[發明專利]一種白平衡控制裝置及方法有效
| 申請號: | 201010216417.3 | 申請日: | 2010-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN102300100A | 公開(公告)日: | 2011-12-28 |
| 發明(設計)人: | 王達智;梁劍;張欣;傅璟軍;胡文閣 | 申請(專利權)人: | 比亞迪股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N9/73 | 分類號: | H04N9/73;H04N5/232;H04N9/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518118 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 白平衡 控制 裝置 方法 | ||
技術領域
本發明屬于數字圖像信號處理領域,尤其涉及一種白平衡控制裝置及方法。
背景技術
人眼所見到的白色或其他顏色同物體本身的固有色、光源的色溫、物體的反射或透射特性、人眼的視覺感應等諸多因素有關。
物體反射出的顏色與光源的色溫有很大關系。不論在晴天、陰天、室內環境或熒光燈環境下,人眼把一些物體看成白色,原因是人的大腦可以偵測并且更正像這樣的色彩改變。人眼可以進行自我適應,但是數碼攝像機就不具有這么智能的功能了。為了貼近人的視覺標準,數碼攝像機就必須模仿人類大腦并根據光源色溫來調整圖像色彩,也就是需要自動或手動調整白平衡來達到令人滿意的色彩效果。
已知的自動白平衡算法包括灰色世界、理想反射物、模糊規則方法等。灰色世界被廣泛使用,其假設反射系數的平均值是一特定的灰色值,具有運算簡單的特點。理想反射物算法是假設在影像中最亮的像素相當于一物體的光滑面或鏡面的條件下,影像中最亮的像素作為參考白點。
在圖像中綠色植物作為主體或背景時,熒光燈(CWF光,色溫為4150K)光源中的參考白點像素與太陽光照射下或室內日光燈照射下的綠色物體的像素值十分接近,尤其在戶外的場景,圖像中綠色物體(例如樹葉、小草等)的像素值隨著早中晚不同時間段的色溫表現出不同的色度值,經常有一些綠色物體的像素值落在CWF光源照射下參考白點的范圍中,這樣就造成了不可避免的誤判。這些綠色物體的像素會被誤認為是CWF光源中的參考白點,從而參與到圖像中所有參考白點的統計,造成圖像有一定的色彩偏差。由于綠色物體像素值的特點,它會提高參考白點顏色分量上的綠色(G)值,對于這種誤判所帶來的偏差,自動白平衡會提高紅色增益和藍色增益來補償紅色(R)值和藍色(B)值,以達到自動白平衡還原白色真實色彩的效果。這樣做最后的結果就是圖像中的綠色物體顏色變淡甚至變白,背景中的白色物體也會漸漸偏紫,不能達到預期的自動白平衡效果。
發明內容
本發明為解決現有白平衡技術不能準確調節具有綠色物體的圖像的技術問題,提供一種能準確調節具有綠色物體的圖像的白平衡裝置及方法。
一種白平衡方法,包括如下步驟:
(a)、檢測太陽光照射下的綠色物體像素、及日光燈照射下的綠色物體像素,提取這兩種光源下的綠色物體像素特征;
(b)、根據輸入圖像每個像素點的R、G、B值選取參考白點;
(c)、從參考白點中去除具有所述綠色物體像素特征的像素點,得到第二參考白點;
(d)、根據所述第二參考白點對圖像進行白平衡處理。
另外,本發明還提供了一種白平衡控制裝置,包括:
圖像特征檢測裝置,檢測太陽光照射下的綠色物體像素、及日光燈照射下的綠色物體像素,提取這兩種光源下的綠色物體像素特征;
參考白點選取裝置,根據輸入圖像每個像素點的R、G、B值選取參考白點;
第二參考白點選取裝置,從參考白點中去除具有所述綠色物體像素特征的像素點,得到第二參考白點;
調節控制裝置,根據所述第二參考白點對圖像進行白平衡處理。
本發明去除了參考白點中具有綠色物體像素特征的像素點得到第二參考白點,利用第二參考白點對圖像進行白平衡處理,解決了圖像中出現大面積綠色物體時白平衡算法失效的技術問題。
附圖說明
圖1是本發明實施例提供的白平衡算法流程圖;
圖2是本發明實施例提供的統計其它色溫光照下的參考白點及太陽光、及室內日光燈單獨照射下的綠色物體像素點的G-R、G-B分布狀況圖;
圖3是本發明實施例提供的CWF光下的參考白點及太陽光、及室內日光燈單獨照射下的綠色物體像素點的R-B、2G-R-B的分布狀況圖;
圖4是本發明實施例提供的白平衡控制裝置示意圖。
具體實施方式
為了使本發明所解決的技術問題、技術方案及有益效果更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明,并不用于限定本發明。
針對現有自動白平衡當中存在的不足,特別是圖像中出現大面積的綠色物體時產生的不良效果,需要將參考白點中具有綠色物體像素特征的像素點從參考白點中去除,而造成綠色物體像素特征不容易提取的原因在于圖像中綠色物體像素與CWF光源下參考白點的像素特征接近。就需要對圖像中綠色物體像素與CWF光源下參考白點進行大量的統計和分析,找出區別特征,去掉參考白點中混雜的具有綠色物體像素特征的像素點,對圖像作出精確的自動白平衡調節。
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