[發明專利]智能時裝銷售預測系統無效
| 申請號: | 201010165196.1 | 申請日: | 2010-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN102214342A | 公開(公告)日: | 2011-10-12 |
| 發明(設計)人: | 黃偉強;朱惠靖 | 申請(專利權)人: | 香港紡織及成衣研發中心 |
| 主分類號: | G06Q30/00 | 分類號: | G06Q30/00 |
| 代理公司: | 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217 | 代理人: | 郭偉剛 |
| 地址: | 中國香港*** | 國省代碼: | 中國香港;81 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 時裝 銷售 預測 系統 | ||
技術領域
本發明涉及零售業銷售預測領域,更具體地說,涉及一種應用于時裝零售業或其他具有類似變化規則的零售業的銷售預測系統。
背景技術
銷售預測的準確性對于零售商的利潤率起著至關重要的作用。然而,在今天的零售行業中,時裝零售商仍然依賴主觀評估,以及對歷史銷售數據的簡單統計分析獲得的經驗來進行銷售預測。現有預測方法的主要不足之處如下:
1)目前對于時裝連鎖店而言,不同店鋪的銷售點(point-of-sales,PoS)數據可能被分開放置在不同的數據服務器。因此,現有的銷售預測通常涉及的大量的人員和部門,其銷售點數據量大,從而預測起來非常費時且成本高,甚至會由于缺乏包括所有歷史銷售數據和預測數據的數據庫而導致錯誤概率的增加。
2)目前的時裝零售公司主要依靠主觀經驗或簡單的統計分析來進行銷售預測,例如自回歸法、指數平滑、移動平均法等。然而這些方法在相似的條件或者非優的情況下可能呈現不一致的結論,因此通過這些不足以把握時裝產品的強非線性和季節性特征。
3)現有的銷售預測技術不會考慮如推廣活動等各種外部因素的影響。而這些因素對服裝的銷售會產生很大的影響。
由此可見,現有的這種預測模式嚴重影響著時裝銷售預測的有效性和可靠性,且一旦預測的專業人員離開公司后經驗不足的采購員可能沒有能力或信心來進行可靠的銷售預測。而目前市場上又缺乏能夠完全滿足客戶需求的預測系統。因此,有必要開發一種智能的系統來有效地改善上述銷售預測方法的種種不足。
現有技術中公開了一種確定每日權重值和存儲關閉系數的方法,可以用于短期模式(每日)的零售產品的銷售預測。此外,還公開了一種用于庫存管理、財務管理、容量規劃和交通規劃的零售供應鏈的分階段預測和補給系統。然而,這些預測方法和系統沒有考慮到外部因素的影響,且沒有考慮到時裝產品的特點,也不是專為時裝產品的銷售預測而設計的。因此,綜上所述目前還沒有一種針對時裝零售的中期銷售預測方法或產品。
發明內容
本發明要解決的技術問題在于,針對現有時裝零售的銷售預測方法的上述依靠主觀評估和簡單數據分析導致可靠性低的缺陷,提供一種數據全面、分析系統并綜合各種因素進行銷售預測的智能時裝銷售預測系統。
本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:構造一種智能時裝銷售預測系統,通過與時裝零售公司的銷售點數據庫進行通訊,對獲取的銷售數據進行管理,并通過對銷售數據的分析找尋店鋪數量和推廣活動與時裝銷售之間的關系,采用啟發式和誤差反傳神經網絡(Back-propagation?neural?network)為時裝零售商進行銷售預測活動提供準確和可靠的中期銷售預測。
本發明提供了一種智能時裝銷售預測系統,包括:
數據獲取模塊,用于獲取設于銷售點的多個服務終端的銷售點銷售數據并保存到銷售預測數據庫中;
數據管理模塊,用于對銷售預測數據庫中的銷售點銷售數據進行處理并對所得的銷售數據與附屬數據進行管理;
數據分析模塊,用于對所述銷售數據與附屬數據進行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析;
智能預測模塊,用于根據所述歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析的結果進行銷售預測生成預測報告。
在本發明所述的智能時裝銷售預測系統中,所述系統還包括綜合操作模塊,用于為用戶提供用戶友好型綜合操作平臺來進行數據分析及銷售預測。
在本發明所述的智能時裝銷售預測系統中,所述系統還包括系統基礎模塊,用于建立數據庫備份并進行用戶管理、系統信息管理和系統登錄管理。
在本發明所述的智能時裝銷售預測系統中,所述數據管理模塊對店鋪數據和推廣數據進行管理。
在本發明所述的智能時裝銷售預測系統中,所述數據分析模塊按年度對所述銷售數據進行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。
在本發明所述的智能時裝銷售預測系統中,所述數據分析模塊基于店鋪對所述銷售數據進行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。
在本發明所述的智能時裝銷售預測系統中,所述智能預測模塊用于根據所述歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析的結果對公司及其各個店鋪的年度銷售進行預測。
在本發明所述的智能時裝銷售預測系統中,所述智能預測模塊對公司和店鋪的銷售額進行的年度銷售預測采取自上而下的預測方式,包括首先預測出整個公司的年度銷售額,隨后在此基礎上,通過歷史比例分析,預測出公司各個店鋪的年銷售額。
實施本發明的智能時裝銷售預測系統,具有以下有益效果:
1)銷售點數據的獲取
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