[發明專利]雙閾值的圖像無損數據嵌入方法

無效

• 申請號: 201010200428.2
• 申請日: 2010-05-29
• 公開（公告）號: CN102262773A
• 公開（公告）日: 2011-11-30
• 發明（設計）人: 劉連生;劉海生;宣國榮;童學峰
• 申請（專利權）人: 深圳寶嘉電子設備有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 深圳市匯力通專利商標代理有限公司 44257
• 代理人: 王鎖林;李保明

1.一種雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于，該方法以灰度預測誤差為特征，結合設定的嵌入閾值T和起伏閾值T_F，采用直方圖對的原理嵌入數據，該方法包括以下步驟：

1)根據嵌入容量設定嵌入閾值T和起伏閾值T_F，將嵌入閾值T作為嵌入起始點，設置變量P＝T；

2)用圖像窗口從左到右、從上到下順序掃描被嵌圖像，在每個掃描位置計算圖像窗口內中心像素的灰度預測誤差y和鄰域起伏值F，若鄰域起伏值F小于或等于起伏閾值T_F，則比較灰度預測誤差y和P，構造直方圖對，嵌入數據，根據嵌入數據后的灰度預測誤差y’確定圖像窗口內中心像素的灰度值，然后圖像窗口移至下一掃描位置；否則，圖像窗口直接移至下一掃描位置；

3)判斷待嵌數據是否嵌完，如果已嵌完，將此時的P作為嵌入停止點S，結束；否則，按正負交替且絕對值逐步減小的原則重新設置P，轉至步驟2)繼續嵌入待嵌數據。

2.如權利要求1所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：所述灰度預測誤差y為圖像窗口內中心像素的實際灰度值與預測灰度值之差，其中，所述預測灰度值由所述中心像素的各鄰域像素的灰度值經加權平均后向下取整得到。

3.如權利要求2所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：所述鄰域起伏值F由所述中心像素的預測灰度值分別與其各鄰域像素的灰度值差平方后加權平均得到。

4.如權利要求1所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：在步驟2)中采用逐次法計算灰度預測誤差y，即當本掃描位置的中心像素嵌入數據后，以嵌入數據后的灰度值，作為下一個掃描位置的中心像素的鄰域像素值。

5.如權利要求1所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：所述起伏閾值T_F與嵌入容量正相關，嵌入后圖像的峰值信噪比與起伏閾值T_F負相關。

6.如權利要求1所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：所述圖像窗口為3×3圖像窗口，采用8鄰域計算灰度預測誤差y和鄰域起伏值F。

7.如權利要求1所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：步驟2)中，采用移位法構造直方圖對。

8.如權利要求1所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：步驟2)中所述嵌入數據的方法為：當P≥0時，嵌入數據后的灰度預測誤差y’等于灰度預測誤差y和當前待嵌數據之和；當P＜0時，嵌入數據后的灰度預測誤差y’等于灰度預測誤差y和當前待嵌數據之差；所述當前待嵌數據為一位二進制數。

9.如權利要求2所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：在步驟2)中，根據嵌入數據后的灰度預測誤差y’確定圖像窗口內中心像素的灰度值的方法為：嵌入后中心像素的灰度值等于所述預測灰度值和嵌入數據后的灰度預測誤差y’之和。

10.如權利要求1所述的雙閾值的圖像無損數據嵌入方法，其特征在于：還包括對灰度預測誤差的直方圖調整的步驟，其中，相應的直方圖調整信息與所述待嵌數據一起嵌入圖像。