[發明專利]基于天氣預報的空調系統最優運行參數獲得方法

無效

• 申請號: 201010185956.5
• 申請日: 2010-05-28
• 公開（公告）號: CN101825327A
• 公開（公告）日: 2010-09-08
• 發明（設計）人: 倪龍;牛福新;姚楊;姜益強;馬最良
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學
• 主分類號: F24F11/00
• 分類號: F24F11/00
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 張宏威

技術領域

本發明涉及一種空調系統運行參數的獲得方法。

背景技術

在現有的大部分空調系統中，由于建造時間、設計、初投資、管理方面的原因，空調的運行參數是通過人工抄表方式并加之計算獲得的，運行參數不準確，操作人員通過這種數據對空調進行調節以滿足建筑熱舒適度的需求。空調系統在這種運行控制下，冷水機組提供的冷量很難適應建筑物負荷的變化，建筑物內熱舒適性質量較差。

而現有的空調自動調節裝置，如直接數字控制系統（DDC系統），雖然可以達到空調系統根據建筑物內溫度的變化而實現溫度調節，但是這種系統需要對已有空調進行大幅度改造，對于大部分已有空調系統而言難以實現；同時，其成本高昂，能源浪費也較大。

發明內容

本發明是為了解決現有的空調系統的運行參數不準確導致建筑物內溫度調節質量差，以及現有的空調自動調節裝置對現有空調的要求較高導致難以實施、能源浪費嚴重的問題，從而提供一種基于天氣預報的空調系統最優運行參數獲得方法。

基于天氣預報的空調系統最優運行參數獲得方法，它由以下步驟實現：

步驟一、查詢待調節空調所在地區的未來N小時的天氣預報，獲得該地區未來N小時的溫度最大值和溫度最小值；

步驟二、根據步驟一獲得的該地區未來N小時的溫度最大值和溫度最小值獲得該地區未來N小時的逐時空氣溫度值；

步驟三、在與步驟二中所述該地區未來N小時所述對應日期所在月份的同月份歷史氣象資料中，查找與該日期的最高溫度值和最低溫度值最接近的歷史日期，并將所述歷史日期的太陽輻射值作為該日期的太陽輻射值；

步驟四、以步驟三獲得的太陽輻射值為基數，確定該地區未來N小時的逐時太陽輻射強度值；

步驟五、根據步驟二獲得的該地區未來N小時的逐時空氣溫度值、步驟四確定的該地區未來N小時的逐時太陽輻射強度值和待調節空調所在建筑物特性參數，采用空調負荷計算理論獲得待調節空調未來N小時的逐時空調負荷值；

步驟六、將步驟五獲得待調節空調未來N小時的逐時空調負荷值除以待調節空調設計負荷值，確定待調節空調的逐時空調負荷系數；

步驟七、將待調節空調的冷水機組數量和冷水機組的調節方式進行排列組合，獲得待調節空調的所有運行模式；

步驟八、將步驟七獲得的待調節空調的所有運行模式與步驟六確定待調節空調的逐時空調負荷系數進行熱平衡分析，并篩選出滿足待調節空調熱濕要求的可行運行模式；

步驟九、對步驟八中篩選出的滿足待調節空調熱濕要求的可行運行模式進行運行能耗計算，并對能耗結果進行比較，選用能耗最小的可行運行模式作為最優運行模式；

步驟十、將步驟九獲得的最優運行模式中參數輸出，所述輸出的結果即為的待調節空調系統的最優運行參數；

所述N為大于或等于1且小于或等于24的整數。

步驟二中所述根據步驟一獲得的該地區未來N小時的溫度最大值和溫度最小值獲得該地區未來N小時的逐時空氣溫度值為：

式中，t_max為溫度最大值；t_min為溫度最小值；為逐時空氣溫度值；參數β是對應時刻的系數，該系數與時刻的對應關系為：1時，β=-0.337；2時，β=-0.365；3時，β=-0.404；4時，β=-0.433；5時，β=-0.452；6時，β=-0.394；7時，β=-0.269；8時，β=-0.115；9時，β=0.029；10時，β=0.154；11時，β=0.279；12時，β=0.385；13時，β=0.462；14時，β=0.500；15時，β=0.490；16時，β=0.413；17時，β=0.375；18時，β=0.269；19時，β=0.135；20時，β=0.000；21時，β=-0.096；22時，β=-0.163；23時，β=-0.221；24時，β=-0.250。

步驟四所述的以步驟三獲得的太陽輻射值為基數，確定該地區未來N小時的逐時太陽輻射強度值為：