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[發(fā)明專利]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位系統(tǒng)及其定位方法無(wú)效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201010210364.4 申請(qǐng)日: 2010-06-25
公開(kāi)(公告)號(hào): CN101907714A 公開(kāi)(公告)日: 2010-12-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陶洋;黃宏程;萬(wàn)俊;任步廷;魯貝貝 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 陶洋
主分類號(hào): G01S19/10 分類號(hào): G01S19/10;G01S19/47
代理公司: 北京同恒源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11275 代理人: 謝殿武
地址: 400060 重慶市南岸*** 國(guó)省代碼: 重慶;85
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 傳感器 數(shù)據(jù) 融合 gps 輔助 定位 系統(tǒng) 及其 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位系統(tǒng),其特征在于:包括

GPS導(dǎo)航系統(tǒng),由GPS模塊及其數(shù)據(jù)采集及處理模塊組成,用于獲取載體的GPS位置、速度、時(shí)間、衛(wèi)星數(shù)和位置精度強(qiáng)弱度數(shù)據(jù);

陀螺儀和加速度計(jì)組合系統(tǒng),由陀螺儀、加速度計(jì)及其數(shù)據(jù)采集及處理模塊組成,用于獲取載體的角速度、速度和加速度;

數(shù)據(jù)處理及融合模塊,將GPS導(dǎo)航系統(tǒng)和陀螺儀和加速度計(jì)組合系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,獲得載體位置信息;以及

地圖匹配模塊,對(duì)數(shù)字電子地圖和數(shù)據(jù)處理及融合模塊輸出的載體位置信息的誤差進(jìn)行校正,獲得載體的最終位置信息。

2.如權(quán)利要求1所述的基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理及融合模塊包括數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)融合模塊,所述數(shù)據(jù)融合模塊為卡爾曼濾波器。

3.如權(quán)利要求2所述的基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)校正模塊和航位推算模塊,所述數(shù)據(jù)校正模塊將陀螺儀、加速度計(jì)測(cè)得的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到與GPS導(dǎo)航系統(tǒng)統(tǒng)一的坐標(biāo)系,所述航位推算模塊根據(jù)陀螺儀、加速度計(jì)測(cè)得的數(shù)據(jù)推算載體的位置信息。

4.如權(quán)利要求3所述的基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位系統(tǒng),其特征在于:所述地圖匹配模塊將最終位置信息反饋回航位推算模塊,作為航位推算模塊的計(jì)算初值。

5.基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位方法,其特征在于:包括如下步驟:

1)通過(guò)GPS導(dǎo)航系統(tǒng),獲取載體的位置、速度、時(shí)間、衛(wèi)星數(shù)和位置精度強(qiáng)弱度數(shù)據(jù);

2)通過(guò)陀螺儀和加速度計(jì)組合系統(tǒng),獲取載體角速度、速度和加速度;

3)將步驟1、2)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,獲得載體位置信息;

4)對(duì)步驟3)獲得的載體位置信息與數(shù)字電子地圖進(jìn)行匹配,獲得載體的最終位置信息并輸出。

6.如權(quán)利要求5所述的基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位方法,其特征在于:所述步驟3)具體包括如下步驟:

31)判斷衛(wèi)星數(shù)是否大于閾值,若大于閾值,則輸出GPS定位信息到數(shù)據(jù)融合模塊,如否,則不輸出GPS定位信息到數(shù)據(jù)融合模塊;

32)根據(jù)步驟2)獲取的載體角速度、速度和加速度及地圖匹配模塊反饋載體最終位置信息進(jìn)行航位推算;

33)判斷載體速度是否為0,如是,則以航位推算獲得的定位信息為載體位置信息,如否,執(zhí)行步驟34);

34)對(duì)GPS導(dǎo)航系統(tǒng)獲取的定位信息與航位推算獲得的定位信息進(jìn)行融合。

7.如權(quán)利要求6所述的基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位方法,其特征在于:所述步驟34)是通過(guò)卡爾曼濾波器進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。

8.如權(quán)利要求7所述的基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的GPS輔助定位方法,其特征在于:所述步驟34)具體包括如下步驟:

341)從GPS定位信息中提取位置(xg,yg),速度vg,方向θg,位置精度強(qiáng)弱度,從導(dǎo)航推算模塊提取推算位置(xd,yd)、速度vd、方向θd

342)根據(jù)位置精度強(qiáng)弱度自適應(yīng)調(diào)整信息分配因子:

β2=1-β1

β1=0.99PDOP11/PDOP1<PDOP<41/4PDOP4PDOP;]]>

上式中,β1和β2分別為GPS定位信息與導(dǎo)航推算獲得的定位信息的信息分配因子,PDOP為位置精度強(qiáng)弱度;

343)根據(jù)信息分配因子自來(lái)分配權(quán)重:

x1=β1·xg2·xd

y1=β1·yg2·yd

344)通過(guò)推測(cè)算法來(lái)得到位置信息:

x2=x0+(β1·vg2vd)·cos(β1·θg2·θd)

y2=y(tǒng)0+(β1·vg2vd)·sin(β1·θg2·θd);

上式中x0,y0為前一個(gè)時(shí)刻的位置信息;

345)處理x1,x2,y1,y2的分配因子的權(quán)重:

vt=(x02-x01)2+(y02-y01)2T;]]>

a2=vt-(β1·vg+β2·vd)vt;]]>

α1=1-α2

vt是通過(guò)前兩個(gè)時(shí)刻位置信息推算出來(lái)載體速度,x01,y01和x02,y02分別為前兩個(gè)時(shí)刻位置的位置信息,α1是x1,y1的權(quán)重,α2是x2,y2的權(quán)重;

346)通過(guò)下式獲得載體位置信息:

x=α1·x12·x2

y=α1·y12·y2

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