[發明專利]確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統無效
| 申請號: | 201010179856.1 | 申請日: | 2010-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN101856221A | 公開(公告)日: | 2010-10-13 |
| 發明(設計)人: | 秋云海;王立平;申小娟 | 申請(專利權)人: | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/0402 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 吳平 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 確定 脊髓 損傷 程度 部位 檢測 系統 | ||
技術領域
本發明涉及一種確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統。
背景技術
脊髓受損是指脊髓神經因某些原因導致損傷,從而會不同程度影響身體活動功能,受損程度由脊髓神經損傷的位置及嚴重程度而定。探測脊髓的受損程度以及受損部位對于治療各種原因導致的脊髓神經受損起著至關重要的作用。體感誘發電位測定(SEP)是測定軀體感覺系統(以脊髓后索為主)的傳導功能的檢測法。
傳統SEP是采用脈沖電刺激周圍混合神經的感覺支,并同時利用神經電生理儀器在近端周圍神經、脊髓表面或頭皮皮層感覺區域記錄生物電活動波形,主要觀測指標為潛伏期和波幅,進而判斷脊髓損傷程度。
電刺激激活了與皮膚觸覺和震感相關的機械感受器(Mechanoreceptor),同時也激活了傷害性感受器(Nociceptive?Receptor),致使記錄到的皮層電信號包括了混合神經纖維傳導的信號、Aβ纖維傳導的機械刺激信號、Aδ纖維傳導的第一疼痛信號以及C纖維傳導的第二疼痛信號等。多種成分的傳導信號會使得SEP記錄變異性較大,信噪比較低,記錄到的信號不易于分析,從而對結果的準確性產生影響。
發明內容
有鑒于此,有必要針對的SEP所記錄的信號不準確的問題,提供一套確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統。
一種確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統,包括激光器、濾波裝置、腦電信號采集裝置、信號分析系統、顯示裝置;所述激光器產生的激光束通過濾波裝置照射到人體上;所述腦電信號采集裝置用于采集人體的腦電信號;所述信號分析系統采用實時信號處理算法對腦電信號進行處理,并輸出檢測結果;所述顯示裝置用于顯示不同刺激部位的波形及檢測結果。
優選的,所述激光器是二氧化碳激光器。
優選的,所述激光束的波長是10.6μm,直徑是2mm,持續時間是20ms,激光強度是2-4瓦或者5-7瓦。
優選的,所述濾波裝置為具有微孔陣列的薄鋁片。
優選的,所述薄鋁片的厚度是0.1mm,所述微孔的直徑為0.4mm,相鄰微孔之間的距離為1mm。
優選的,所述腦電信號采集裝置包括采集模塊和信號預處理模塊,所述采集模塊通過電極采集腦電信號,所述預處理模塊用于對腦電信號進行放大、濾波、采樣及模數轉換處理。
優選的,所述信號分析系統采用實時信號處理算法對腦電信號進行處理包括:對腦電信號進行預處理;對幅值信號進行特征提取;將特征值與參考值進行比較;獲取峰值出現的時間及幅度。
優選的,所述檢測結果包括各刺激部位的損傷程度以及損傷部位信息。
上述確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統通過濾波裝置使激光器產生的激光束照射在人體的特定部位上,可以做到只選擇性地刺激C纖維,避免了同時刺激機械感受器以及傷害性感受器,所記錄到的信號僅是C纖維刺激相關的激光誘發電位,因此,上述確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統所記錄的信號更為清晰,成分更簡單,對脊髓損傷程度及損傷部位的判斷也相應更準確可靠。
附圖說明
圖1是確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統的示意圖。
圖2為濾波光置的示意圖。
圖3是腦電信號采集裝置的示意圖。
圖4是信號分析系統的工作流程圖。
圖5是記錄不同部位的Ultra-late?LEP的潛伏期以及幅度的實驗數據圖。
具體實施方式
圖1是確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統的示意圖。確定脊髓損傷程度及損傷部位的檢測系統包括激光器、濾波裝置、腦電信號采集裝置、信號分析系統、顯示裝置。
激光器為低功率二氧化碳激光器,產生的激光束的波長是10.6μm,直徑是2mm,持續時間是20ms。
圖2為濾波裝置的示意圖。濾波裝置201為具有微孔陣列的薄鋁片,微孔陣列位于薄鋁片的中部。微孔202的直徑為0.4mm,相鄰微孔202之間的距離為1mm。
此外,濾波裝置也可以是只有一個微孔的薄鋁片。
圖3是腦電信號采集裝置的示意圖。腦電信號采集裝置包括采集模塊和信號預處理模塊。采集模塊通過電極采集腦電信號。預處理模塊用于對腦電信號進行放大、濾波、采樣及模數轉換處理。
圖4是信號分析系統的工作流程圖。信號分析系統采用實時信號處理算法對不同刺激部位的腦電信號進行處理。處理過程包括:對腦電信號進行預處理,對幅值信號進行特征提取,將特征值與參考值進行比較,獲取峰值出現的時間及幅度,輸出檢測結果。檢測結果包括各刺激部位的損傷程度以及損傷部位信息。
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