[發明專利]一種在線煤質辨識裝置及方法

有效

• 申請號: 201010194111.2
• 申請日: 2010-06-08
• 公開（公告）號: CN101852728A
• 公開（公告）日: 2010-10-06
• 發明（設計）人: 徐立軍
• 申請（專利權）人: 北京華圣金程科技有限公司
• 主分類號: G01N21/31
• 分類號: G01N21/31;G01N21/27
• 代理公司: 北京中海智圣知識產權代理有限公司 11282
• 代理人: 白鳳武

1.一種在線煤質辨識裝置，包括機柜（2）、控制電纜（3）、現場控制箱（4）、專用連接線（5）和全光譜光電探頭（6），機柜（2）通過控制電纜（3）連接現場控制箱（4），現場控制箱（4）通過專用連接線（5）連接全光譜光電探頭（6），其特征在于：所述機柜（2）主控機柜內設數據采集與處理單元，并且全光譜光電探頭通過控制電纜、現場控制箱和專用連接線連接到數據采集與處理單元。

2.一種在線煤質辨識方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

步驟1：通過全光譜光電探頭采集火焰輻射信號；

步驟2：光信號通過傳感器轉換為電信號，并對信號進行濾波、放大等處理；

步驟3：濾波放大后的電信號進入采集裝置，送到上位機的光譜分析及建模軟件單元；

步驟4：光譜分析及建模軟件單元通過神經網絡自適應處理過程，得出煤質特性。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：步驟2所述技術是基于計算機技術和控制技術的智能化技術，對火焰特征數據進行實時采集、放大、傳送、分析和處理，實時監測現場火焰得到燃煤特征信息，將相應的數據送給控制裝置。??

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：步驟3中所述的光譜分析采用全光譜光電檢測技術，具有全光譜光電掃描、全光譜特征測量、痕跡跟蹤的先進功能。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：步驟4中所述建模軟件單元采用實時-高效-自適應的神經網絡模型，該模型從煤的燃燒機理入手，利用火焰特征與煤質模型，通過建模、多維數據分析、數據庫管理方式進行入爐煤質的辨識。