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[發(fā)明專利]消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測方法與裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201010201069.2 申請日: 2010-06-12
公開(公告)號: CN101854191A 公開(公告)日: 2010-10-06
發(fā)明(設計)人: 鄧單;成家雄 申請(專利權(quán))人: 京信通信系統(tǒng)(中國)有限公司
主分類號: H04B1/707 分類號: H04B1/707
代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 王茹;曾旻輝
地址: 510663 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 消除 病態(tài) 矩陣 聯(lián)合 檢測 方法 裝置
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及移動通信技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測方法與裝置。

背景技術(shù)

TD-SCDMA(Time?Division-Synchronous?Code?Division?Multiple?Access)通信系統(tǒng)是第三代移動通信系統(tǒng)中的三大國際標準之一。由于TD-SCDMA使用較短的擴頻碼進行擴譜,所以碼間串擾與多址干擾成為TD-SCDMA通信系統(tǒng)天然的缺點,目前,通常采用聯(lián)合檢測技術(shù)來減少碼間串擾和多址干擾對通信鏈路的影響。

無線通信系統(tǒng)由于信道衰落的影響,輸入信號幅度的變化會非常大,信號幅度的劇烈變化會造成聯(lián)合檢測中相關(guān)矩陣表現(xiàn)病態(tài)特征,即出現(xiàn)病態(tài)矩陣,導致矩陣求解溢出。現(xiàn)有的聯(lián)合檢測技術(shù)沒有考慮病態(tài)矩陣或者非滿秩矩陣的特殊情況,從而在定點運算中會引起除法溢出或者求解不穩(wěn)定的情況,進而影響對原始信號恢復的正確性。因此,為保證良好的通信鏈路質(zhì)量,在TD-SCDMA聯(lián)合檢測技術(shù)中,必須考慮對病態(tài)矩陣的處理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出一種消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測方法與裝置,采用對角線元素預處理的方法消除了病態(tài)矩陣,從而避免了因矩陣求解不穩(wěn)定或者定點溢出導致恢復信號不正確的問題。

本發(fā)明消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測方法,包括如下步驟:利用中導碼進行信道估計,對接收信號進行匹配濾波,計算相關(guān)矩陣,對相關(guān)矩陣對角線元素進行預處理,根據(jù)對角線元素的最大值確定門限值,將小于門限值的對角線元素強制賦為門限值,對預處理后的相關(guān)矩陣進行分解,最后迭代求解恢復出原始信號。

本發(fā)明消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測裝置,包括信道估計模塊、匹配濾波模塊、相關(guān)矩陣計算模塊、相關(guān)矩陣預處理模塊、相關(guān)矩陣分解模塊和相關(guān)矩陣求解模塊,所述信道估計模塊、相關(guān)矩陣計算模塊、相關(guān)矩陣預處理模塊、相關(guān)矩陣分解模塊和相關(guān)矩陣求解模塊依次相連,所述匹配濾波模塊與所述信道估計模塊和所述相關(guān)矩陣求解模塊相連,所述信道估計模塊根據(jù)時隙中導碼對信道進行估計并生成等效沖激響應矩陣,所述匹配濾波模塊根據(jù)所述等效沖激響應矩陣對接收信號進行匹配濾波生成匹配濾波后序列,所述相關(guān)矩陣計算模塊計算所述等效沖激響應矩陣的相關(guān)矩陣,所述相關(guān)矩陣預處理模塊對小于門限值的相關(guān)矩陣對角線元素進行強制賦為門限值的預處理,所述相關(guān)矩陣分解模塊對經(jīng)過所述預處理后的相關(guān)矩陣進行矩陣分解,所述相關(guān)矩陣求解模塊根據(jù)所述匹配濾波后序列對經(jīng)過所述矩陣分解得到的矩陣進行迭代求解。

本發(fā)明消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測方法,采用對相關(guān)矩陣進行預處理的方法,減小對角線元素與數(shù)值最大的元素之間的差異,從而消除病態(tài)矩陣或者非滿秩矩陣帶來的不利影響,而且運算簡單,適合工程實現(xiàn)。

本發(fā)明消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測裝置,由于采用了相關(guān)矩陣預處理模塊,對可能出現(xiàn)病態(tài)的相關(guān)矩陣進行了預處理,從而消除了病態(tài)矩陣,提高了相關(guān)矩陣求解和信號恢復的準確性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測方法實施例一的流程圖;

圖2是本發(fā)明消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測方法實施例二的流程圖;

圖3是本發(fā)明消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測裝置實施例二的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的說明。

實施例一:

本發(fā)明消除病態(tài)矩陣的聯(lián)合檢測技術(shù),如圖1所示,包括步驟如下:

101.利用時隙中導碼進行信道估計,生成等效沖激響應矩陣A;

102.對接收信號進行匹配濾波,得到匹配濾波后序列;

103.計算等效沖激響應矩陣A的相關(guān)矩陣S;

104.根據(jù)相關(guān)矩陣S對角線元素的最大值確定門限值,將小于門限值的對角線元素強制賦為門限值,將處理后的相關(guān)矩陣記為

105.對預處理后的相關(guān)矩陣進行分解;

106.根據(jù)匹配濾波后序列對分解后的矩陣進行迭代求解,恢復出原始信號。

病態(tài)矩陣的特征即是對角線元素之間差異大,容易導致矩陣求解不穩(wěn)定或定點溢出,從而使恢復的信號不正確,本發(fā)明步驟104對相關(guān)矩陣對角線元素進行了預處理,根據(jù)對角線元素的最大值設定一個門限值,將小于門限值的元素強制賦為門限值,從而減小了較小元素與最大值元素之間的差異,消除了病態(tài)矩陣,避免了病態(tài)矩陣帶來的不利影響。其中,門限值如果取值過大,則將給相關(guān)矩陣帶來干擾,如果取值過小,則無法消除相關(guān)矩陣的病態(tài)特征,因此,門限值一般取對角線元素最大值的1/8。

實施例二:

本實施例與實施例一的不同之處在于,如圖2所示,實施例一的步驟104由以下步驟來具體實現(xiàn):

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