[發明專利]一種汽車駕駛員疲勞檢測的方法

無效

• 申請號: 201010197571.0
• 申請日: 2010-06-09
• 公開（公告）號: CN101872419A
• 公開（公告）日: 2010-10-27
• 發明（設計）人: 譚臺哲;李頂倫
• 申請（專利權）人: 譚臺哲;李頂倫
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G08B21/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種汽車駕駛員疲勞檢測的方法，其特征在于：該方法通過計算機處理器采用下列步驟：

(1.1)先從視頻中定位出人臉的區域；

(1.2)再對眼睛區域進行精確定位；

(1.3)然后對眼睛區域處理以及對眼睛的狀態進行分析；

(1.4)最后根據眼睛的狀態進行疲勞狀態的分析。

2.根據權利要求1所述的一種汽車駕駛員疲勞檢測的方法，其特征在于：所述的步驟(1.2)所述的對眼睛區域進行精確定位是利用等亮度線原理進行定位，由于曲率的倒數為曲率半徑，這樣可以從等亮度線里的曲率中計算出眼球的半徑，然后就可以得到中心點。通過對圖像進行高斯卷積運算得到邊緣信息，然后利用等亮度線與物體的邊界信息的相關性進行更多的操作。曲線在邊緣與表面的關系是：平滑的表面相關性較低，高梯度的表面有較大的相關性。這就意味著可以通過查找部分較大值的等亮度線來尋找邊緣線信息，從而通過等亮度線的高相關性模式確定中心映射區域。

3.根據權利要求1所述的一種汽車駕駛員疲勞檢測的方法，其特征在于：所述的步驟(1.3)所述的對眼睛區域處理以及對的眼睛狀態進行分析，利用數學形態學的重建濾波的方法處理眼睛區域，然后通過計算眼睛區域處理后的空洞長度與空洞面積的方法對眼睛狀態進行分析，所述的眼睛狀態的分析的詳細算法步驟如下：

(3.1)首先定位眼睛的區域，并把眼睛感興趣的區域提取出來；

(3.2)將提取出來的眼睛進行灰度化處理；

(3.3)對采集的視頻圖像幀進行歸一化處理；

(3.4)對圖像進行高斯平滑濾波處理，采用θ＝(n/2-1)*0.3+0.8的標準差及選取n＝11模板大小進行處理；

(3.5)圖像二值化處理是采用自適應閥值算法進行的，其中提取閥值方法是采用高斯算法，先求出塊中的加權和，然后再二值化圖像；

(3.6)經過上述處理后除得到眼球的區域外，還得到了一些其它的多余信息，采用數學形態學的重建濾波方法處理，先用3×3的方形結構元素對前面處理后的圖像進行多次腐蝕運算，直到只剩下一塊連通區域為止，然后，再進行相應次數的膨脹運算；

(3.7)最后，根據圖像處理結果分析連通區域的寬度及其面積，以此判斷眼睛的狀態，其中連通區域寬度小于或等于原始圖像寬度的1/3，且連通區域面積小于或等于原始圖像總面積的10％，同時滿足這兩者條件則為疲勞的眼睛狀態。

4.根據權利要求1所述的一種汽車駕駛員疲勞檢測的方法，其特征在于：所述的步驟(1.4)所述的根據眼睛的狀態進行疲勞狀態的分析是統計出眼睛在一定持續時間內，均處于疲勞狀態下的次數超過規定的閥值次數，則判定駕駛員處于疲勞的狀態下，并適時的給出提示信息。