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[發(fā)明專利]一種圖像降噪方法、裝置及圖像處理設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201010183159.3 申請日: 2010-05-26
公開(公告)號: CN102262775A 公開(公告)日: 2011-11-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 孫文武 申請(專利權(quán))人: 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 深圳鼎合誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281 代理人: 郭燕
地址: 518057 廣東省深圳市南*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 方法 裝置 處理 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像降噪方法,其特征在于包括:

對輸入的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理;

對增強(qiáng)處理后的圖像進(jìn)行噪聲估算;

根據(jù)噪聲估算結(jié)果對所述增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行噪聲抑制處理。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述噪聲估算包括:計算所述增強(qiáng)處理后的圖像的中值,將所述中值減去所述增強(qiáng)處理后的圖像的每個像素值以獲得偏離中值圖像,計算所述偏離中值圖像的中值,將所述偏離中值圖像的中值乘以預(yù)設(shè)常量得到噪聲值。

3.如權(quán)利要求2所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述噪聲抑制處理包括:計算所述增強(qiáng)處理后的圖像的每個像素點的信噪比,將每個像素點的像素值乘以該像素的信噪比函數(shù)后得到降噪后的圖像的每個像素點的像素值。

4.如權(quán)利要求3所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述增強(qiáng)處理后的圖像的每個像素點的信噪比的計算公式為:

SNRi(r)=|Si(r)|p×Ni,]]>

其中,p為常數(shù),Si(r)為所述每個像素點的信號值,Ni為所述噪聲值。

5.如權(quán)利要求4所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述信噪比函數(shù)為信噪比的單調(diào)上升函數(shù)。

6.如權(quán)利要求5所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述信噪比函數(shù)的計算公式為:

f(SNR)=a+1-a1+1/SNR,]]>或者f(SNR)=b+(1-b)×arctg(SNR)π/2,]]>

其中,a、b均為常數(shù),SNR為所述每個像素點的信噪比,f(SNR)為信噪比函數(shù)。

7.如權(quán)利要求1-6任一項所述的圖像降噪方法,其特征在于,在所述圖像增強(qiáng)處理之前還包括:將所述輸入的圖像分解為至少一個細(xì)節(jié)層次圖和本底圖;在所述噪聲抑制處理之后對降噪后的各個所述細(xì)節(jié)層次圖和本底圖進(jìn)行圖像重建。

8.一種圖像降噪裝置,其特征在于,包括:

圖像增強(qiáng)模塊,用于對輸入的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理;

降噪模塊,包括噪聲估算單元和噪聲抑制單元,所述噪聲估算單元用于對增強(qiáng)處理后的圖像進(jìn)行噪聲估算,所述噪聲抑制單元用于根據(jù)噪聲估算結(jié)果對所述增強(qiáng)處理后的圖像進(jìn)行噪聲抑制。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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