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[發(fā)明專利]一種隨機(jī)型分布式數(shù)據(jù)流頻繁項(xiàng)集挖掘系統(tǒng)及其方法無效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201010179445.2 申請(qǐng)日: 2010-05-19
公開(公告)號(hào): CN101887450A 公開(公告)日: 2010-11-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曲朝陽;王敬東;孟凡奇;董如意;李鵬;張亮;程成 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 東北電力大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 吉林市達(dá)利專利事務(wù)所 22102 代理人: 陳傳林
地址: 132012 吉林省吉林市船*** 國省代碼: 吉林;22
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 隨機(jī) 分布式 數(shù)據(jù)流 頻繁 挖掘 系統(tǒng) 及其 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種隨機(jī)型分布式數(shù)據(jù)流頻繁項(xiàng)集挖掘系統(tǒng),其特征是,它包含有:

一數(shù)據(jù)項(xiàng)分割器,用于將事務(wù)中所包含的不同項(xiàng)按項(xiàng)進(jìn)行分割,并將分割的若干數(shù)據(jù)項(xiàng)分別發(fā)送至n個(gè)頻繁項(xiàng)集挖掘器;

n個(gè)頻繁項(xiàng)集挖掘器,根據(jù)基于頻繁項(xiàng)事務(wù)的頻繁項(xiàng)集,對(duì)若干個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)挖掘頻繁項(xiàng)集;

一頻繁項(xiàng)集存儲(chǔ)器,用于匯總存儲(chǔ)挖掘器挖掘出的頻繁項(xiàng)集;

一頻繁項(xiàng)隨機(jī)混合器,將數(shù)據(jù)項(xiàng)順序隨機(jī)混合后,反饋n+1次至數(shù)據(jù)項(xiàng)分割器。

2.一種隨機(jī)型分布式數(shù)據(jù)流頻繁項(xiàng)集挖掘方法,其特征是,它包括以下步驟:

(1)當(dāng)數(shù)據(jù)流到達(dá)數(shù)據(jù)項(xiàng)分割器時(shí),根據(jù)數(shù)據(jù)流中不同事務(wù)到達(dá)的順序?qū)⑶癗個(gè)事務(wù)組成的一個(gè)基本窗口w,對(duì)窗口中的每個(gè)不同項(xiàng)im用一個(gè)長(zhǎng)度為N+1的一維數(shù)組存儲(chǔ),其中所述一維數(shù)組中的第一項(xiàng)表示頻繁項(xiàng),后N項(xiàng)表示N個(gè)事務(wù)中是否包含此頻繁項(xiàng),包含則取1,否則取0,將生成的m個(gè)數(shù)組分成m/n組,分別發(fā)送至n個(gè)頻繁項(xiàng)集挖掘器;

(2)在頻繁項(xiàng)集挖掘器中通過對(duì)不同的“頻繁項(xiàng)-事務(wù)”進(jìn)行與操作以挖掘頻繁項(xiàng)集,并將挖掘出的頻繁項(xiàng)集匯總至頻繁項(xiàng)集存儲(chǔ)器存儲(chǔ),設(shè)定最小支持度閾值s和用戶允許誤差ε,其中s的取值范圍為(0,1),0<ε<<s,將產(chǎn)生的m個(gè)一維數(shù)組兩兩與運(yùn)算,生成新的長(zhǎng)度為N+1的數(shù)組,其中第一項(xiàng)為頻繁項(xiàng)集,將新生成的數(shù)組的后N項(xiàng)求和,如果超出最小支持度計(jì)數(shù),則生成頻繁項(xiàng)集,其中所述最小支持度計(jì)數(shù)為最小支持度閾值s與事務(wù)數(shù)N的乘積,重復(fù)對(duì)窗口中的每個(gè)不同項(xiàng)im用一個(gè)長(zhǎng)度為N+1的一維數(shù)組存儲(chǔ),并重復(fù)將生成的m個(gè)數(shù)組分成m/n組,分別發(fā)送至n個(gè)頻繁項(xiàng)挖掘器,直到產(chǎn)生的頻繁項(xiàng)集為空為止;

(3)將數(shù)據(jù)項(xiàng)通過頻繁項(xiàng)隨機(jī)混合器反饋n+1次至數(shù)據(jù)項(xiàng)分割器,再進(jìn)行深層次挖掘。

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