[發明專利]一種基于認知模型的預案生成方法

無效

• 申請號: 201010181488.4
• 申請日: 2010-05-24
• 公開（公告）號: CN101826184A
• 公開（公告）日: 2010-09-08
• 發明（設計）人: 郄學敏;王文俊
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種基于認知模型的預案生成方法，其特征在于，首先構建知識庫，選取已有的多個突發事件，對每個已知的突發事件，生成約束變量和約束規則，約束變量包括突發事件的事件類別和應急組織，約束規則為一個或幾個約束變量之間必須滿足的約束關系，并構建與該已知的突發事件相匹配的預案和案例集，在知識庫中，除了包括該突發事件的約束變量和約束規則之外，還包括處置該突發事件涉及的應急組織、針對該突發事件產生的應急決策方案，在發生突發事件時，按照下列步驟生成應急預案：

1)決策者選擇或輸入該突發事件的約束變量：選擇事件類別和應急組織，其中，事件類別分為自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件；應急組織是應急方案的制定者或參與者，包括應急部門、應急隊伍和顧問專家；

2)輸入該突發事件的應急資源、應急任務、應急處置對象變量、應急處置方案變量之類的事件資源信息；

3)以該突發事件的死亡人數、受傷人數、經濟損失、控制難度、危害程度這五個要素作為加權要素計算突發事件的級別，離散化各個加權要素，并采用加權的方法計算該突發事件的級別，決策者判斷該突發事件的級別是否合理，如果不合理，決策者重新定級；

4)輸出包括突發事件級別在內的所有約束變量和約束規則的集合；

5)使用CSP算法進行應急案例和應急預案特征匹配，如果特征匹配成功，則輸出對應預案和案例中的動作序列，并存入動作序列表；反之，如果匹配不成功，則重新回到1)步重新輸入約束變量；

6)將對產生的動作序列有效性做判斷，如果動作序列預期可以有效執行，則產生一個組織部門的應急決策方案執行步驟1)應急決策方案，反之，返5)步，重新進行匹配；如果該突發事件涉及多個部門，則對每個部門均順序執行上述的步驟1)至本步驟，產生多個部門的應急決策方案；

7)將有效的動作序列和第1)和2)輸入的約束變量、約束規則、以及3)得到的突發事件級別組合的應急決策方案存入知識庫。