[發明專利]用于人臉檢測的拍攝參數調整方法與影像擷取裝置有效
| 申請號: | 201010188968.3 | 申請日: | 2010-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN101931749A | 公開(公告)日: | 2010-12-29 |
| 發明(設計)人: | 楊恕先;古人豪;李宜方;高銘璨;張振強;廖祈杰;詹偉廷;黃昱豪 | 申請(專利權)人: | 原相科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;H04N5/225;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006 | 代理人: | 梁揮;張燕華 |
| 地址: | 中國臺*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 檢測 拍攝 參數 調整 方法 影像 擷取 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及一種拍攝參數調整方法與影像擷取裝置,特別是一種用于人臉檢測的拍攝參數調整方法與影像擷取裝置。
背景技術
在現今的日常生活中,影像擷取裝置已經被廣泛的使用于日常生活中。影像擷取裝置利用光傳感器擷取影像并轉換為數字信號后,這些數字信號可被儲存下來。通過影像擷取裝置擷取到的數字信號,再配合數字影像處理的技術,即可設計出各種形形色色的應用。
在影像擷取裝置所擷取的影像當中,人物影像為其中的核心。舉例來說當前有許多的影像擷取裝置具備人臉檢測及人臉追蹤技術,可輔助自動對拍攝區域進行多重對焦。此外,人臉檢測技術也可以使用于判斷一個特定區域內是否有人的存在,比如說,人臉檢測的技術可應用于判斷電視屏幕前是否有使用者正在觀看此電視屏幕。當人臉檢測的技術判斷當下并沒有人位于電視屏幕前的時候,此電視屏幕可以被自動的關閉,以達到節能的目的。
然而,當影像擷取裝置拍攝一影像時,計算拍攝參數快門值或是光圈值的方法通常為單點測光或是平均測光。因為在執行人臉檢測前,無法事先預知人臉的位置。因此,以上述的測光方式,人臉可能呈現偏亮或是偏暗。舉例而言,在背光的環境下,人臉所呈現的亮度將會遠比背景還暗。反之,若是光源直接照射于人臉時,人臉所呈現的亮度將會遠比背景還亮。而當人臉上的亮度明顯偏亮或是明顯偏暗,可能會導致人臉的特征因為過度曝光或是曝光不足而使人臉的影像喪失相關的特征。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種人臉檢測的拍攝參數調整方法與影像擷取裝置,以解決人臉上的亮度明顯偏亮或是明顯偏暗時,無法檢測到人臉的問題。
為了實現上述目的,本發明提供了一種用于人臉檢測的拍攝參數調整方法,其中,包括以下步驟:
A、取得一影像;
B、將該影像區分為多個區塊;
C、選取該些區塊的其中的至少一個區塊,并計算被選取的該至少一個區塊的亮度值的一平均值;
D、根據該平均值,調整一拍攝參數;以及
E、根據該拍攝參數,取得另一影像,并以該另一影像執行一人臉檢測流程。
上述的用于人臉檢測的拍攝參數調整方法,其中,在步驟E之后,還包括判斷該人臉檢測流程是否檢測到至少一人臉,若否,則重復執行該步驟B、C、D以及E,直到檢測到至少一人臉為止。
上述的用于人臉檢測的拍攝參數調整方法,其中,在步驟E之后,還包括判斷該人臉檢測流程是否檢測到至少一人臉,若是,則執行一人臉追蹤程序。
上述的用于人臉檢測的拍攝參數調整方法,其中,在該人臉追蹤程序之后,根據該人臉追蹤程序所追蹤的至少一人臉區域,計算一人臉亮度值,并以該人臉亮度值調整該拍攝參數。
上述的用于人臉檢測的拍攝參數調整方法,其中,該拍攝參數為一光圈值或是一快門值的其中至少之一。
為了更好地實現上述目的,本發明還提供了一種用于人臉檢測的影像擷取裝置,其中,包括:
一感光組件,用以擷取一光學信號并產生一第一影像信號;
一鏡頭裝置,根據一拍攝參數,改變該感光組件所產生該第一影像信號的亮度;以及
一微處理器,用以接收該影像信號,并檢測該影像信號中的一人臉;
其中,當該微處理器無法檢測該人臉時,該微處理器則調整該拍攝參數,該感光組件再根據調整后的該拍攝參數擷取該光學信號。
上述的用于人臉檢測的影像擷取裝置,其中,該微處理器將該第一影像信號分為多個區塊,并計算至少部分該等區塊的總平均亮度值,再根據該總平均亮度值調整該拍攝參數。
上述的用于人臉檢測的影像擷取裝置,其中,該微處理器將該第一影像信號分為多個區塊,并對至少部分該等區塊中每一個該等區塊進行平均,用以取得多個區塊亮度值,以及將該等區塊亮度值依亮度值進行排序,從排序之后的該等區塊亮度值中挑選第N個至第N+M個之間的該等區塊亮度值進行平均,用以取得一第一平均亮度值,再根據該第一平均亮度值調整該拍攝參數,其中N與M均為正整數。
上述的用于人臉檢測的影像擷取裝置,其中,當該微處理器依該第一平均亮度值調整該拍攝參數之后,且該感光組件根據該拍攝參數擷取該光學信號并產生一第二影像信號,而若該微處理器仍無法從該第二影像信號中檢測該人臉時,該微處理器將該第二影像信號分為多個區塊,并對至少部分該等區塊中每一個該等區塊進行平均,用以取得多個區塊亮度值,以及將該等區塊亮度值依亮度值進行排序,從排序之后的該等區塊亮度值中挑選第N+1個至第N+M+1個之間的該等區塊亮度值進行平均,用以取得一第二平均亮度值,再根據該第二平均亮度值調整該拍攝參數。
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