[發明專利]燃煤鍋爐的氣體濃度推斷方法以及氣體濃度推斷裝置有效
| 申請號： | 201010189183.8 | 申請日： | 2007-12-05 |
| 公開（公告）號： | CN101859102A | 公開（公告）日： | 2010-10-13 |
| 發明（設計）人： | 山田昭彥;關合孝朗;林喜治;江口徹;深井雅之;清水悟;楠見尚弘 | 申請（專利權）人： | 株式會社日立制作所 |
| 主分類號： | G05B13/04 | 分類號： | G05B13/04;F23N5/00 |
| 代理公司： | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人： | 李貴亮 |
| 地址： | 日本*** | 國省代碼： | 日本;JP |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 燃煤 鍋爐 氣體 濃度 推斷 方法 以及 裝置 | ||
1.一種燃煤鍋爐的氣體濃度推斷方法，其利用神經網絡推斷從燃煤鍋爐排出的氣體成分的濃度，其特征在于，
利用按每個煤種準備的多個神經網絡以及煤種比例判定用的神經網絡進行推斷。
2.如權利要求1所述的燃煤鍋爐的氣體濃度推斷方法，其特征在于，
利用所述煤種比例判定用的神經網絡推斷作為燃料投入的煤的煤種的混合比例，利用該混合比例，對所述按每個煤種準備的多個神經網絡輸出的氣體濃度的推斷值進行加權平均，推斷煤種變更時的氣體成分的濃度。
3.如權利要求2所述的燃煤鍋爐的氣體濃度推斷方法，其特征在于，
在所述煤種比例判定用的神經網絡的學習中，使用作為燃料投入的煤是相同的煤種的期間的數據，學習該煤種的傾向。
4.一種燃煤鍋爐的氣體濃度推斷裝置，利用神經網絡推斷從燃煤鍋爐排出的氣體成分的濃度，其特征在于，
其具有加法器，所述加法器利用由按每個煤種準備的多個神經網絡、煤種比例判定用的神經網絡、和所述煤種比例判定用的神經網絡推斷的混合比例，對所述按每個煤種準備的多個神經網絡輸出的氣體濃度的推斷值進行加權平均。
5.如權利要求4所述的燃煤鍋爐的氣體濃度推斷裝置，其特征在于，
利用所述煤種比例判定用神經網絡，推斷作為燃料投入的煤的煤種的混合比例，利用該混合比例，由所述加法器對所述按每個煤種準備的多個神經網絡輸出的氣體濃度的推斷值進行加權平均，推斷煤種變更時的氣體成分的濃度。
6.如權利要求5所述的燃煤鍋爐的氣體濃度推斷裝置，其特征在于，
在所述煤種比例判定用的神經網絡的學習中，使用作為燃料投入的煤為相同的煤種期間的數據，學習該煤種的傾向。
7.如權利要求4所述的燃煤鍋爐的氣體濃度推斷裝置，其特征在于，
具備顯示裝置，其顯示作為燃料投入的煤的煤種混合比例的推斷值、或者氣體濃度的成分的推斷值。
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