C、選取特定的語音段作為噪聲功率譜；

步驟D、通過帶噪語音以及噪聲功率譜進行譜減得到帶有音樂噪聲的語音功率譜，并將語音還原成時域語音信號；

步驟E、通過正態分布計算靜音段的均值與方差，并統計各幀的正態輸出概率；

步驟F、判斷音樂噪聲。

一種語音消噪的方法，包括以上所述的判斷音樂噪聲的方法，還包括步驟G：消除音樂噪聲。

本發明通過正態分布計算靜音段的均值與方差，并統計各幀的正態輸出概率判斷音樂噪聲，并依據判斷的結果消除噪聲，達到了較準確判斷音樂噪聲以及清楚噪聲的效果。

附圖說明

圖1為本發明實施例判斷音樂噪聲以及消除噪聲的示意圖

圖2為圖1的具體流程示意圖

圖3為原始語音信號

圖4為現有技術譜減算法得到的語音信號

圖5為本發明實施例消噪后得到的語音信號

具體實施方式

為了使本發明所解決的技術問題、技術方案及有益效果更加清楚明白，以下結合實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

如圖1所示本發明實施例的語音消噪方法包括：

步驟A、對語音進行預處理；

步驟B、求頻域信號的功率譜；

步驟C、選取特定的語音段作為噪聲功率譜；

步驟D、通過帶噪語音以及噪聲功率譜進行譜減得到帶有音樂噪聲的語音功率譜，并將語音還原成時域語音信號；

步驟E、通過正態分布計算靜音段的均值與方差，并統計各幀的正態輸出概率；

步驟F、判斷音樂噪聲。

下面通過圖2具體的介紹本發明的實施例。如圖2所示，所述步驟A中所述預處理包括依次進行步驟A1分幀、步驟A2加窗、步驟A3預加重。

具體的，步驟A1、分幀遵照每幀256點，幀移為80點的原則。

步驟A2、加窗指將每幀語音數據分別乘以相應的窗系數，窗長為256點。窗系數由下面公式求得：

H(k)k∈[0,N]=0.54-0.46*cos(2πkN-1)---(7)]]>

其中N為窗長

步驟A3、對語音信號進行預加重，預加重系數為0.9～1之間的值。

預加重的目的是為了提升高頻部分，使信號的頻譜變得平坦，保持在低頻到高頻的整個頻帶中，能用同樣的信噪比求頻譜，以便于頻譜分析或聲道參數分析。通俗的說，預加重部分就是設計數字濾波器，常采用的是：