[發明專利]把樣本的不同區域分類到相應類別的方法和設備

有效

• 申請號: 201010164482.6
• 申請日: 2006-01-27
• 公開（公告）號: CN101916359A
• 公開（公告）日: 2010-12-15
• 發明（設計）人: 理查德·利文森;克利福德·C·霍伊特;柯克·W·戈西奇
• 申請（專利權）人: 劍橋研究和儀器設備股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 邵亞麗

1.一種分類方法，用于把樣本的不同區域分類到相應類別，該方法包含：

把樣本的光譜圖像集合分解為解混和圖像集合，其中解混和圖像集合的每一個成員對應于來自樣本中不同成分的光譜貢獻；

基于包含樣本的一個或更多個圖像的圖像堆棧，把樣本的不同區域分類到相應類別，

其中，用于分類的圖像堆棧中的圖像包含一個或更多個解混和圖像。

2.如權利要求1所述的分類方法，其中用于分類的圖像堆棧中的圖像包含兩個或更多個解混和圖像。

3.如權利要求1或2所述的分類方法，其中神經網絡被用于分類。

4.如權利要求中的任何一個所述的方法，其中圖像堆棧中的一個或更多個圖像包含一個或更多個光譜圖像。

5.如權利要求1或2所述的分類方法，其中圖像堆棧只包含一個圖像。

6.如權利要求1或2所述的分類方法，還包含產生示出樣本的被分類區域的輸出圖像。

7.如權利要求1或2所述的分類方法，還包含獲取圖像堆棧中的一個或更多個圖像。

8.如權利要求7所述的分類方法，其中通過測量透射過樣本或從樣本反射的光來獲取圖像。

9.如權利要求7所述的分類方法，其中通過測量來自樣本的熒光發射獲取圖像。

10.如權利要求1所述的分類方法，其中樣本包含具有不同的吸收光譜的成分。

11.如權利要求1所述的分類方法，其中樣本包含具有不同發射光譜的成分。

12.如權利要求1或2所述的分類方法，其中，樣本是組織切片。

13.如權利要求10所述的分類方法，其中所述成分包含化學染料和熒光標記中的至少之一。

14.如權利要求11所述的分類方法，其中所述成分包含化學染料和熒光標記中的至少之一。

15.如權利要求3所述的分類方法，其中把樣本的不同區域分類到相應類別包含：標識對應于各個類別中的每一個的圖像堆棧的被選擇區域，基于被選擇的區域訓練神經網絡識別這些類別，和把訓練過的神經網絡應用于圖像堆棧的額外區域。

16.如權利要求3所述的分類方法，其中對于神經網絡的輸入信息包含特征向量，該特征向量具有一個或更多個基于計算圖像堆棧中對應的圖像之一的至少一個并發矩陣的元素。

17.如權利要求3所述的分類方法，其中對于神經網絡的輸入信息包含特征向量，該特征向量具有一個或更多個基于計算圖像堆棧中對應的一個圖像的二維傅立葉變換的元素。

18.如權利要求4所述的分類方法，其中光譜圖像是根據不同的用于發射的光譜指數的樣本發射的圖像。

19.如權利要求4所述的分類方法，其中光譜圖像是根據不同的導致發射的樣本的照射光譜指數的樣本發射的圖像。

20.一種分類設備，用于把樣本的不同區域分類到相應類別，該設備包含：

用于獲取包含樣本的一個或更多個圖像的圖像堆棧的裝置；和

電子處理器，該電子處理器包含：

用于把樣本的光譜圖像集合分解為解混和圖像集合的裝置，其中解混和圖像集合的每一個成員對應于來自樣本中不同成分的光譜貢獻；

用于基于包含樣本的一個或更多個圖像的圖像堆棧把樣本的不同區域分類到相應類別的裝置，其中，用于分類的圖像堆棧中的圖像包含一個或更多個解混和圖像。

21.如權利要求21所述的分類設備，其中用于獲取包含樣本的一個或更多個圖像的圖像堆棧的裝置包含用于從樣本獲取光譜分辨發射圖像的裝置。

22.如權利要求21所述的分類設備，其中用于獲取包含樣本的一個或更多個圖像的圖像堆棧的裝置包含用于從樣本獲取對應于樣本的不同光譜照射的圖像的裝置。

23.如權利要求21所述的分類設備，其中用于獲取包含樣本的一個或更多個圖像的圖像堆棧的裝置包含一光學系統，并且其中樣本的一個或更多個圖像包含樣本的一個或更多個光譜圖像。