[發明專利]利用醫藥語義網絡提高異構系統之間匹配精度的方法無效
| 申請號: | 201010164103.3 | 申請日: | 2010-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN102236671A | 公開(公告)日: | 2011-11-09 |
| 發明(設計)人: | 王軼彤;陸明偉;劉卉 | 申請(專利權)人: | 王軼彤;陸明偉;劉卉 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
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| 地址: | 20043*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 利用 醫藥 語義 網絡 提高 系統 之間 匹配 精度 方法 | ||
1.一種利用醫藥語義網絡提高異構系統之間匹配精度的方法,其特征在于包含如下步驟:
建立醫藥行業的語義網絡,該建立醫藥行業的語義網絡的方法為:將第一語義和第二語義轉換為標準模式的語義,建立語義對應關系;
對于給定的第一語義,按照對應關系給出匹配的第二語義。
2.根據權利要求1所述的一種利用醫藥語義網絡提高異構系統之間匹配精度的方法,其特征在于,所述對應關系包括:標準模式與第一語義的對應關系,標準模式與第二語義的對應關系。
3.根據權利要求2所述的一種利用醫藥語義網絡提高異構系統之間匹配精度的方法,其特征在于,所述將第一語義和第二語義轉換為標準模式的語義的過程為利用語義網絡,采用由上而下的,配以剪枝的方法盡快得到候選匹配結果列表。
4.根據權利要求3所述的一種利用醫藥語義網絡提高異構系統之間匹配精度的方法,其特征在于,所述結果列表的排序按照匹配度的值從高到低排列。
5.根據權利要求1所述的一種利用醫藥語義網絡提高異構系統之間匹配精度的方法,其特征在于,還包含:在人工的幫助下或是通過機器學習的方法來進一步提高轉化的自動化程度和精度。
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