[發(fā)明專利]一種基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010157640.5
• 申請(qǐng)日: 2010-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN101853397A
• 公開（公告）日: 2010-10-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金小賢;李衛(wèi)軍;陳旭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所
• 主分類號(hào): G06K9/64
• 分類號(hào): G06K9/64;G06K9/54
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 周國城

1.一種基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法，其特征在于，包括：

步驟1：對(duì)輸入的含有人臉的圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理；

步驟2：對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行區(qū)域規(guī)則判斷和人眼分塊匹配的篩選，得到人眼分塊的篩選區(qū)；

步驟3：對(duì)人眼分塊的篩選區(qū)進(jìn)行區(qū)域規(guī)則判斷和多關(guān)聯(lián)模板分塊匹配，提取出人臉區(qū)域；

步驟4：對(duì)提取出的人臉區(qū)域進(jìn)行人臉規(guī)則校驗(yàn)，得到人臉在圖像中位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法，其特征在于，步驟1中所述對(duì)輸入的含有人臉的圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，是對(duì)輸入的含有人臉的圖像進(jìn)行光照均勻化和歸一化處理，以改善圖像的質(zhì)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法，其特征在于，所述輸入的含有人臉的圖像，包括含正立人臉的圖像，以及含多姿態(tài)人臉的圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法，其特征在于，步驟2和3中所述區(qū)域規(guī)則判斷，是驗(yàn)證分塊之間的灰度積分和離散度的對(duì)稱性和互異性，以保證符合人眼和人臉的分塊特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法，其特征在于，步驟2中所述對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域規(guī)則判斷和人眼分塊匹配的篩選，是根據(jù)人類認(rèn)識(shí)人臉是先對(duì)五官認(rèn)識(shí)的特性進(jìn)行的。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法，其特征在于，步驟3中所述對(duì)人眼分塊的篩選區(qū)進(jìn)行區(qū)域規(guī)則判斷和多關(guān)聯(lián)模板分塊匹配，是根據(jù)人類視覺是通過調(diào)節(jié)瞳孔的大小來適應(yīng)不同大小和不同遠(yuǎn)近的物體的特性，采取多關(guān)聯(lián)的人臉模板進(jìn)行多尺度搜索匹配。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法，其特征在于，所述多關(guān)聯(lián)模板分塊匹配采用相關(guān)性系數(shù)作為度量匹配程度的準(zhǔn)則。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人類視覺特性的仿生人臉檢測方法，其特征在于，步驟4中所述對(duì)提取出的人臉區(qū)域進(jìn)行人臉規(guī)則校驗(yàn)，是指對(duì)通過匹配的“臉區(qū)”進(jìn)行垂直梯度圖像的梯度規(guī)則校驗(yàn)，以及典型梯度圖像的二值規(guī)則校驗(yàn)，最終精確定位人臉。