[發(fā)明專利]一種互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)消息通訊系統(tǒng)

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010175431.3
• 申請日: 2010-05-18
• 公開（公告）號: CN101834809A
• 公開（公告）日: 2010-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王君澤;王芙蓉;王舟;胡廣;溫杰;禹航
• 申請（專利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)
• 主分類號: H04L12/58
• 分類號: H04L12/58;G06F17/28;G10L15/18
• 代理公司: 北京市德權(quán)律師事務(wù)所 11302
• 代理人: 周發(fā)軍

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)/互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，涉及在互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)消息通訊(Instant?Messaging)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的針對多個(gè)聊天用戶對的消息自動派發(fā)功能，尤其涉及到運(yùn)用統(tǒng)計(jì)自然語言處理技術(shù)對聊天消息進(jìn)行的自動識別目的對象以達(dá)到自動派發(fā)功能。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)消息通訊(Instant?Messaging，IM)系統(tǒng)，俗稱為聊天系統(tǒng)，大大方便人民群眾利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遠(yuǎn)程對話和交流。例如，騰訊公司的QQ和微軟公司的MSN都是互聯(lián)網(wǎng)上較為流行的即時(shí)消息通訊系統(tǒng)。現(xiàn)有的基本的即時(shí)消息通訊系統(tǒng)包含登錄，消息發(fā)送和接收，好友管理和分組，消息窗口進(jìn)程的發(fā)起和結(jié)束等模塊。用戶發(fā)出某種既定的操作，即可生成一個(gè)對話窗口，可以與在線的其他用戶進(jìn)行交流。

然而在現(xiàn)有的即時(shí)消息通訊系統(tǒng)或者聊天工具的功能主要是提供基本的雙人或多人聊天功能，沒有其他智能化的優(yōu)化體驗(yàn)。用戶需要維持多個(gè)不同的聊天窗口，以進(jìn)行多個(gè)不同對象的聊天。這多半會造成用戶的困擾，因?yàn)闉榱撕投鄠€(gè)不同的聊天對象交流，用戶A需要手動的在多個(gè)窗口中切換，而每個(gè)窗口可能是如此的相似，以致A發(fā)給用戶U₁的消息錯(cuò)發(fā)給用戶U₂是時(shí)常發(fā)生的情況。

在現(xiàn)實(shí)世界中，人們在多人交流的場景中各自都能基本上辨識來自某個(gè)人的發(fā)言是否需要自己給予立即回復(fù)或者反饋，例如，在一個(gè)會議中的討論階段，多個(gè)子議題正在被討論，某個(gè)與會人員是否應(yīng)該立即回答另外一個(gè)人的問題或者是否立即就另一人的發(fā)言進(jìn)行反饋，首先就會基于自己和對方是否處于同一子議題，并且，對已經(jīng)剛剛進(jìn)展到的活動話題處于感興趣階段。

統(tǒng)計(jì)自然語言處理技術(shù)是一個(gè)包含廣泛研究點(diǎn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)，它是使計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和機(jī)器建模學(xué)習(xí)的方法來理解和掌握自然的人類語言。包括詞法和句法分析，語義消歧，文本聚類和分類等技術(shù)，形成的應(yīng)用主要有機(jī)器翻譯，信息檢索，自動問答系統(tǒng)，信息過濾等等。

因此，在互聯(lián)網(wǎng)IM聊天工具中，計(jì)算機(jī)亦可以通過自然語言的某種相關(guān)性的計(jì)算，智能的判斷即時(shí)消息的接收對象，簡化用戶操作，以增進(jìn)用戶體驗(yàn)。但目前傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)IM工具都還沒有包含此項(xiàng)功能。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)消息通訊系統(tǒng)，具有智能化消息派發(fā)功能，為用戶使用互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)消息通訊提供方便。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提出一種互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)消息通訊系統(tǒng)，包括即時(shí)消息框架組件，所述即時(shí)消息框架組件用于提供即時(shí)消息通訊功能，包括用戶登錄管理模塊，好友管理模塊，后臺數(shù)據(jù)管理模塊，消息發(fā)送和接收通信模塊，所述后臺數(shù)據(jù)管理模塊用于即時(shí)消息在后臺數(shù)據(jù)庫的讀寫控制；

其特征在于，還包括智能消息派發(fā)組件，所述智能消息派發(fā)組件包括消息上下文檢索模塊，分詞和停用詞預(yù)處理模塊，關(guān)聯(lián)模型模塊，對象指派模塊；

所述消息上下文檢索模塊連接所述后臺數(shù)據(jù)管理模塊，用于按照一定策略查找所述后臺數(shù)據(jù)管理模塊所管理的歷史消息以及當(dāng)前待發(fā)送消息，將結(jié)果發(fā)送到所述分詞和停用詞預(yù)處理模塊；

所述分詞和停用詞預(yù)處理模塊用于去除語句噪音，生成規(guī)范的語句數(shù)據(jù)表示，將結(jié)果發(fā)送到所述關(guān)聯(lián)模型模塊；

所述關(guān)聯(lián)模型模塊用于根據(jù)對消息上下文的關(guān)聯(lián)分析，確定消息接收者；

接收者的自動判別實(shí)際上是對用戶的消息進(jìn)行分組，以此分配到不同對話中去。當(dāng)用戶輸入消息M，自動派發(fā)組件利用消息的環(huán)境，引入關(guān)聯(lián)模型，估計(jì)新消息與已存在對話之間的語義相關(guān)性。假設(shè)用戶U_a同時(shí)維護(hù)了n個(gè)對話C₁，C₂，...，C_n，則U_a發(fā)出的消息M將被與所有對話進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算得到Rlv(M|C_i)，i＝1～n。然后找出最大的Rlv值，記做MaxRlv，則消息M就會被發(fā)至MaxRlv所在的接收者。首先分析消息的上下文以定義關(guān)聯(lián)模型策略；接著分析語義關(guān)聯(lián)；最后通過詞-詞的翻譯概率獲得語義關(guān)聯(lián)計(jì)算公式所需要的輸入?yún)?shù)值。這樣，就得到了完整的計(jì)算語義相關(guān)性的結(jié)果，將這個(gè)結(jié)果運(yùn)用于新消息M與n個(gè)對話的關(guān)聯(lián)計(jì)算，即可判斷出消息接收者，從而做到即時(shí)消息的自動派發(fā)。

所述對象指派模塊用于將關(guān)聯(lián)模型模塊確定的結(jié)果通知所述即時(shí)消息架構(gòu)組件的消息發(fā)送和接收通信模塊。

作為優(yōu)選方案，本發(fā)明還包括對話管理器，所述對話管理器用于為用戶會話提供界面，對話管理器接收并顯示所述消息發(fā)送和接收通信模塊接收到的消息；接受用戶輸入的待發(fā)消息并發(fā)送到的所述后臺數(shù)據(jù)管理模塊。