[發明專利]個人三維形象互動試妝信息數據處理方法及裝置

無效

• 申請號: 201010183731.6
• 申請日: 2010-05-24
• 公開（公告）號: CN102262788A
• 公開（公告）日: 2011-11-30
• 發明（設計）人: 盧曉康;涂意
• 申請（專利權）人: 上海一格信息科技有限公司
• 主分類號: G06T15/00
• 分類號: G06T15/00;G06T17/00
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 趙繼明

1.一種個人三維形象互動試妝信息數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)客戶端獲取用戶照片信息，并將其傳輸給服務器；

2)服務器中的人臉特征定位單元對用戶照片信息檢測人臉位置，并判斷是否檢測成功，若為是，執行步驟3)，若為否返回步驟1)；

3)服務器中的人臉特征定位單元采用可變形狀模型(ASM)檢測算法來定位并提取人臉特征點信息；

4)服務器中的3D形象重建單元采用基于三維人臉特征數據庫計算三維特征點，并采用基于標準模型的曲面變形算法建立三維人臉模型；

5)服務器將照片作為紋理映射到三維人臉模型中；

6)客戶端通過flash來渲染3D模型，并通過模型形變方法來驅動3D模型模擬真人動作，通過客戶端的顯示單元來輸出真人模擬形象信息；

7)用戶在客戶端選擇化妝物品，服務器中的化妝處理單元根據選擇的化妝物品信息和人臉特征點的位置信息，將化妝物品準確疊加到模型紋理圖片上，更新3D形象渲染，并通過顯示單元顯示處理后的3D形象信息。

2.根據權利要求1所述的一種個人三維形象互動試妝信息數據處理方法，其特征在于，所述的步驟3)中的可變形狀模型(ASM)檢測算法如下：

31)模型初始定位：

對于人臉圖像，采用人臉檢測算法來確定照片中是否有人臉以及人臉的位置，根據得到的初始位置并通過角度θ旋轉、尺度s縮放以及位置t的平移將平均形狀模型放到照片中，得到初始的形狀

X=M(s,θ)X‾+t]]>

X2′=M(θ,s)[X2]+t=x20-y2010y20x2001x2(n-1)-y2(n-1)10y2(n-1)x2(n-1)012n×4scosθssinθtxty]]>

32)特征點法線方向上搜索：

利用訓練得到的局部灰度模型，對每一個特征點使其沿法線方向在一定范圍內進行搜索，在該范圍內的每一個點計算其規格化灰度導數向量與訓練得到該點的平均規格化灰度導數向量的馬氏距離，從中選取距離最小的候選點作為最佳匹配點，對模型的每一個特征點都進行最佳匹配點的搜索，得到了一個新的形狀向量X′；

33)用形狀模型對進行近似表達，由于每個特征點搜索后得到的形狀無法在新的正交基下直接表示，只能得到最小誤差意義上的近似表示，將X向X′作對齊運算得到仿射變換的四個參數(1+ds，dθ，dtx，dty)，進一步得到形狀參數的變化值

db=PTPPT(M((s(1+ds))-1,-(θ+dθ))[M(s,θ)[X‾]+dX-dt]-X‾)]]>

34)形狀合理性的約束，形狀參數bi的變化范圍應在范圍內才能具有較合理的性質，因此要對b+db進行判斷，對于不在該范圍的bi將其變換到范圍內，利用最終得到的形狀參數b+db計算出重構的形狀；

35)重復32)～34)的步驟進行循環，當兩次相鄰循環的形狀向量的歐式距離小于等于設定的閾值時，認為其收斂，迭代結束。