[發(fā)明專(zhuān)利]基于梯度域變換的卡通圖像及視頻上采樣方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010199109.4
• 申請(qǐng)日: 2010-06-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101888557A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈建冰;顏星
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京理工大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): H04N7/46
• 分類(lèi)號(hào): H04N7/46
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.基于梯度域變換的卡通圖像及視頻上采樣方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：對(duì)于輸入的視頻中的每一幀圖像I_l，根據(jù)指定的放大倍數(shù)進(jìn)行圖像放大；

若圖像I_l為灰度圖像，則放大后得到初始圖像

若圖像I_l為彩色圖像，則將放大后的圖像由RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色彩空間，并取Y通道為初始圖像

且保存Cb通道和Cr通道的數(shù)據(jù)；

步驟2：對(duì)步驟1獲得的每一幀圖像對(duì)應(yīng)的進(jìn)行梯度域變換，即：

(1)求的梯度及該梯度的模并對(duì)進(jìn)行歸一化；

(2)求的拉普拉斯梯度并對(duì)進(jìn)行歸一化；

(3)按照下式求取G^T：

G^T(x,y)=Glu-|▿2Ilu|]]>

其中為拉普拉斯算子，(x，y)是像素點(diǎn)坐標(biāo)；

(4)對(duì)G^T進(jìn)行歸一化，然后按照下式獲得梯度域變換后的梯度

▿IT=γ·▿Ilu·GTGlu,]]>

其中γ為預(yù)置的調(diào)節(jié)因子，用于在迭代次數(shù)固定的情況下調(diào)節(jié)圖像邊緣的清晰程度；

步驟3：對(duì)每一幀，根據(jù)步驟2中梯度域變換后的梯度重建高分辨率圖像；

步驟4：若當(dāng)前幀的I_l為灰度圖像，則執(zhí)行步驟(5)；

若當(dāng)前幀的I_l為彩色圖像，則將步驟(3)重建獲得的高分辨率圖像作為Y通道，和步驟1中保存的Cb和Cr通道數(shù)據(jù)重新組合，然后轉(zhuǎn)換為RGB圖像；

步驟5：步驟4獲得的圖像即為處理后的視頻的每一幀，將其組成視頻數(shù)據(jù)。利用本方法處理單幅圖像時(shí)，將其看作僅具有一幀的視頻，進(jìn)行步驟1-5的操作即可。