[發明專利]向社交網絡中的用戶推薦信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 201010213933.0
• 申請日: 2010-06-29
• 公開（公告）號: CN102316046A
• 公開（公告）日: 2012-01-11
• 發明（設計）人: 包勝華;陳健;馬瑞;陸承恩;蘇中
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: H04L12/58
• 分類號: H04L12/58;G06F17/30
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅;李崢宇

1.一種用于方便計算機社交網絡中的用戶推薦信息的方法，包括：

為用戶構造包括至少一個二元組的推薦列表，其中每個二元組包括目標用戶名和信息項；以及

以推薦列表中的二元組為基本單元，排序所述推薦列表，以便所述用戶通過選擇其中的二元組，向目標用戶名表示的用戶推薦對應的信息項。

2.根據權利要求1所述的方法，其中排序所述推薦列表包括：

計算所述推薦列表中的每個二元組的得分；以及

基于所述得分，對所述推薦列表中的二元組進行排序。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，每個二元組具有關聯的特征，并且，計算所述推薦列表中的每個二元組的得分包括：

計算每個二元組的每個特征的特征值，并且將每個特征的特征值進行加權求和作為所述二元組的得分。

4.根據權利要求3所述的方法，其中所述特征包括所述目標用戶對以往推薦的信息項的反饋。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其中所述特征包括以下至少一個：所述信息項與所述用戶的匹配度、所述信息項與所述目標用戶的匹配度、所述目標用戶與所述用戶的密切程度。

6.根據權利要求5所述的方法，還包括：

獲取與所述信息項關聯的信息全集的聚類、所述用戶的聚類和所述目標用戶的聚類；

其中所述信息項與所述用戶的匹配度是基于所述信息全集的聚類和所述用戶的聚類計算的，所述信息項與所述目標用戶的匹配度是基于所述信息全集的聚類和所述目標用戶的聚類計算的。

7.根據權利要求5所述的方法，其中所述目標用戶與所述用戶的密切程度涉及至少以下之一：

所述目標用戶與所述用戶之間的通信頻度、通信時長、各自好友群的重疊程度、各自興趣的重疊程度以及相互信任程度。

8.根據權利要求1至5中的任一項所述的方法，還包括：

響應于接收到對所述推薦列表中的二元組的選擇，向所述二元組中的所述目標用戶提供所述二元組中的信息項。

9.根據權利要求8所述的方法，其中向所述二元組中的所述目標用戶提供所述二元組中的信息項通過以下方式之一實現：

網站內部消息、電子郵件、短信服務、即時消息、尋呼消息以及彩信服務。

10.根據權利要求1至5中的任一項所述的方法，其中所述二元組的各特征的特征值是動態計算的。

11.一種用于方便計算機社交網絡中的用戶推薦信息的裝置，包括：

構造器，用于為用戶構造包括至少一個二元組的推薦列表，其中每個二元組包括目標用戶名和信息項；以及

排列器，用于以推薦列表中的二元組為基本單元，排序所述推薦列表，以便所述用戶通過選擇其中的二元組，向目標用戶名表示的用戶推薦對應的信息項。

12.根據權利要求11所述的裝置，其中所述排列器包括：

計算器，用于計算所述推薦列表中的每個二元組的得分；以及

排序器，用于基于所述得分，對所述推薦列表中的二元組進行排序。

13.根據權利要求12所述的裝置，其中，每個二元組具有關聯的特征，并且，所述計算器包括：

用于計算每個二元組的每個特征的特征值，并且將每個特征的特征值進行加權求和作為所述二元組的得分的裝置。

14.根據權利要求13所述的裝置，其中所述特征包括所述目標用戶對以往推薦的信息項的反饋。

15.根據權利要求13或14所述的裝置，其中所述特征包括以下至少一個：所述信息項與所述用戶的匹配度、所述信息項與所述目標用戶的匹配度、所述目標用戶與所述用戶的密切程度。

16.根據權利要求15所述的裝置，還包括：

用于獲取與所述信息項關聯的信息全集的聚類、所述用戶的聚類和所述目標用戶的聚類的裝置；

其中所述信息項與所述用戶的匹配度是基于所述信息全集的聚類和所述用戶的聚類計算的，所述信息項與所述目標用戶的匹配度是基于所述信息全集的聚類和所述目標用戶的聚類計算的。