[發明專利]一種發布商品信息的方法及裝置

有效

• 申請號: 201010187445.7
• 申請日: 2010-05-27
• 公開（公告）號: CN102262765A
• 公開（公告）日: 2011-11-30
• 發明（設計）人: 林鋒;張壽松;張勤
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種發布商品信息的方法，其特征在于，包括：

接收用戶輸入的商品信息，并對所述商品信息進行解析；

根據解析結果獲得所述商品信息的指定特征屬性的取值，所述指定特征屬性用于描述商品信息所包含詞匯的羅列堆砌程度；

根據各指定特征屬性的取值，基于最大熵原理，計算所述商品信息為羅列堆砌信息的置信度；

確定所述置信度達到設定閾值時，阻止發布所述商品信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各指定特征屬性的取值，基于最大熵原理，計算所述商品信息為羅列堆砌信息的置信度，包括：

將所述各指定特征屬性的取值，作為基于最大熵原理的條件概率模型的給定信息；

采用條件概率模型計算在所述給定信息的情況下，所述商品信息為羅列堆砌信息的后驗概率，并將所述后驗概率作為商品信息為羅列堆砌信息的置信度。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述指定特征屬性包含詞法特征屬性或/和句法特征屬性；其中，

所述詞法特征屬性包含以下任意一種或任意組合：

商品信息包含的逗號個數；商品信息的句長；商品信息去重后包含的詞匯個數與商品信息中詞匯總數的比率；商品信息中出現頻率最高的詞匯的出現次數；按照預設規則將商品信息劃分為若干片段后，將每個片段中指定位置的詞匯組成集合，針對該集合去重后的詞匯個數與集合中詞匯總數的比率；按照預設規則將商品信息劃分為若干片段后，每個片段的方差；

所述句法特征屬性包含以下任意一種或任意組合：

商品信息去重后包含的詞匯的詞性個數與信息標題中詞匯的詞性總數的比率；商品信息中為名詞的詞匯去重后的個數與為名詞的詞匯總數的比率；出現頻率最高的詞性的出現次數；按照預設規則將商品信息劃分為若干片段后，每個片段中指定位置的詞匯的詞性組成的集合中，去重后的詞性個數與集合中詞性總數的比率。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照預設規則將商品信息劃分為若干片段，包括：

按照商品信息中的逗號所在位置將商品標題劃分為若干片段；

或/和

按照商品信息中出現頻率最高的詞匯所在位置將商品標題劃分為若干片段。

5.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，阻止發布所述商品信息后，還包括：

根據所述解析結果確定造成所述商品信息包含的詞匯羅列堆砌的關鍵詞匯；

向用戶返回所述關鍵詞匯，提示用戶基于該關鍵詞匯對商品信息進行修改。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，向用戶返回所述關鍵詞匯時，向該用戶通知相應的修改策略。

7.一種網站服務器，其特征在于，包括：

通信單元，用于接收用戶輸入的商品信息；

解析單元，用于對所述商品信息進行解析，并根據解析結果獲得所述商品信息的指定特征屬性的取值，所述指定特征屬性用于描述商品信息所包含詞匯的羅列堆砌程度；

計算單元，用于根據各指定特征屬性的取值，基于最大熵原理，計算所述商品信息為羅列堆砌信息的置信度；

執行單元，用于在確定所述置信度達到設定閾值時，阻止發布所述商品信息。

8.根據權利要求7所述的網站服務器，其特征在于，所述計算單元包括：

第一計算子單元，用于將所述各指定特征屬性的取值，作為基于最大熵原理的條件概率模型的給定信息；

第二計算子單元，用于采用條件概率模型計算在所述給定信息的情況下，所述商品信息為羅列堆砌信息的后驗概率，并將所述后驗概率作為商品信息為羅列堆砌信息的置信度。