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[發(fā)明專利]分布式數(shù)據(jù)倉庫中的任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201010188509.5 申請日: 2010-05-14
公開(公告)號: CN102243598A 公開(公告)日: 2011-11-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 李均;郭瑋;洪坤乾;趙偉 申請(專利權(quán))人: 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
主分類號: G06F9/48 分類號: G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 何平;曾旻輝
地址: 518057 廣東省深圳市南*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 分布式 數(shù)據(jù)倉庫 中的 任務(wù) 調(diào)度 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

【技術(shù)領(lǐng)域】

發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種分布式數(shù)據(jù)倉庫中的任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】

數(shù)據(jù)倉庫(Data?Warehouse)是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境,能研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。分布式數(shù)據(jù)倉庫指使用基于GFS(Google?File?System,一個可擴展的分布式文件系統(tǒng))和MapReduce(一種編程模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算)相關(guān)技術(shù)提供海量存儲和計算服務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

采用MapReduce編程模型實現(xiàn)的分布式數(shù)據(jù)倉庫,在進行多任務(wù)調(diào)度時通常采用FIFO(First?Input?First?Output,先進先出)調(diào)度策略,即用戶提交一個任務(wù)(job)后,根據(jù)任務(wù)提交的時間和任務(wù)優(yōu)先級確定任務(wù)在FIFO隊列中的位置,隊列最前面的任務(wù)優(yōu)先得到系統(tǒng)的所有計算資源。

圖1示出了傳統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)倉庫中FIFO隊列中的任務(wù)調(diào)度序列圖,其描述了3個任務(wù)在FIFO隊列中的調(diào)度過程。假設(shè)系統(tǒng)總共有2個M(Map)和2個R(Reduce)計算資源。最開始任務(wù)1占用了所有的計算資源,2個M計算資源和2個R計算資源同時被調(diào)度起來,單斜線填充的表示任務(wù)正在運行。任務(wù)1的2個M計算資源結(jié)束后變成交叉線填充,接著繼續(xù)調(diào)度2個M計算資源,最后任務(wù)1只剩下一個M計算資源需要調(diào)度,多出的資源則分配給任務(wù)2。

然而,傳統(tǒng)的這種任務(wù)調(diào)度方式會有任務(wù)分配資源不公平,資源不能得到合理分配的問題。例如大任務(wù)和小任務(wù)一起運行時,隊列中有一些小任務(wù)可能夾雜在大任務(wù)中間,這樣會導(dǎo)致小任務(wù)長期處于饑渴狀態(tài),因此無法滿足分布式數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用場景既要滿足用戶非實時的大任務(wù)的同時還需要快速響應(yīng)的實時小任務(wù)的要求。

【發(fā)明內(nèi)容】

基于此,有必要提供一種能合理分配資源的分布式數(shù)據(jù)倉庫中的任務(wù)調(diào)度方法。

一種分布式數(shù)據(jù)倉庫中的任務(wù)調(diào)度方法,包括以下步驟:A.按類型將任務(wù)分為多個任務(wù)組,分別設(shè)定應(yīng)分配給任務(wù)組的資源比例;B.根據(jù)所述資源比例對所述多個任務(wù)組進行資源分配。

步驟A是:按類型將任務(wù)分為關(guān)鍵任務(wù)組、實時任務(wù)組和非實時任務(wù)組。

該方法還可包括:實時統(tǒng)計關(guān)鍵任務(wù)組中的任務(wù)正在運行的子任務(wù)數(shù)及需要運行的子任務(wù)數(shù)、實時任務(wù)組中的任務(wù)正在運行的子任務(wù)數(shù)及需要運行的子任務(wù)數(shù)、非實時任務(wù)組中的任務(wù)正在運行的子任務(wù)數(shù)及需要運行的子任務(wù)數(shù)、關(guān)鍵任務(wù)組中正在運行的子任務(wù)總數(shù)及需要運行的子任務(wù)總數(shù)、實時任務(wù)組中正在運行的子任務(wù)總數(shù)及需要運行的子任務(wù)總數(shù)、非實時任務(wù)組中正在運行的子任務(wù)總數(shù)及需要運行的子任務(wù)總數(shù)。

其中,步驟B可以是:B1.判斷所述關(guān)鍵任務(wù)組中是否有需運行的子任務(wù),若是,則執(zhí)行步驟B2,否則執(zhí)行步驟B3;B2.按照所述關(guān)鍵任務(wù)組的調(diào)度策略將資源分配給關(guān)鍵任務(wù)組中的子任務(wù);B3.對所述實時任務(wù)組和非實時任務(wù)組進行資源分配。

其中,步驟B3具體可以是:B31.根據(jù)所述資源比例獲取所述實時任務(wù)組的資源額度,判斷是否有資源分配給實時任務(wù)組,若是,則執(zhí)行步驟B32,否則執(zhí)行步驟B34;B32.判斷所述實時任務(wù)組中是否有需要運行的子任務(wù)且實時任務(wù)組內(nèi)正在運行的子任務(wù)總數(shù)小于所述實時任務(wù)組的資源額度,若是,則執(zhí)行步驟B33,否則執(zhí)行步驟B34;B33.按照所述實時任務(wù)組的調(diào)度策略將資源分配給所述實時任務(wù)組中的子任務(wù);B34.根據(jù)所述資源比例獲取非實時任務(wù)組的資源額度,判斷是否有資源分配給非實時任務(wù)組,若是,則執(zhí)行步驟B35,否則執(zhí)行步驟B37;B35.判斷所述非實時任務(wù)組中是否有需要運行的子任務(wù)且非實時任務(wù)組內(nèi)正在運行的子任務(wù)總數(shù)小于非實時任務(wù)組的資源額度,若是,則執(zhí)行步驟B36,否則結(jié)束;B36.按照所述非實時任務(wù)組中的調(diào)度策略將資源分配給所述非實時任務(wù)組中的子任務(wù)。

其中,該方法還可以包括:當(dāng)所述非實時任務(wù)組中沒有需要運行的子任務(wù)或非實時任務(wù)組內(nèi)正在運行的子任務(wù)總數(shù)大于非實時任務(wù)組的資源額度時,根據(jù)所述資源比例獲取實時任務(wù)組的資源額度,進一步判斷是否有資源分配給實時任務(wù)組,若是,則進一步判斷所述實時任務(wù)組中是否有需運行的子任務(wù)且實時任務(wù)組內(nèi)正在運行的子任務(wù)總數(shù)小于實時任務(wù)組的資源額度,若是,則按照實時任務(wù)組中的調(diào)度策略將資源分配給所述實時任務(wù)組中的子任務(wù),否則結(jié)束。

此外,還有必要提供一種能合理分配資源的分布式數(shù)據(jù)倉庫中的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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