[發明專利]一種3D數字視頻圖像的自適應實時降噪方案

無效

• 申請號: 201010159661.0
• 申請日: 2010-04-29
• 公開（公告）號: CN102238316A
• 公開（公告）日: 2011-11-09
• 發明（設計）人: 陳利明
• 申請（專利權）人: 北京科迪訊通科技有限公司
• 主分類號: H04N5/213
• 分類號: H04N5/213
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種3D數字視頻圖像的自適應實時降噪方案，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：將當前幀移入上一幀，并從視頻圖像輸入中重新讀取待降噪的當前幀圖像；

步驟2：將當前幀圖像劃分成若干子塊，利用這些子塊對當前幀的噪聲標準差進行估計；

步驟3：利用步驟2得到的子塊與上一幀中的子塊進行匹配搜索，得到匹配塊；

步驟4：根據步驟2中得到的噪聲標準差設置兩個不同的閾值；

步驟5：根據步驟3中得到的匹配塊對圖像運動強度進行估計；

步驟6：對步驟5中得到的圖像運動強度和步驟4中得到的兩個閾值進行比較，按二者大小關系選擇時域濾波的系數；

步驟7：對步驟5中得到的圖像運動強度和步驟4中得到的兩個閾值進行比較，按二者大小關系選擇一組加權系數；

步驟8：利用步驟6中選擇的時域濾波系數對當前幀圖像進行時域濾波；

步驟9：利用步驟2中得到的噪聲標準差，對當前幀圖像進行空域濾波；

步驟10：按步驟7中選擇的加權系數對步驟8和步驟9中得到的結果進行加權；

步驟11：輸出當前幀圖像的降噪結果。

2.如權利1所述的方法，其特征在于，假定步驟2中待處理的圖像大小為M×N，將其分成若干個大小為L×L的子塊，其中L是M和N的公因數。每一個L×L的子塊為一個基本處理單位。然后，分別計算每個子塊的噪聲標準差，并選擇各子塊噪聲標準差的最小值作為當前幀圖像的噪聲標準差的估計

3.如權利1所述的方法，其特征在于，步驟3中，對當前幀的每一個L×L的子塊，在上一幀中采用最小絕對差和(Sum?of?Absolute?Differences，SAD)準則，找到與此L×L的子塊的SAD值最小的塊，稱為匹配塊，SAD值的計算方法為：

SAD=Σi=0L-1Σj=0L-1|fij-rij|]]>

其中，f_ij為當前子塊相應位置的像素值，r_ij為上一子塊相應位置的像素值。

4.如權利1所述的方法，其特征在于，步驟4中根據噪聲標準差的估計值設定兩個閾值TH₁和TH₂，這兩個閾值均與估計的噪聲標準差成正比例關系，即

TH1=A1σ^,]]>TH2=A2σ^]]>

A₁和A₂是兩個正數(假定A₁＞A₂，因此TH₁＞TH₂)。