[發明專利]一種黑邊檢測方法和裝置有效
| 申請號: | 201010160701.3 | 申請日: | 2010-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN101841643A | 公開(公告)日: | 2010-09-22 |
| 發明(設計)人: | 徐佳宏;肖友能;吳啟康 | 申請(專利權)人: | 深圳市茁壯網絡股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/14 | 分類號: | H04N5/14 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 彭愿潔;李文紅 |
| 地址: | 518002 廣東省深圳市羅湖區沿河*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 邊檢 方法 裝置 | ||
1.一種黑邊檢測方法,其特征在于,包括:
從視頻數據中確定需要進行檢測的圖像幀;
獲取所述圖像幀給定區域的圖像數據,判斷所述給定區域是否為黑邊,并將判斷結果保存至歷史記錄中;
根據所述歷史記錄中所保存的數據信息進一步確認所述給定區域是否為黑邊,并根據確認結果檢測和獲取所述圖像幀的黑邊位置。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從視頻數據中確定需要進行檢測的圖像幀,包括:
對所接收到的視頻數據中的圖像幀進行計數,每過一定間隔數取一幀進行檢測。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述取所述圖像幀給定區域的圖像數據,包括:
取所述圖像幀頂部最小黑邊高度行區域和底部最小黑邊高度行區域的圖像數據。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述判斷所述給定區域是否為黑邊,并將結果保存至歷史記錄中,包括:
在所述圖像幀頂部最小黑邊高度行隨機抽取多個頂部樣點,在所述圖像幀底部最小黑邊高度行隨機抽取多個底部樣點;
將所抽取的多個頂部樣點和底部樣點從YUV顏色模型轉換至HSV顏色模型;
根據所抽取的頂部樣點和底部樣點分別判斷所述圖像幀頂部最小高度行區域和底部最小黑邊高度行區域是否為黑邊;
并將判斷結果分別保存至頂部歷史記錄和底部歷史記錄中。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述歷史記錄中所保存的數據信息進一步確認所述給定區域是否為黑邊,并根據確認結果檢測和獲取所述圖像幀的黑邊位置,包括:
將頂部歷史記錄中所保存的數據信息進行加權計算,并將計算結果與預先設置的頂部閾值進行比較,當所述計算結果大于所述頂部閾值,且最新檢測結果表明所述頂部最小黑邊高度行區域為黑邊,則確定該區域仍為黑邊,所述圖像幀的頂部黑邊位置與上一檢測幀的頂部黑邊位置相同;
當所述計算結果小于所述頂部閾值,且最新檢測結果表明所述頂部最小黑邊高度行區域不是黑邊,則確定該區域仍不是黑邊,所述圖像幀的頂部黑邊位置與上一檢測幀的頂部黑邊位置相同;
當所述計算結果大于所述頂部閾值,且最新檢測結果表明所述頂部最小黑邊高度行區域不是黑邊,則對所述圖像幀的頂部最大可用黑邊高度行區域進行精確黑邊檢測以獲取所述圖像幀的頂部黑邊位置;
當所述計算結果小于所述頂部閾值,且最新檢測結果表明所述頂部最小黑邊高度行區域是黑邊,則確定該區域不是黑邊,所述圖像幀的頂部黑邊位置高度為0;
以及,
將底部歷史記錄中所保存的數據信息進行加權計算,并將計算結果與預先設置的底部閾值進行比較,當所述計算結果大于所述底部閾值,且最新檢測結果表明所述底部最小黑邊高度行區域為黑邊,則確定該區域仍為黑邊,所述圖像幀的底部黑邊位置與上一檢測幀的底部黑邊位置相同;
當所述計算結果小于所述底部閾值,且最新檢測結果表明所述底部最小黑邊高度行區域不是黑邊,則確定該區域仍不是黑邊,所述圖像幀的底部黑邊位置與上一檢測幀的底部黑邊位置相同;
當所述計算結果大于所述底部閾值,且最新檢測結果表明所述底部最小黑邊高度行區域不是黑邊,則對所述圖像幀的底部最大可用黑邊高度行區域進行精確黑邊檢測以獲取所述圖像幀的底部黑邊位置;
當所述計算結果小于所述底部閾值,且最新檢測結果表明所述底部最小黑邊高度行區域是黑邊,則確定該區域不是黑邊,所述圖像幀的底部黑邊位置高度為0。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述圖像幀的頂部最大可用黑邊高度行區域進行精確黑邊檢測以獲取所述圖像幀的頂部黑邊位置,包括:
對所述圖像幀的頂部最大可用黑邊高度行區域圖像的亮度分量進行邊緣檢測,得到該區域圖像的輪廓信息;
根據所述輪廓信息獲取黑邊區域的可能值;
通過顏色判斷對所述黑邊位置的可能值進行確認。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述圖像幀的底部最大可用黑邊高度行區域進行精確黑邊檢測以獲取所述圖像幀的底部黑邊位置,包括:
對所述圖像幀的底部最大可用黑邊高度行區域圖像的亮度分量進行邊緣檢測,得到該區域圖像的輪廓信息;
根據所述輪廓信息獲取黑邊位置的可能值;
通過顏色判斷對所述黑邊位置的可能值進行確認。
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