[發明專利]成礦案例推理模型與方法

無效

• 申請號: 201010169740.X
• 申請日: 2010-05-12
• 公開（公告）號: CN102243628A
• 公開（公告）日: 2011-11-16
• 發明（設計）人: 何彬彬;陳建華;陳翠華
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G01V9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.成礦案例推理模型與方法，其特征在于充分利用多源海量地質空間數據(基礎地質數據、地球物理數據、地球化學數據、遙感數據等)，顧及地質空間數據的空間特征，建立一種快速、高效、智能化的礦產預測新方法，實現快速、高效、高精度的預測區域礦產資源潛力。包括三個主要步驟：成礦案例表達；成礦案例庫構建；成礦案例檢索。

2.權利要求1所述的成礦案例表達，其特征在于耦合成礦案例的空間特征和屬性特征，以一定大小格網單元為成礦案例表達對象。首先，提取包含已有礦點的矢量格網單元中與控礦有關的典型特征屬性。然后，對矢量格網單元提取的典型特征屬性按案例表達規則進行描述。而對空間特征的提取，則對每一矢量格網單元提取與控礦相關的方位關系、度量關系，及拓撲關系，并將空間關系轉換為屬性模式。如此，一個成礦案例可由一般屬性項和空間關系屬性項等組成，其基本表達形式如下：

C＝(A_a1，A_a2，...，A_ak，A_s1，A_s1，...，A_sm，Result)

其中A_ai表示一般特征屬性項，A_sj表示空間關系特征屬性項，Result為該案例對應的結果。

3.權利要求1所述的成礦案例庫構建，其特征在于典型成礦案例構建后，將其以數據庫表的形式存入空間數據庫，或者以文件的方式存入文件系統中。同時，為了提升后續的成礦案例相似性檢索性能，對存入空間數據庫或文件系統中的案例構建索引。

4.權利要求1所述的成礦案例檢索，其特征在于將所有矢量格網單元按成礦案例表達模型構建為待求解新案例，而將包含已知礦點的矢量格網單元設置為歷史案例。新案例與歷史案例之間的相似性測度算法如下：

S_％＝(100*(1-sqrt(distance/sum(weights))))*(searchedWeightsSum/totalWeightsSum)

distance＝weight₁*dist₁²+weight²*dist₂²+...+weight_n*dist_n²

dist＝min(1，diff(newCaseValue，caseValue)/((maxValue-minValue)*infinityConstant))其中，“S_％”為相似度，取值介于0-100％之間；“distance”是“dist_i”平方的加權和，介于0-1之間；“searchedWeightsSum”是新案例和歷史案例特征皆不為空的特征權重之和；“totalWeightsSum”是案例全部特征權重之和；“dist_i”代表新案例和歷史案例特征的距離，取值為1和二者歐幾里得距離的最小值；“newCaseValue”為新案例某一特征值；“caseValue”為歷史案例某一特征值；“maxValue”和“minValue”分別是歷史案例某一特征的最大值和最小值；“infinityConstant”為設置值較大的常量。