[發(fā)明專利]一種汽車信息分析和服務(wù)的語義搜索系統(tǒng)

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201010174823.8
• 申請日: 2010-05-18
• 公開（公告）號: CN102253933A
• 公開（公告）日: 2011-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙佩穎
• 申請（專利權(quán)）人: 北京耐特永通科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G06Q30/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明語義搜索技術(shù)，特別涉及一種汽車信息分析和服務(wù)的語義搜索系統(tǒng)。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)的迅猛增長和廣泛普及導(dǎo)致網(wǎng)上信息爆炸式增長。搜索引擎技術(shù)應(yīng)用而生。傳統(tǒng)的搜索技術(shù)并不能實(shí)現(xiàn)智能搜索，面向行業(yè)應(yīng)用的搜索引擎也較少。

現(xiàn)有汽車資源數(shù)據(jù)分散，沒有按照語義描述的需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，現(xiàn)有的語義處理模式是按照有隱含語義的信息內(nèi)容發(fā)布成為非語義化的內(nèi)容，導(dǎo)致傳統(tǒng)的語義搜索器需要通過爬蟲工具將非語義內(nèi)容在轉(zhuǎn)換成語義化表述，這個(gè)過程造成原始的隱含語義損失、錯位和模糊。

本發(fā)明采用基于語義網(wǎng)的需求驅(qū)動搜索引擎，定義面向小型汽車行業(yè)的語義信息分布式處理模型，最大化挖掘客戶需求、挖掘基于需求語義的服務(wù)和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)關(guān)系，將小型汽車行業(yè)中的供應(yīng)商數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為有效的聯(lián)系在一起，建立一個(gè)開放的分銷體系；同時(shí)通過其建立的基于小型汽車行業(yè)本體擴(kuò)展描述機(jī)制使多供應(yīng)商、多客戶、多種類產(chǎn)品的信息交換、共享和關(guān)聯(lián)成為可能。在單類數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)之上擴(kuò)展了產(chǎn)品語義層面組合數(shù)據(jù)的描述方式，使小型汽車產(chǎn)品/信息的深度組合、發(fā)現(xiàn)和銷售成為可能，小型汽車分銷商在銷售過程中可以隨著市場需求的變化而自主設(shè)計(jì)其服務(wù)內(nèi)容和產(chǎn)品，為供應(yīng)商、分銷商、及客戶提供精準(zhǔn)營銷信息，以提高的交易信息的成功率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中語義搜索技術(shù)現(xiàn)有汽車資源數(shù)據(jù)分散，沒有按照語義描述的需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，現(xiàn)有的語義處理模式造成原始的隱含語義損失、錯位和模糊的問題，提供了一種汽車信息分析和服務(wù)的語義搜索系統(tǒng)。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明結(jié)合具體實(shí)施例公布了如下技術(shù)方案：

一種汽車信息分析和服務(wù)的語義搜索系統(tǒng)，包括：

汽車行業(yè)本體庫，用于為需求智能匹配模塊、需求語義處理器提供領(lǐng)域知識；

需求智能匹配模塊，用于根據(jù)本體庫提供的汽車行業(yè)領(lǐng)域知識匹配和重組符合規(guī)范描述方式的數(shù)據(jù)；

非結(jié)構(gòu)內(nèi)容解析器，用于對非結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽剔除、生成摘要；

行為語義預(yù)處理模塊，用于對語義信息進(jìn)行預(yù)處理；

需求語義處理器，用于把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RDF格式，結(jié)合推理規(guī)則挖掘出數(shù)據(jù)信息間的潛在關(guān)系；

索引處理模塊，用于對信息資源進(jìn)行整理、分類和索引；

檢索模塊，包括用戶接口和搜索器；其中，用戶接口用于提供系統(tǒng)用戶的操作界面，接收用戶的檢索請求，并把結(jié)果展示給用戶；搜索器用于對用戶請求進(jìn)行分析處理，進(jìn)行檢索，并把得到的結(jié)果按照相關(guān)度排序，最后返回給用戶接口。

進(jìn)一步的，上述的汽車行業(yè)本體庫進(jìn)一步包括：

詞頻分析子模塊，用于對互聯(lián)網(wǎng)汽車內(nèi)容、相關(guān)部門規(guī)章、互聯(lián)網(wǎng)通用搜索引擎分析所得的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)報(bào)告等內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析和整理，構(gòu)建詞匯表；

本體構(gòu)建子模塊，用于構(gòu)建本體庫；將詞匯表中符合本體范圍內(nèi)的主題詞進(jìn)行歸納合并，并添加新詞，組成汽車行業(yè)本體領(lǐng)域內(nèi)的概念；定義本體中概念的等級體系；確定概念間的屬性關(guān)系；確定概念的個(gè)體；選擇合適的形式化描述語言對“概念化”的領(lǐng)域本體進(jìn)行OWL編碼；對現(xiàn)有本體進(jìn)行評價(jià)，適時(shí)做出更新。

進(jìn)一步的，上述的行為語義預(yù)處理模塊進(jìn)一步包括：

最終客戶行為子模塊，用于對客戶的瀏覽偏好、操作行為及訂購行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取客戶對產(chǎn)品的關(guān)注度及隱式需求的頻度；

分銷商行為模塊，用于對分銷商的瀏覽偏好及訂購行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取分銷商客戶群體對產(chǎn)品的關(guān)注度及隱式需求的頻度。

進(jìn)一步的，上述的需求語義處理器用于定義分布式語義本體標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和傳遞，并使用了基于分布式Agent的本體融合方法。

進(jìn)一步的，上述的分布式Agent由中心Agent代理和分布子Agent構(gòu)成，每個(gè)子Agent所代表的汽車信息資源系統(tǒng)是汽車行業(yè)的子領(lǐng)域系統(tǒng)，子Agent負(fù)責(zé)描述和整理該子領(lǐng)域的本體描述片段；在子Agent產(chǎn)生一個(gè)新的本體描述實(shí)例或一個(gè)變更本體概念后，子Agent向中心Agent發(fā)起同步請求，中心Agent根據(jù)同步請求中的OWL描述片段信息，執(zhí)行子領(lǐng)域片段信息與行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行片段到主體的融合算法，然后將變更的描述片段或概念注冊到行業(yè)全局本體描述中；

上述過程還包括一個(gè)反向過程，用于處理全局本體的變更向相關(guān)領(lǐng)域?qū)?yīng)的子Agent系統(tǒng)同步語義概念信息。

本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)：