[發明專利]基于可編程攝像技術的煙火智能識別方法有效
| 申請號: | 201010188231.1 | 申請日: | 2010-06-01 |
| 公開(公告)號: | CN101872526A | 公開(公告)日: | 2010-10-27 |
| 發明(設計)人: | 陳秀祥 | 申請(專利權)人: | 重慶市海普軟件產業有限公司 |
| 主分類號: | G08B17/00 | 分類號: | G08B17/00;H04N5/232 |
| 代理公司: | 重慶市恒信知識產權代理有限公司 50102 | 代理人: | 劉小紅 |
| 地址: | 400020 重慶市*** | 國省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 可編程 攝像 技術 煙火 智能 識別 方法 | ||
1.一種基于可編程攝像技術的煙火智能識別方法,包括以下步驟:
(1)、分別設置前端視頻采集裝置需要監測的各被監測點的預置位,包括云臺的水平轉角和垂直俯仰角,鏡頭的焦距,并保存在前端視頻采集裝置控制軟件中;
(2)、根據步驟(1)保存的各預置位信息,串聯成前端視頻采集裝置的運行軌跡;
(3)、設置前端視頻采集裝置在每個預置位的停留時間;
(4)、前端視頻采集設備按步驟(1)、(2)和(3)預設的信息進行預設軌跡掃描,并依次在每個預置位停留一定時間并采集多幀視頻圖像信息進行識別;
(5)、對白天/黑夜的智能識別:通過對圖像亮度進行隨機固定點數采樣求平均值和視頻圖像序列連續判決的方法來確定視頻圖像拍攝的場景處于白天還是晚上,如果判斷的結果為“白天”,則進入步驟(6),如果判斷的結果為“黑夜”,則進入步驟(7);
(6)、白天煙火檢測的智能判別:首先對每個預置位最先采集的2-3幀視頻圖像,采用高斯混合模型對所述視頻圖像進行建模,并利用后續采集的視頻圖像對模型數據進行再更新;然后使用當前的模型數據對后續視頻圖像進行不斷檢測比較,獲得白天森林煙火的預檢測結果;如果預檢測結果是疑似火情,則進入步驟(8),如果預檢測結果不為疑似火情,則返回步驟(4),歸位到預設軌跡繼續運行;
(7)、夜間煙火檢測的智能判別:首先對每個預置位最先采集的2-3幀視頻背景圖像,采用自適應閾值算法對視頻圖像進行分割獲得晚上明火的預檢測結果;如果預檢測結果是疑似火情,則進入步驟(8),如果預檢測結果不為疑似火情,則返回步驟(4),歸位到預設軌跡繼續運行;
(8)、對預檢測結果為疑似火情的情況進行區域標記處理:采用圖像連通區域標記算法對步驟(6)白天煙火檢測或步驟(7)晚上明火的預檢測結果進行區域標記,獲得疑似煙火區域的準確位置;
(9)、白天煙火的二次判別:重點對步驟(8)所標記區域的多幀后續視頻圖像的紋理特性、運動特性、輪廓變化等特征量分別進行進一步分析,當判斷該標記區域的火情屬實,則進入步驟(11)予以報警,并給出煙火區域的位置矩形框;否則視為誤報,返回步驟(4);
(10)、夜間煙火識別的二次判別:對經過步驟(8)所標記疑似火情區域進一步分析,以排除疑似煙火由于在視頻中靶面面積較小而產生的誤報,提高煙火識別的準確性;夜間煙火識別的二次判別方法是:首先,將步驟(8)所標記的疑似火情區域自動居中;然后,通過自動拉近鏡頭焦距實現該區域的放大,使火點的畫面在整個畫面中的面積達到一定的比例;然后,再對后續的多幀視頻圖像的紋理特性、運動特性、輪廓變化等特征量分別進行分析;當判斷該標記區域的火情屬實,則進入步驟(11)輸出報警信號,并給出煙火區域的位置矩形框;否則視為誤報,返回步驟(4);
(11)、輸出報警信號,結束。
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