[發明專利]基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統

無效

• 申請號: 201010197330.6
• 申請日: 2010-06-10
• 公開（公告）號: CN101900737A
• 公開（公告）日: 2010-12-01
• 發明（設計）人: 陳兆學;樊曉燕;鄭建立
• 申請（專利權）人: 上海理工大學
• 主分類號: G01N35/00
• 分類號: G01N35/00;G06K9/60;G06K9/62
• 代理公司: 上海東創專利代理事務所(普通合伙) 31245
• 代理人: 寧芝華

1.一種基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統，其特征在于包括：

圖像采集模塊，用于采集顯微鏡下的多份尿樣本圖像和待識別的尿樣圖像；

圖像數據庫，用于存儲所采集的尿樣本圖像和待識別的尿樣圖像；

初次標注模塊，用于提供初次標注界面，以便專家在所述初次標注界面中將所采集的各尿樣本圖像標注為已知分類結果的圖像；

圖像處理模塊，用于按照預設的算法對各已知分類結果的圖像和待識別的尿樣圖像分別進行包含預處理、圖像分割、粘連區域處理在內的處理后，將每一份圖像分割為一個個獨立的子區域；

再次標注模塊，用于提供再次標注界面，以便專家在所述再次標注界面中將每一已知分類結果的圖像的各子區域的圖像所對應的尿沉渣有形成分予以標注；

支持向量機形成模塊，用于按照預設的特征提取法自各具有相同尿沉渣有形成分的子區域圖像中提取圖像像素特征，以形成包含尿沉渣有形成分與相應圖像像素特征的對應關系的多個支持向量機分類器；

尿沉渣有形成分識別模塊，用于根據多個支持向量機分類器，按照預設的特征提取法自經過圖像處理模塊所處理過的待識別的尿樣圖像的各子區域中提取圖像像素特征，以便識別出尿樣包含的尿沉渣有形成分。

2.如權利要求1所述的基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統，其特征在于：圖像像素特征為來自圖像的灰度信息，其包括：圖像的灰度均值、中值、和方差。

3.如權利要求1所述的基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統，其特征在于：圖像像素特征為來自圖像灰度共生矩陣中導出的特征，其包括：比對度、相關性、熵、角二階矩、反差矩、方差、和均值、和熵、和方差，差熵、以及差方差。

4.如權利要求1所述的基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統，其特征在于：圖像像素特征來自圖像灰度梯度共生矩陣中導出的特征，其包括：能量、灰度平均、梯度平均、焜合熵、慣性逆差矩、小梯度優勢、大梯度優勢、灰度分布不均勻性、梯度分類不均勻性、灰度均方差、梯度均方差、相關、灰度熵、以及梯度熵。

5.如權利要求1所述的基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統，其特征在于：所形成的支持向量機分類器有：上皮和結晶分類器；管型和結晶分類器；以及紅白細胞、結晶和細菌分類器。

6.如權利要求8所述的基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統，其特征在于：所形成的每一分類器各自根據圖像像素特征的不同又分為多個子分類器。

7.如權利要求1所述的基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統，其特征在于：所述預設的算法包括：區域生長法、邊緣分割法、小波分析法以及閾值法。

8.如權利要求1所述的基于支持向量機的尿沉渣有形成分自動識別系統，其特征在于：所述預設的特征提取法包括：人工選取方法、遺傳算法、蟻群算法、聚類算法。