[發明專利]一種高效的圖像降噪算法及硬件實現裝置無效
| 申請號: | 201010206813.8 | 申請日: | 2010-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN102170519A | 公開(公告)日: | 2011-08-31 |
| 發明(設計)人: | 楊平中;李興仁;王廷 | 申請(專利權)人: | 上海盈方微電子有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/21 | 分類號: | H04N5/21 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201203 上海市張江*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 高效 圖像 算法 硬件 實現 裝置 | ||
1.一種高效的圖像降噪算法及硬件實現裝置,其特征在于包括以下步驟:
(1)對圖像進行梯度預檢測,根據梯度檢測的結果選擇適當的降噪算法;
(2)對椒鹽噪聲進行中值濾波,并行運算加快計算速度;
(3)對高斯噪聲進行方向均值濾波,在濾除高斯噪聲的同時避免尚未確定的椒鹽噪聲對待降噪像素點的影響;
(4)靈活的選擇濾波算法或無濾波直接輸出,保持圖像的邊緣信息,整個降噪裝置采取并行處理的方式提高運算速度。
2.根據權利要求1所述一種高效的圖像降噪算法及硬件實現裝置,其特征在于:
步驟1中采用對圖像進行梯度預檢測,對梯度檢測的結果進行分析,判斷是否屬于椒鹽噪聲,若為椒鹽噪聲則進入快速中值濾波器,否則進入方向均值濾波器或直接輸出保存。
3.根據權利要求1所述一種高效的圖像降噪算法及硬件實現裝置,其特征在于:
步驟2中采用對椒鹽噪聲進行快速中值濾波,對9個點采取并行處理的方式而不是直接對9個點進行排序獲得中值點,大大加快了找到9個點中值點的速度。
4.根據權利要求1所述一種高效的圖像降噪算法及硬件實現裝置,其特征在于:
步驟3中對高斯噪聲進行方向均值濾波,選擇梯度最小值方向的3個像素點的平均值作為濾波后像素值,濾除高斯噪聲的同時避免尚未確定的椒鹽噪聲造成的噪聲擴散現象。
5.根據權利要求1所述一種高效的圖像降噪算法及硬件實現裝置,其特征在于:
步驟4中靈活的選擇濾波算法或無濾波直接輸出,保持圖像的邊緣信息,硬件實現采取并行運算的方式進行,使得整個濾波過程在一個時鐘周期內完成。
6.根據權利要求1所述一種高效的圖像降噪算法及硬件實現裝置,整個降噪濾波算法僅需要一個3行的行緩存空間就可以完成濾除椒鹽噪聲和高斯噪聲的過程,并且對圖像的邊緣信息具有很好的保持效果,其對椒鹽噪聲和高斯噪聲的濾波效果與硬件實現代價比大大高于僅中值濾波、僅均值濾波、先中值濾波再均值濾波以及其他二維濾波的降噪算法。
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