[發(fā)明專(zhuān)利]一種人群特征統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010184253.0
• 申請(qǐng)日: 2010-05-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101835034A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王巍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 王巍
• 主分類(lèi)號(hào): H04N7/18
• 分類(lèi)號(hào): H04N7/18;H04N5/21;G06M11/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域，特別是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，提出了一種人群特征統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來(lái)，隨著科技的發(fā)展，公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)是對(duì)城市社會(huì)治安主動(dòng)掌握并打擊的有力手段，如在車(chē)站、碼頭、機(jī)場(chǎng)、港口、城市交通要道及出入口等地建立公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)，發(fā)揮其現(xiàn)代技術(shù)防范手段的優(yōu)勢(shì)，對(duì)維護(hù)社會(huì)政治和治安穩(wěn)定意義重大。

在一些應(yīng)用場(chǎng)合中，需要對(duì)人群特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如人群密度、瞬時(shí)人數(shù)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人群流速統(tǒng)計(jì)等，以保證公共安全或?qū)嵤└玫墓芾怼?/p>

在保證公共安全方面，如對(duì)學(xué)校教學(xué)樓出入口、地鐵口進(jìn)行監(jiān)控，在出現(xiàn)踩踏、擁堵情況時(shí)及時(shí)報(bào)警避免發(fā)生安全事故；對(duì)政府建筑或重要廣場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)控，在出現(xiàn)人群聚集時(shí)及時(shí)報(bào)警以更早的控制事態(tài)等。

在實(shí)施更好管理方面，如對(duì)公園、景點(diǎn)檢票口等地建立人群特征統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，通過(guò)一段時(shí)間內(nèi)對(duì)人群特征的統(tǒng)計(jì)，得到隨著季節(jié)、不同工作日及休息日、不同天氣情況人群的密度變化、人流量變化等情況，并根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)結(jié)果而制定更好的管理措施，如在休息日公園檢票口人數(shù)激增時(shí)增加開(kāi)放入口數(shù)目；在景區(qū)內(nèi)一些狹窄地帶增加人手以加強(qiáng)人、車(chē)的疏導(dǎo)；或者對(duì)現(xiàn)有硬件設(shè)施進(jìn)行更合理的改造等。

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)僅僅相當(dāng)于一個(gè)視頻采集瀏覽器的作用，監(jiān)控人員需要長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行人工觀測(cè)，僅憑主觀決定是否采取應(yīng)急措施，而監(jiān)控者很少能長(zhǎng)時(shí)間保持注意力，這種人工監(jiān)控更不能得到人群密度、區(qū)域瞬時(shí)人數(shù)、人流量、流速等信息。

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)用電腦取代人腦，可以更合理地利用人力資源，提高管理水平，實(shí)現(xiàn)高效監(jiān)控，然而，現(xiàn)在的視頻監(jiān)控系統(tǒng)絕大部分是基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的匹配跟蹤做智能分析的，但是一般的人群特征分析場(chǎng)所，視野較大且運(yùn)動(dòng)目標(biāo)個(gè)體面積較小、個(gè)體數(shù)量眾多，因此目標(biāo)之間區(qū)分非常困難，用常規(guī)視頻監(jiān)控中的目標(biāo)匹配跟蹤法難以奏效。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種人群特征統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，以解決目前人群特征統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在視野較大、個(gè)體數(shù)量眾多的分析場(chǎng)所進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)精確度低、經(jīng)常出現(xiàn)目標(biāo)丟失的問(wèn)題。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，根據(jù)本發(fā)明提供的具體實(shí)施例，本發(fā)明公布了如下技術(shù)方案：

一種人群特征統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，包括：

視音頻采集模塊，用于對(duì)采集的視音頻信號(hào)進(jìn)行處理，獲取數(shù)字視頻序列和數(shù)字音頻序列；

視音頻質(zhì)量提升模塊，用于對(duì)視頻和語(yǔ)音數(shù)字序列進(jìn)行質(zhì)量提升；

視音頻特征提取模塊，用于對(duì)視頻數(shù)字序列進(jìn)行特征提取、特征匹配，對(duì)語(yǔ)音數(shù)字序列進(jìn)行特征提取、特征匹配、特征分類(lèi)；

人群特征統(tǒng)計(jì)模塊，包括景深更新子模塊和特征統(tǒng)計(jì)子模塊，用于進(jìn)行景深實(shí)時(shí)更新和人群特征統(tǒng)計(jì)；

視音頻實(shí)時(shí)管控平臺(tái)，用于接收視音頻分析結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果發(fā)布管控命令；

其中，上述的特征統(tǒng)計(jì)子模塊，用于統(tǒng)計(jì)區(qū)域瞬時(shí)密度、區(qū)域瞬時(shí)人數(shù)、雙向人員計(jì)數(shù)值、雙向人員流速值等；

其中，統(tǒng)計(jì)雙向人員計(jì)數(shù)值時(shí)，當(dāng)人群密度小于設(shè)定閾值時(shí)，篩選運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌跡分段處理：定義統(tǒng)計(jì)區(qū)域的長(zhǎng)度為L(zhǎng)engthofRegion，將A方向目標(biāo)記為T(mén)argetA[n](0＜n≤Na)，Na為A方向目標(biāo)個(gè)數(shù)，B方向目標(biāo)記為T(mén)argetB[n](0＜n≤Nb)，Nb為B方向目標(biāo)個(gè)數(shù)，Target[n].dy表示目標(biāo)軌跡的長(zhǎng)度；

雙向人員計(jì)數(shù)值NODA、NODB如下：

NODA=NODA+Σn=1NaTargetA[n].dyLengthofRegion]]>